مهندس OpenAI: الذكاء الاصطناعي في الموضة أخطأ الاتجاه

Headline

مهندس OpenAI جيسون ليو يسأل: هل الذكاء الاصطناعي مناسب حقاً للأزياء؟

Summary

جيسون ليو هو مؤلف مكتبة مخرجات LLM الهيكلية Instructor، وقد استعانت OpenAI بأفكاره في تطوير الوظائف ذات الصلة. وقد كشف مؤخراً على وسائل التواصل الاجتماعي عن نيته كتابة مقال يشرح فيه لماذا لا يتوقع نجاح الذكاء الاصطناعي في مجال الأزياء. حيث أن السبب هو: أن الأزياء تحمل “هالة” يصعب على الخوارزميات التقاطها، وأن التخصيص الحقيقي يصعب تحقيقه، بالإضافة إلى أن الأزياء متجذرة بعمق في العلاقات الاجتماعية وسياقات الجماعات - معظم الناس يفكرون في كيفية الاندماج، وليس في ما تقوله الخوارزمية حول أفضل ما يجب ارتداؤه.

هذه الكلمات صدرت عن مهندس انضم حديثاً إلى OpenAI ويختص في الوكلاء الذكيين (مثل Codex)، وهذا يضفي وزناً خاصاً على رأيه. عندما يعبر محترف في مجال الذكاء الاصطناعي عن شكوكه بشأن جدوى سيناريو عمودي معين، غالباً ما يدل ذلك على وجود فجوة بين حماس الصناعة وطرق التطبيق الفعلية. في المجالات التي تكون فيها الهوية الاجتماعية والمعايير الاجتماعية أكثر أهمية من الكفاءة، قد تكون قدرة الذكاء الاصطناعي محدودة.

Analysis

تشير شكوك ليو إلى المشاكل التي ظهرت بالفعل في الصناعة:

• غالباً ما يتم انتقاد الإعلانات والمحتوى الناتج بشكل إبداعي بعبارة “فوضى الذكاء الاصطناعي”، مثل محاولة فالنتينو التي تعرضت للسخرية بسبب جمالية غريبة؛
• تلك الأدوات التي تدعي أنها “مخصصة”، غالباً ما تنتج نتائج متشابهة، لا تتناسب مع الأسلوب الشخصي، ولا تأخذ في الاعتبار الخلفية الثقافية، وقد أفادت كل من Vogue وBusiness of Fashion بشأن هذه المشاكل.

من خلال تقارير السوق، يبدو أن آفاق الصناعة ليست قاتمة: من المتوقع أن تصل قيمة الذكاء الاصطناعي في الأزياء إلى 60 مليار دولار بحلول عام 2034، بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 39٪؛ وقد أطلقت زارا وغوتشي تجربة القياس الافتراضي، بينما تجرب Alice+Olivia التصميمات التوليدية. لكن المشكلة تكمن في أن “الرغبة في الاندماج في الجماعة” كدافع اجتماعي، و"الخوارزمية التي تقدم لك اقتراحات" كشكل من أشكال المنتج، يوجد بينهما عدم تطابق هيكلي:

• تعتمد الإحساس بالانتماء والتعبير عن الهوية على إشارات اجتماعية دقيقة ومعايير جماعية؛
• تتخصص الخوارزميات في تحسين الأهداف القابلة للقياس، لكن معنى الأزياء هو سياقي، رمزي، ومتغير باستمرار؛
• لذا فإن سيناريو “توصيات الملابس/التصميمات المخصصة” من جانب المستهلك، قد يواجه بسهولة الإحراج الناتج عن “يمكن أن تقوم التقنية بذلك، لكن المستخدمين لا يقبلون بذلك”.

هذا لا يعني أن الذكاء الاصطناعي في مجال الأزياء غير مفيد، بل قد تكون قيمته الرئيسية في الكواليس:

• توقع الطلبات والاتجاهات
• تحسين سلسلة التوريد وجدولة الإنتاج
• إدارة المخزون وإعادة التوريد

تتصل هذه المراحل ارتباطاً وثيقاً بالأهداف القابلة للقياس، وقد أكدت مؤسسات مثل مكينزي على إمكانيات تحقيق هذه الاتجاهات. تخلق التقنية كفاءة في “الأماكن التي لا يراها المستخدمون”، لكن قرارات الذوق والأسلوب في الواجهة، تظل أكثر ملاءمة للبشر.

بالنسبة للمستثمرين، تعتبر استراتيجية الاستثمار في الذكاء الاصطناعي المخصص للأزياء من جانب المستهلك أكثر خطراً؛ مسار “التعاون بين الإنسان والآلة” هو الأكثر أماناً:

• تتولى الخوارزمية جانب العرض وكفاءة التشغيل؛
• بينما يتولى الإنسان مسؤولية الأسلوب والسياق والذوق.

خلفية ليو العملية (أدواته الهندسية أثرت على اتجاهات وظائف OpenAI) تجعل هذا الحكم أكثر إقناعاً، فليس مجرد رأي عابر.

Impact Assessment

• الأهمية: متوسطة
• الفئات: اتجاهات الصناعة، التأثيرات السوقية، تطبيقات الذكاء الاصطناعي

الحكم: من الأدلة الحالية، يبدو أن مجال “توصيات الملابس/الأسلوب المخصص” الموجه للمستهلكين قد تجاوز مرحلة العوائد المعرفية المبكرة، كما أن الطريق أيضاً موضع تساؤل. بالنسبة للمستثمرين والمستثمرين على المدى الطويل، تكمن الميزة في تلك الشركات ومزودي الحلول الذين يركزون على القدرات “الكواليس” (سلسلة التوريد، التنبؤ، المخزون، وغيرها). إذا كنت من البناة أو المستثمرين، لا يزال هذا المجال يعتبر “مبكراً ولكنه يحتاج إلى تعديل الاتجاه”؛ وإذا كنت متداولاً قصير الأجل، فإن الفئات الاستهلاكية ليست خياراً جيداً، والأفضل تجنب المنتجات الاستهلاكية التي تركز على “أتمتة الذوق”.