ИИ нанимает больше старших разработчиков, одновременно тихо уничтожая рабочие места, которые их создают

AI увеличивает спрос на строителей, а не устраняет их

В феврале анализ Citadel Securities с использованием данных Indeed показал, что объявления о вакансиях для программистов растут, в то время как общие объявления о вакансиях остаются слабыми.

Это разделение не означает, что ИИ создает рабочие места по всей экономике. Тем не менее, один из самых очевидных страхов, связанных с большими языковыми моделями, может быть несколько преувеличен. Текущая нарратив заключается в том, что компаниям потребуется меньше квалифицированных строителей по мере улучшения инструментов, но это не проявилось в этой части рынка труда.

Самый резкий вывод более узкий и сильный. ИИ увеличивает ценность людей, которые проектируют системы, тестируют результаты, исправляют сбои и отвечают за результаты, в то время как оказывает большее давление на роли, основанные на повторяемых процессах, таких как форматирование, планирование и производительность.

В криптоиндустрии биржи, команды кошельков, поставщики данных, фирмы по ставкам и разработчики протоколов могут использовать ИИ для более быстрого написания кода, более быстрого просмотра документов и автоматизации задач поддержки. Им все еще нужны люди, которые понимают, как выглядит безопасный продукт, как выглядит сломанный рабочий процесс и что может пойти не так в производстве.

Данные о рабочей силе указывают в том же направлении. Доклад за январь 2026 года показал, что объявления о вакансиях в сфере технологий увеличились на 13% по сравнению с предыдущим месяцем, даже несмотря на падение занятости в технологической отрасли примерно на 20 155 человек. Кажется, компании готовы сокращать штат в некоторых местах, одновременно нанимая для дефицитной технической работы.

Связанные материалы

Защитник биткойна Джек Дорси хочет сократить 50% рабочей силы Block в ходе реформы эпохи ИИ

Сокращения уменьшат число сотрудников Block с более чем 10 000 до менее 6 000, в то время как документы прогнозируют расходы на реструктуризацию в размере 450–500 миллионов долларов.

27 февраля 2026 года · Лиам ‘Акиба’ Райт

Долгосрочные прогнозы также не соответствуют простой нарративе о замене. Федеральные прогнозы показывают, что число разработчиков программного обеспечения, аналитиков по обеспечению качества и тестировщиков вырастет на 15% с 2024 по 2034 год, с примерно 129 200 вакансий каждый год.

Тот же федеральный прогноз предсказывает рост на 6% в области специальностей управления проектами за этот период, с примерно 78 200 вакансий в год. Эти цифры не говорят о том, что каждый разработчик или менеджер выигрывает. Фирмы все еще ожидают, что им потребуется большое количество людей, которые смогут поставлять продукты, координировать команды, управлять бюджетами и отвечать за доставку. И это соответствует тому, для чего на самом деле используются текущие инструменты ИИ.

Индекс за январь 2026 года показал, что компьютерные и математические задачи все еще составляли около трети разговоров Claude.ai и почти половину трафика API первого уровня в ноябре 2025 года.

Самой распространенной задачей было изменение программного обеспечения для исправления ошибок, составляя 6% от использования. Другими словами, одно из самых заметных применений ИИ не заменяет программную работу. Оно ускоряет обслуживание программного обеспечения, отладку и итерацию.

Та же логика рабочего процесса выходит за пределы кода

Для иллюстрации или графического дизайна доказательства менее убедительны, но механизм выглядит аналогично.

Когда компания использует ИИ для генерации концепций, разработки визуальной идентичности или расширения системы дизайна, ей все еще нужен человек, который может оценить композицию, согласованность, соответствие бренду и качество.

ИИ может расширить выход квалифицированного дизайнера. Он не устраняет необходимость в том, кто понимает, как выглядит хорошо, и может отвергать то, что не соответствует.

Для криптофирм это относится к продуктовым искусствам, маркетинговым активам, интерфейсам бирж, потокам кошельков, информационным панелям, креативу для кампаний и системам брендов.

Дизайнер, использующий ИИ, может быстрее перемещаться по вариантам, макетам и производственным задачам. Ценность смещается к направлениям, редактированию, вкусу и окончательному одобрению.

Ценность смещается к архитектуре, верификации, интеграции и оценке релиза. ИИ сокращает время производства. Он не устраняет необходимость в экспертном надзоре.

Вот почему самое ясное формулирование не “ИИ сохраняет рабочие места” или “ИИ убивает рабочие места”.

Лучший анализ заключается в том, что ИИ изменяет состав работы внутри фирм. Работники, которые выигрывают больше всего, это те, кто может задавать направление, оценивать качество, проверять утверждения и брать на себя ответственность, когда модель дает сбой.

Работники с более высоким риском - это те, чьи результаты можно измерить как последовательность правил и передать более дешевому рабочему процессу с участием человека и программного обеспечения.

Связанные материалы

Статья: Рассвет Пост-Знание Эпохи: Угроза ИИ для работников белых воротничков

Интернет, мобильный телефон, социальные сети и теперь ИИ. Четыре всадника технологического апокалипсиса или рассвет новой эпохи?

15 мая 2023 года · Лиам ‘Акиба’ Райт

Использование ИИ распространяется, но давление неравномерно

Данные о принятии поддерживают изменение, а не панику. Опрос, проведенный в конце 2025 года, показал, что использование генеративного ИИ среди взрослых в возрасте от 18 до 64 лет увеличилось с 44,6% в августе 2024 года до 54,6% в августе 2025 года.

Использование на рабочем месте увеличилось с 33,3% до 37,4% за тот же период. Доля рабочих часов, потраченных на использование генеративного ИИ, увеличилась с 4,1% в ноябре 2024 года до 5,7% в августе 2025 года. Эти цифры показывают реальную диффузию. Они не показывают рынок труда, который уже был опустошен автоматизацией.

Тот же опрос оценил, что экономия времени от ИИ составила 1,6% от всех рабочих часов и сказал, что производительность труда могла вырасти до 1,3% с момента выпуска ChatGPT. Он также обнаружил, что отрасли с повышением времени экономии, связанным с ИИ, на один процентный пункт, увидели рост производительности на 2,7 процентных пункта по сравнению с предковидным трендом, при этом отмечая, что связь не обязательно была причинной.

Производительность может расти до того, как численность сотрудников упадет. Во многих фирмах первый шаг не заключается в устранении. Это просьба к той же команде произвести больше.

Этот шаблон соответствует тому, что криптофирмы делают на протяжении многих лет, даже до этого цикла ИИ.

Связанные материалы

Биткойн рискует утратить таланты, потому что ИИ только что создал 1,3 миллиона рабочих мест

ИИ забрал почти половину глобального венчурного капитала в 2025 году, теперь ведущие операторы крипто переключаются на другие области.

14 февраля 2026 года · Джино Матос

Команды остаются компактными. Работа переходит в программное обеспечение, где это возможно. Функции с четкими правилами автоматизируются в первую очередь. Что меняется с LLM, так это диапазон задач, которые программное обеспечение теперь может охватывать: внутренний поиск, составление политик, помощь в кодировании, триаж поддержки, проверка мошенничества и обработка документов.

Но крипто продукты все еще включают в себя компромиссы по безопасности, операционные риски, оценки соответствия, решения по пользовательскому опыту, реагирование на инциденты и дисциплину релиза. Модель может помочь со всеми этими задачами. Она не владеет ни одной из них.

То же самое относится к творческой стороне внутри крипто-компаний. Команды могут использовать инструменты ИИ для генерации изображений и дизайна, чтобы быстрее создавать варианты, тестировать несколько направлений и создавать больше вариантов для социальных, редакционных, продуктовых и рекламных нужд. Но скорость не решает сложные части. Кто-то все равно должен выбрать, какой визуальный язык подходит продукту, какой стиль иллюстрации соответствует бренду, какая информационная панель или целевая страница читается ясно и какой актив пересекает границу по качеству или доверию.

В этом смысле ИИ может повысить продуктивность квалифицированных творческих работников, так же как он делает квалифицированных разработчиков более продуктивными: сокращая время, затрачиваемое на первые черновики, и расширяя диапазон результатов, которые они могут исследовать.

Вот почему менеджеры и старшие индивидуальные вкладчики выглядят более устойчивыми, чем предполагает общественная дискуссия. Федеральные определения для специалистов по управлению проектами все еще сосредоточены на персонале, расписаниях, бюджетах, контрольных точках и рисках. Это не декоративные функции.

Работа по превращению идеи продукта в что-то, что компания может отправить, поддерживать, защищать и объяснять, все еще требует людей для управления.

В крипто, где команды часто перемещаются по юрисдикциям, стеков смарт-контрактов и меняющимся рыночным условиям, бремя координации может увеличиться, поскольку ИИ снижает стоимость производства черновиков и прототипов.

CryptoSlate Daily Brief

Ежедневные сигналы, ноль шума.

Заголовки, которые могут повлиять на рынок, и контекст, доставляемый каждое утро в одном компактном чтении.

5-минутный дайджест 100 тыс. читателей

Email адрес

Получить дайджест

Бесплатно. Без спама. Отписаться в любое время.

К сожалению, похоже, возникла проблема. Пожалуйста, попробуйте еще раз.

Вы подписаны. Добро пожаловать на борт.

Даже дебаты внутри данных о использовании ИИ указывают на смешанную картину, а не на чистую передачу от людей к моделям.

Доклад за сентябрь 2025 года показал, что директивные разговоры увеличились с 27% до 39% между началом 2025 года и концом лета 2025 года, что предполагает, что пользователи делегируют больше. Но обновление за январь 2026 года показало, что дополненное использование вновь заняло лидирующие позиции на Claude.ai в ноябре 2025 года, составив 52% против 45% для автоматизированного использования. Фирмы все еще тестируют, где они доверяют модели действовать самостоятельно и где они все еще хотят человека в процессе.

Для сектора крипто эта линия, вероятно, проходит через безопасность, казначейские операции, листинги, рыночный мониторинг, запуски продуктов и работу с брендами.

ИИ может сократить время, затрачиваемое на рутинную работу внутри этих функций. Но по мере роста финансовых и репутационных рисков ценность суждения, проверки и ответственности также возрастает. Это, как правило, отдает предпочтение опытным операторам, редакторам, дизайнерам и техническим руководителям, а не фирмам, надеющимся управлять критическими системами или публичными результатами в автопилотном режиме.

Более серьезный вопрос о рабочей силе - кто все еще получает путь вперед

Самый сильный сигнал тревоги - не коллапс спроса на опытных строителей. Напряжение на нижней ступени лестницы увеличивается, и в январе 2026 года была обнаружена низкая занятость только среди молодых работников в самых подверженных воздействию ИИ профессиях, при этом доля занятости в этих работах снизилась с 16,4% в ноябре 2022 года до 15,5% в сентябре 2025 года.

Авторы подчеркнули, что агрегированные эффекты оставались небольшими, оценив, что даже если все снижение превратится в безработицу, это объяснит лишь рост агрегированной безработицы на 0,1 процентного пункта с ноября 2022 года. Тем не менее, сигнал там.

Это соответствует остальным данным. Рутинная офисная и административная поддержка возросла на 3 процентных пункта до 13% от трафика API в индексе за январь 2026 года. Категории включают управление электронной почтой, обработку документов, работу с CRM и планирование.

Исследование 2025 года также показало, что канцелярские профессии остаются самой подверженной категории по всему миру, оценивая, что один из четырех работников в мире работает в профессиях с некоторым воздействием генеративного ИИ, и только 3,3% глобальной занятости находится в самой высокоподверженной категории. Преобразование выглядит более распространенным, чем полное замещение. Но преобразование не безболезненно, когда оно начинается с сокращения младших задач.

Тот же риск может распространиться на младшие творческие и младшие технические роли. Если начальная работа будет поглощена в рабочие процессы, ассистируемые ИИ, меньше людей могут проводить свои первые годы, выполняя производственные задачи, которые когда-то учили темпу, вкусу, отладке, редактированию и оценке клиентов.

В программном обеспечении это может означать меньше вакансий для младших разработчиков и тестировщиков качества. В дизайне это может означать меньше ролей, связанных с производством, где люди изучали макет, системное мышление и визуальную дисциплину, выполняя работу. Фирмы могут получить скорость в краткосрочной перспективе и все еще ослабить собственный поток кадров.

Вот где прогноз становится более серьезным. Если фирмы используют ИИ для сокращения объема начального кодирования, координации, поддержки, исследований, разработки и производственной работы, то меньше людей получат обучение, которое когда-то вело к старшим рабочим местам.

Краткосрочная экономика может выглядеть хорошо. Команды остаются меньше. Выход растет. Маржа улучшается. Но среднесрочный риск - это более тонкий поток таланта.

Криптофирмы, которые уже сталкиваются с трудностями в найме людей, понимающих рыночную структуру, безопасность, продукт и доверие под давлением, могут в конечном итоге конкурировать еще сложнее за опытных операторов, если они перестанут обучать достаточное количество новых.

Глобальные прогнозы поддерживают смешанный результат, а не односложный вердикт

Прогноз за 2025 год предсказал структурное изменение на рынке труда, равное 22% от сегодняшних рабочих мест к 2030 году, с созданием 170 миллионов рабочих мест и 92 миллионам перемещенных, что дает чистый прирост в 78 миллионов. Тот же прогноз включал специалистов по ИИ и машинному обучению, инженеров финтеха и разработчиков программного обеспечения и приложений среди самых быстрорастущих ролей в процентном отношении. Но обзор МВФ предупредил, что развитые экономики почувствуют как преимущества, так и нарушения раньше, и что выгоды могут сосредоточиться среди работников с более высоким доходом и владельцев капитала.

Это оставляет более чистый вывод, чем обычно предлагает общественная дискуссия. ИИ еще не проявляется как широкий коллапс спроса на высококвалифицированных строителей. Цифры указывают в другую сторону. Они показывают более сильные сигналы найма для разработчиков, чем для более широкого рынка, растущее использование ИИ на рабочем месте, измеримые приросты производительности и более четкое давление на замену в административных и канцелярских задачах, чем в экспертных технических ролях.

Та же логика также, похоже, применима к творческой работе. В обоих случаях ИИ выглядит больше как катализатор для квалифицированных работников, чем замена им.

Для крипто-компаний следующий шаг очевиден. Фирмы могут использовать ИИ для создания большего количества черновиков, отправки большего количества тестов, генерации большего количества концепций и автоматизации большего количества задач поддержки. Им все еще нужны люди, чтобы решить, что отправить, что остается безопасным, что соответствует политике, что подходит бренду и что подрывает доверие.

Победители в ближайшем будущем, вероятно, будут командами, использующими ИИ для расширения выхода опытных операторов, не разрушая собственный процесс обучения.

Следующий открытый вопрос - будут ли компании продолжать нанимать людей, которые могут отвечать за результаты, одновременно тихо сокращая людей, которые когда-то научились это делать.

Упомянуто в этой статье

Citadel Securities OpenAI Anthropic

Размещено в

Избранное Принятие Культура ИИ Сообщество

Контекст

Связанные материалы

Переключите категории, чтобы углубиться или получить более широкий контекст.

ИИ Топ Категория      Пресс-релизы Новостная лента  

Анализ

Победители крипто от ИИ могут вовсе не быть крипто монетами, поскольку агенты начинают тратить автономно

Рост ИИ-агентов создает простой вопрос с огромными последствиями для крипто: как программное обеспечение платит?

27 минут назад

ИИ

Сброс ИИ уже в пути, поскольку увольнения ускоряются, и одна группа пострадала больше всего

Увольнения в ИИ распространяются по всему сектору технологий — вот почему инвесторам в биткойн стоит беспокоиться.

2 недели назад

Может ли крипто защитить нас от растущей сети экономических ИИ-агентов?

ИИ · 2 недели назад

Один из крупнейших майнеров биткойнов в США рассматривает продажу всего своего запаса в 53 000 BTC

Майнинг · 3 недели назад

XRP Ledger почти выпустил функцию, которая могла бы исчерпать счета без подписания владельцев

Технология · 4 недели назад

Защитник биткойна Джек Дорси хочет сократить 50% рабочей силы Block в ходе реформы эпохи ИИ

Корпоративный сектор · 4 недели назад

Сеть T-REX и Zama запускают инфраструктуру конфиденциальности институционального уровня для токенизации реальных активов

Протокол FHE от Zama усиливает книгу учета сети T-REX, позволяя безопасные операции в цепочке для институциональной токенизации.

2 дня назад

BYDFi расширяет свое присутствие в Европе с помощью спонсорства Next Block Expo 2026 в Варшаве

BYDFi взаимодействует с лидерами отрасли и энтузиастами через сетевое взаимодействие, мастер-классы и захватывающий розыгрыш на одном из крупнейших крипто событий в Европе.

3 дня назад

BNB Chain начинает университетский тур по разработке в NYU сегодня

PR · 4 дня назад

RIV Coin запускается на Solana для соединения институционального капитала с инфраструктурой DeFi

PR · 4 дня назад

Playnance представляет первый демократический социальный игровой протокол, превзойдя 1 млн держателей GCOIN

PR · 5 дней назад

Предварительная продажа $METAWIN собрала 350 000 долларов за несколько часов

PR · 1 неделя назад

Отказ от ответственности

Мнения наших авторов являются исключительно их собственными и не отражают мнение CryptoSlate. Ни одну из информации, которую вы читаете на CryptoSlate, не следует рассматривать как инвестиционный совет, и CryptoSlate не одобряет ни один проект, который может быть упомянут или ссылаться на него в этой статье. Покупка и торговля криптовалютами должна рассматриваться как деятельность с высоким риском. Пожалуйста, проведите собственное должное рассмотрение перед тем, как предпринимать какие-либо действия, связанные с содержанием этой статьи. Наконец, CryptoSlate не несет ответственности, если вы потеряете деньги на торговле криптовалютами. Для получения дополнительной информации смотрите наши отказ от ответственности.