اكتشفت من خلال تصفح صفحات التوظيف الخاصة بـ OpenAI وAnthropic الخطط التي لا يرغبان في الإعلان عنها

صفحة التوظيف هي مصدر إشارات استراتيجي قليل النشر.

المؤلفان: Jean-Stanislas Denain وCampbell Hutcheson

الترجمة: شركة Deep Tide TechFlow

**قراءة Deep Tide: ** قام باحث من Epoch AI بالتعمق في صفحات التوظيف العلنية لدى OpenAI وAnthropic وxAI وDeepMind، ثم استنتج الاتجاهات الاستراتيجية لهذه الشركات من خلال توزيع الوظائف.

كانت الخلاصة مثيرة للاهتمام: ارتفعت حصص الوظائف البيعية في OpenAI وAnthropic بشكل حاد خلال سنة واحدة، وكان النمو الأسرع في وظائف المبيعات التقنية التي تساعد العملاء على “تعلم استخدام الذكاء الاصطناعي”؛

تقوم OpenAI بصنع جهاز محمول مزود بكاميرا ويعمل برقاقة حاسب ذاتية التطوير، إضافة إلى 7 وظائف للروبوتات؛

لا تصنع Anthropic شرائح، لكنها تتحدث بشكل محموم عن عقود مراكز البيانات. صفحات التوظيف هي واحد من المصادر القليلة التي تكون “إشارة استراتيجية” فيها متاحة للعامة، وهذه التحليلة عالية الكثافة بالمعلومات.

فيما يلي النص الكامل:

تتحفظ شركات الذكاء الاصطناعي بشدة على خططها الاستراتيجية، لكن صفحات التوظيف علنية.

تختبئ في هذه الوظائف تلميحات: ما المنتج الذي تطوره شركة ما، ومن تريد بيعه له، وما الذي تعتقد أنه سيصبح عنق زجاجة. إن وظيفة “مهندس برمجيات Camera ISP” تشير إلى جهاز مزود بكاميرا. إن التوظيف لوظيفة “مهندس نشر في الخط الأمامي” يوضح أن تطبيق الذكاء الاصطناعي في المؤسسات أمر صعب. إن مجموعة من الوظائف المتعلقة بالروبوتات تعني أن الطموح يتجاوز بكثير مجرد روبوتات الدردشة.

حللنا الوظائف العلنية لدى مختبرات نماذج الأساس الرائدة، بما في ذلك OpenAI وAnthropic وxAI وGoogle DeepMind. وإليك النتائج.

النتائج الأساسية:

• شهدت وظائف المبيعات والوظائف المرتبطة بالمبيعات لدى OpenAI وAnthropic نموًا كبيرًا خلال العام الماضي. ارتفعت نسبة وظائف GTM (go-to-market) لدى Anthropic من 17% إلى 31%، ومن 18% إلى 28% لدى OpenAI. كان النمو يتركز في الوظائف التقنية التي تساعد العملاء على تطبيق الذكاء الاصطناعي فعليًا.
• يمكن لصفحات التوظيف أن تكشف عن خارطة طريق المنتج. على سبيل المثال، تستثمر OpenAI وDeepMind في منتجات الأجهزة (الروبوتات والأجهزة الاستهلاكية)، بينما تركز Anthropic أكثر على تحسين المنتج الأساسي.
• تسمح صفحات التوظيف أيضًا برؤية استراتيجيات كل شركة للحصول على موارد حاسمة (الحوسبة والبيانات). على سبيل المثال، لدى OpenAI 21 وظيفة مرتبطة بشرائح ذاتية التطوير، بينما لدى Anthropic لا توجد أي منها.

ملاحظات عدة: تعكس إعلانات التوظيف الأشخاص الذين تريد الشركة توظيفهم، لا الفرق الحالي. على سبيل المثال، إذا كان لدى فريق ما 20 وظيفة شاغرة، فقد يعني ذلك أن فريقًا كبيرًا يتمدد، أو أن فريقًا جديدًا لم يبدأ وجوده بعد. قد تسعى قائمة “مهندس أبحاث” لتوظيف شخص واحد فقط، أو لتوظيف 10 أشخاص، أو قد لا يكون هناك توظيف على الإطلاق.

أصبح GTM أكبر فئة توظيف لدى OpenAI وAnthropic

خلال العام الماضي، شهدت وظائف المبيعات والوظائف ذات الصلة لدى OpenAI وAnthropic نموًا كبيرًا أيضًا: ارتفعت نسبة وظائف GTM لدى Anthropic من 17% إلى 31%، ومن 18% إلى 28% لدى OpenAI. بالنسبة لشركات تحقق نموًا سريعًا في الإيرادات وتتنافس على سوق بعيد عن التشبع، فهذا ليس أمرًا مفاجئًا. وظائف المبيعات ذات الصلة هي حاليًا أكبر فئة توظيف لدى الشركتين. بالمقارنة، لا تشكل وظائف البحث سوى 12% من وظائف Anthropic المفتوحة، و7% لدى OpenAI.

الشكل: تغيّر نسب وظائف OpenAI وAnthropic عبر مختلف الفئات

أسرع ما نما كان فئة فرعية واحدة: الوظائف التقنية التي تساعد العملاء على استخدام الذكاء الاصطناعي فعليًا. تتقدم الشركتان في التوظيف لأدوار مثل “مهندس نجاح الذكاء الاصطناعي” و"مهندس نشر الذكاء الاصطناعي للشركاء" و"مهندس معماري للحلول" و"مهندس نشر في الخط الأمامي". تتمثل المسؤولية في مساعدة العملاء على اكتشاف حالات استخدام الذكاء الاصطناعي وإتمام التكامل. خلال العام الماضي، ارتفعت نسبة وظائف Anthropic في “اعتماد ما يتم إنزاله إلى الاستخدام” من 5% إلى 11%، وارتفعت لدى OpenAI من 11% إلى 17%. وهذا يوضح أن العملاء يواجهون صعوبات في الاستخدام الكامل لمنتجات الذكاء الاصطناعي، وأن مفتاح سد هذه الفجوة هو تعليم العملاء “ما الذي يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي”.

يكشف التوزع الجغرافي لوظائف المبيعات أيضًا عن مركز الثقل في السوق. لدى الشركتين أكثر من نصف وظائف المبيعات في الولايات المتحدة (Anthropic 52%، OpenAI 55%). لم تفصح الشركتان عن توزيع الإيرادات حسب المنطقة، لكن تركّز التوظيف يشير إلى أن الولايات المتحدة ما تزال السوق الأساسية دون منازع.

على الصعيد الدولي، تتوسع الشركتان في أوروبا وآسيا-المحيط الهادئ بقوة في التوظيف. تميل Anthropic إلى أوروبا (29% مقابل 21% لدى OpenAI)، وتميل OpenAI إلى آسيا-المحيط الهادئ (24% مقابل 19% لدى Anthropic). كان نمو آسيا-المحيط الهادئ يتركز في اليابان وكوريا والهند وسنغافورة وأستراليا. الغائب بوضوح هو الصين والشرق الأوسط وأمريكا اللاتينية وأفريقيا. إن تركيز كل مختبر على المبيعات عالميًا يعني أنهما لا تعتقدان أنهما سيتعرضان للإزاحة من السوق بسبب منافسين محليين في أوروبا وآسيا-المحيط الهادئ.

تُعد المبيعات الحكومية أيضًا اتجاهًا مهمًا. لدى OpenAI وAnthropic كل منهما 10 وظائف مبيعات حكومية، تغطي الحكومات الفيدرالية المدنية والدفاعية، بالإضافة إلى حكومات الولايات والحكومات المحلية. لدى OpenAI وظيفة واحدة مخصصة تحديدًا لمجال الأمن القومي، ولدى Anthropic وظيفتان. لدى xAI وظيفتا مبيعات موجّهتان للحكومات الدولية، توجدان في لندن ودبي، بالإضافة إلى وظيفة واحدة موجّهة للحكومة الأمريكية. تشير هذه الوظائف إلى أن الحكومات ستكون مصدرًا مهمًا لإيرادات مختبرات نماذج الأساس.

على عكس Anthropic وOpenAI وxAI، لا يظهر في صفحة توظيف DeepMind تقريبًا أي ديناميكية تتعلق بالمبيعات، لأن توزيع Gemini يتم بواسطة منظمة المبيعات القائمة لدى Google.

صفحات التوظيف تكشف عن اتجاهات المنتج الجديدة لدى OpenAI وDeepMind

يمكن أيضًا رؤية ما تصنعه كل شركة من خلال وظائف التوظيف. لدى Anthropic 5 وظائف للمنتج والهندسة مخصصة لتحسين Claude Code، ولدى OpenAI 10 وظائف مماثلة لتحسين Codex. لدى الشركتين كل منهما وظيفة هندسية واحدة تتعلق باتجاه خدمات مالية. لدى OpenAI أيضًا 3 وظائف موجهة لميزات جديدة لـ ChatGPT Health وOpenAI for Healthcare.

لكن بالنسبة للمنتجات الموجودة، لا تكون رؤية صفحة التوظيف مثالية. من الصعب الحكم ما إذا كانت الوظيفة توسع وظائف قائمة أو تبني منتجًا جديدًا بالكامل؛ إذ غالبًا ما تمتد وظائف المنصة أو البنية التحتية عبر عدة خطوط منتجات. لذلك تكون معلومات التوظيف أكثر قيمة عندما تكشف عن “رهانات جديدة”.

أولًا، OpenAI تصنع جهازًا استهلاكيًا للأجهزة. يحتوي هذا المشروع على 15 وظيفة شاغرة. تكشف هذه الوظائف عن تفاصيل كثيرة: إن وصف وظيفة “مهندس برمجيات Camera ISP” يوضح بناء نظام تصوير لجهاز محمول يعمل ببطارية؛ تركز وظيفة “مهندس أبحاث” على تشغيل نموذج Transformer مباشرة على الجهاز؛ وتذكر وظيفة “مهندس نظام تشغيل” وجود شريحة ذاتية التطوير. مجتمعةً، يبدو أنها معدات محمولة بكاميرا تعمل برقاقة ذكاء اصطناعي ذاتية التطوير ويمكن تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي على طرف الجهاز. أما الوظيفتان الأخريان في سنغافورة في مجال الأجهزة والعمليات فهما إشارة إلى الاستعداد لتصنيع المنتج. كذلك تراهن DeepMind على الأجهزة؛ إذ توجد وظيفتان لتطوير نظارات XR، وتُلمح إحدى الوظائف إلى أن أوامر الصوت ستكون طريقة التفاعل الأساسية.

ثانيًا، كل من OpenAI وDeepMind تراهنان على الروبوتات. لدى OpenAI 7 وظائف روبوتات، وتتضمن الاتجاهات التدريب على المحاكاة واسعة النطاق وتحسين مدى واقعية المحاكاة. كما تشير الوظائف إلى إمكانية أن يكون لبعض الروبوتات أجزاء مرنة أو أغلفة، وأن الإنتاج يزداد تدريجيًا. لدى DeepMind 9 وظائف روبوتات، واتجاهها هو بناء روبوت بشري آلي يمتلك يدًا ماهرة.

وبعيدًا عن الأجهزة، لدى OpenAI وظيفتان لمنتجات اجتماعية في مرحلة التحقق/الحضانة، إضافة إلى وظيفة واحدة لـ “منصة توظيف” تساعد المستخدمين على تدريب المهارات والحصول على شهادات وربطهم بأصحاب عمل. لدى Anthropic وظيفة واحدة لمدير منتج بحثي مخصصة لاستكشاف فئة منتجات جديدة بالكامل، إضافة إلى وظيفة واحدة لمنتج جديد موجّه للمستهلكين.

صفحة التوظيف تكشف أيضًا عن استراتيجيات كل شركة للحصول على الحوسبة والبيانات

تُظهر عملية التوظيف لدى كل مختبر أيضًا المسارات المختلفة التي تتبعها في المدخلات الأساسية (الحوسبة والبيانات). أوضح اختلاف هو: بناء البنية التحتية للحوسبة داخليًا مقابل شراء/استيرادها من طرف خارجي.

لدى OpenAI 21 وظيفة مرتبطة بشرائح ذاتية التطوير (بشكل رئيسي وظائف هندسية)، وتشكل 3% من جميع الوظائف الحالية. لا تتبع Anthropic مسار الشرائح ذاتية التطوير، بل تختار طريقًا آخر: تركّز عدة وظائف على التعاون مع شركاء خارجيين لتصميم وبناء مراكز البيانات، بما في ذلك “مهندس ميكانيكا لمركز البيانات” مسؤول عن توجيه تصميم التبريد والنظم الميكانيكية لدى الشركات الخارجية، و"مدير تنفيذ تصميم مركز البيانات" مسؤول عن التواصل مع متطلبات Anthropic التقنية وشريك/شركاء التسليم من طرف ثالث. لدى Anthropic أيضًا 3 وظائف قانونية مخصصة للتفاوض على عقود مراكز البيانات أو الاستضافة المشتركة.

اتجاه آخر يبرز في التوظيف هو تعزيز بيئات التدريب للتعلم المعزز. لدى Anthropic وظائف متعددة تركز على بناء بيئات لتدريب نماذج من أجل اكتساب قدرات جديدة، بما في ذلك فريق “Extensions” المسؤول عن بناء بيئات RL وإدارة علاقات الموردين، وفريق “Universes” يبني سيناريوهات تدريب لوكلاء طويلة الأمد شديدة الواقعية. لدى OpenAI أيضًا توظف باحثين في فريق “التعلم التعزيزي التركيبي” لتطوير طرق تدريب RL اعتمادًا على لعب ذاتي (self-play) ومحاكيات وملاحظات/تعليقات تركيبية.

على عكس OpenAI وAnthropic وDeepMind (التي لا توجد لديها وظائف مخصصة للوسم اليدوي)، تُظهر توظيفات xAI استراتيجية بيانات مختلفة. لديها 27 وظيفة لوسم/تعليق بيانات يدوياً من أشخاص، ما يشير إلى أن xAI تميل إلى إبقاء عمل وسم البيانات داخل الشركة. كما أن من اللافت أن xAI تجازف بإعلان التوظيف لهذه الوظائف. تعتمد بقية المختبرات أيضًا على وسم بيانات واسع النطاق يدويًا، لكنها عادة ما تختار الاستعانة بمورّدين خارجيين أو ألا تنشر وظائفها بهذه الصورة.

الخلاصة

إعلان التوظيف مصدر غير مثالي للإشارات، لكنه نافذة علنية قليلة يمكن من خلالها مراقبة تطور مختبرات AI الرائدة. الصورة الحالية هي: تستثمر هذه الشركات بقوة في المبيعات والإنزال/التطبيق لمنتجاتها، وتوسع إلى فئات منتجات جديدة، وتدخل في منافسة على موارد حاسمة مثل الحوسبة والبيانات. ومع استمرار كل مختبر في التوسع وتدريج انقسام الاستراتيجيات، ستظل صفحات التوظيف إحدى أفضل نوافذ الملاحظة.