Christian Catalini: ИИ преобразит рынки труда, профессии, связанные с программированием, столкнутся с неравномерной автоматизацией, а человеческий опыт останется важным в процессе принятия решений | Bankless

Основные выводы

• Потенциал ИИ автоматизировать рабочие места является основным источником общественной тревоги.
• Быстрый переход к новым технологиям преобразует рынок труда.
• Новые технологии часто приносят недооцененный потенциал, несмотря на трудности.
• ИИ значительно повлияет на профессии в программировании, затрагивая начальные роли.
• Машины могут воспроизводить измеримые аспекты экспертизы, но не суждения.
• Влияние ИИ на программирование будет неоднородным, некоторые области будут автоматизированы быстрее.
• ИИ отлично автоматизирует устоявшиеся практики, но испытывает трудности с новыми областями.
• Человеческое познание было традиционным ограничением, теперь его оспаривает ИИ.
• Учреждения, созданные вокруг дефицита интеллекта, нуждаются в переоценке.
• Интеграция искусственного суперинтеллекта потребует сосредоточенности на верификации.
• Достижения ИИ требуют от людей гарантировать, что намерения и предпочтения уважаются.
• Эволюция отношений между людьми и ИИ будет формировать будущее общество.
• Социальное влияние ИИ включает изменения в занятости и экономических структурах.

Введение гостя

Кристиан Каталини является сопредседателем и главным стратегом в Lightspark, а также основателем Лаборатории криптоэкономики MIT и научным сотрудником в MIT Sloan School of Management. Он совместно создал Diem (ранее Libra) и занимал должность главного экономиста Ассоциации Diem. Его исследования изучают экономику ИИ, технологии блокчейн и инновации.

Социальное влияние ИИ

• ИИ трансформирует экономику и рынок труда, вызывая общественную тревогу.

• Тревога вокруг ИИ возникает из-за его потенциала автоматизировать рабочие места и трансформировать экономику.

  — Кристиан Каталини

• Понимание социального влияния ИИ имеет решающее значение для будущих структур занятости.

• Я бы сказал, что эта работа действительно была результатом той низкой температуры, возможно, временами с пиками высокой температуры — это период быстрого и трансформирующего изменения.

  — Кристиан Каталини

• Переход к новым технологиям будет быстрым и сложным.

• Будет период перехода, и он будет очень сложным… с такой скоростью и темпом, которые, я не думаю, когда-либо были исторически.

  — Кристиан Каталини

• Потенциал ИИ часто недооценивается, несмотря на его трудности.

• Люди склонны недооценивать потенциал, который приходит с этими инструментами… если вы возьмете лучшую особенность технологии… я действительно думаю, что в долгосрочной перспективе это в основном положительно.

  — Кристиан Каталини

Влияние ИИ на профессии в программировании

• Автоматизация ИИ сильно повлияет на программирование, особенно на начальные должности.

• Программирование, я думаю, будет раздваиваться, как и многие другие профессии, где мы уже видим то, что в работе мы называем отсутствующим отсутствием младшего цикла… ИИ, как правило, является хорошей заменой для вас во всех областях.

  — Кристиан Каталини

• Изменения в программировании из-за ИИ будут неровными, с неравномерной автоматизацией.

• У нас достаточно доказательств, что это, похоже, кричит, что изменения будут неровными, так что они будут резко увеличиваться в определенных частях области и не в других.

  — Кристиан Каталини

• ИИ будет автоматизировать устоявшиеся практики программирования, но испытывать трудности с новыми областями.

• Даже для программирования то, что мы автоматизируем, это много основ на этом этапе… но как только они начнут продвигаться в области, которых они не видели, конечно, они смогут их смоделировать и учиться на них.

  — Кристиан Каталини

• Текущие возможности ИИ в программировании подчеркивают его ограничения в новых областях.

Роль человеческой экспертизы в ИИ

• Различие между измеримой и не измеримой экспертизой является ключевым.

• Не существует такой вещи, как вкус, удачи в его определении, не существует такой вещи, как хорошее или плохое суждение, существует только измеримое и не измеримое, если что-то было измерено, машина сможет это воспроизвести.

  — Кристиан Каталини

• Машины могут воспроизводить измеримую экспертизу, но не человеческое суждение.

• Понимание этих ограничений имеет решающее значение для интеграции ИИ в процесс принятия решений.

• Ограничения ИИ подчеркивают важность человеческого контроля в сложных задачах.

• Роль человеческой экспертизы остается критической в областях, требующих суждения.

ИИ и ограничения человеческого познания

• ИИ оспаривает традиционные ограничения человеческого познания в прогрессе.

• Я думаю, вы указываете на эпоху, когда действительно размер нашего мозга был ограничителем в том, какие технологии мы открывали или какой прогресс мы достигали в… цивилизации или… социальной организации, что больше не является ограничением.

  — Кристиан Каталини

• Достижения ИИ меняют восприятие интеллекта и принятия решений.

• Учреждения, созданные вокруг дефицита интеллекта, нуждаются в переоценке.

• Многие учреждения и… вещи, которые мы делаем сегодня, были разработаны вокруг идеи о том, что познание или интеллект дефицитны, и мы пытаемся получить максимальную отдачу от самых талантливых людей в организации.

  — Кристиан Каталини

• Влияние ИИ требует переоценки организационных парадигм.

Интеграция искусственного суперинтеллекта

• Интеграция ИИ приведет к сложному обществу, сосредоточенному на верификации.

• Если вы предполагаете, что это все еще верно, конечно, когда эти границы исчезнут, тогда мы говорим о очень-очень сложном обществе и о таком, где мы имеем дело с равными и в конечном итоге с чем-то, что даже более способно, чем мы… люди будут проводить гораздо больше времени на верификации и на обеспечении того, чтобы их намерения и предпочтения были уважены.

  — Кристиан Каталини

• Человеческий контроль будет иметь решающее значение для обеспечения того, чтобы ИИ уважал человеческие намерения.

• Эволюция отношений между людьми и ИИ будет формировать социальную динамику.

• Достижения ИИ подчеркивают необходимость человеческой верификации и контроля.

• Будущее общество потребует от людей сосредоточиться на верификации действий ИИ.

                  **Раскрытие:** Эта статья была отредактирована редакционной командой. Для получения дополнительной информации о том, как мы создаем и проверяем контент, см. нашу редакционную политику.