Futuros
Acesse centenas de contratos perpétuos
TradFi
Ouro
Plataforma única para ativos tradicionais globais
Opções
Hot
Negocie opções vanilla no estilo europeu
Conta unificada
Maximize sua eficiência de capital
Negociação demo
Introdução à negociação de futuros
Prepare-se para sua negociação de futuros
Eventos de futuros
Participe de eventos e ganhe recompensas
Negociação demo
Use fundos virtuais para experimentar negociações sem riscos
Lançamento
CandyDrop
Colete candies para ganhar airdrops
Launchpool
Staking rápido, ganhe novos tokens em potencial
HODLer Airdrop
Possua GT em hold e ganhe airdrops massivos de graça
Launchpad
Chegue cedo para o próximo grande projeto de token
Pontos Alpha
Negocie on-chain e receba airdrops
Pontos de futuros
Ganhe pontos de futuros e colete recompensas em airdrop
Investimento
Simple Earn
Ganhe juros com tokens ociosos
Autoinvestimento
Invista automaticamente regularmente
Investimento duplo
Lucre com a volatilidade do mercado
Soft Staking
Ganhe recompensas com stakings flexíveis
Empréstimo de criptomoedas
0 Fees
Penhore uma criptomoeda para pegar outra emprestado
Centro de empréstimos
Centro de empréstimos integrado
Centro de riqueza VIP
Planos premium de crescimento de patrimônio
Gestão privada de patrimônio
Alocação premium de ativos
Fundo Quantitativo
Estratégias quant de alto nível
Apostar
Faça staking de criptomoedas para ganhar em produtos PoS
Alavancagem Inteligente
Alavancagem sem liquidação
Cunhagem de GUSD
Cunhe GUSD para retornos em RWA
Milhares de chips NVIDIA Blackwell para impulsionar a IA da Akamai na edge
Akamai (NASDAQ: AKAM) anunciou a implementação de milhares de GPUs NVIDIA Blackwell para estabelecer uma plataforma de inferência de IA distribuída globalmente. Esta iniciativa visa encaminhar cargas de trabalho de inferência para clusters de GPU otimizados e localizados em toda a extensa rede global da Akamai, que conta com mais de 4.400 localizações, reduzindo significativamente a latência em até 2,5 vezes e potencialmente cortando os custos de inferência de IA em até 86% em comparação com a infraestrutura tradicional de hyperscaler. Esta mudança apoia o foco em transformação do treinamento de modelos de IA centralizados para a inferência descentralizada, abordando a latência como uma barreira significativa para a implementação de IA em larga escala.