تسبب العديد من العوامل السلبية في تصحيح أسهم مفهوم التخزين في سوق هونغ كونغ، حيث انخفض سهم兆易创新 بأكثر من 7% خلال التداول.

财联社3月27日讯（编辑 胡家荣） 受全球资本市场波动传导影响，港股存储芯片概念股今日集体走低，其中兆易创新盘中一度跌近7%。

حتى وقت النشر، تراجعت أسهم زهاوي إنوفايشن (03986.HK) بنسبة 3.50%، وتراجعت أسهم لنجو تكنولوجيا (06809.HK) بنسبة 1.66%.

في نفس الوقت، تراجعت أسهم صندوق جنوب الصين المضاعف لسامسونغ للإلكترونيات (07747.HK) وصندوق جنوب الصين المضاعف لهاليكس (07709.HK) بأكثر من 7%.

في الأخبار، وفقًا لمعلومات قمة CFMS|MemoryS 2026 لصناعة الذاكرة، شهدت أسعار المنتجات التخزينية زيادة كبيرة على مدار ثلاثة أرباع متتالية، ومن المتوقع أن يتباطأ معدل الزيادة اعتبارًا من الربع الثالث من عام 2026، مع وجود تباين في الأسعار لبعض المنتجات المحددة.

بالنسبة للعملاء، فإن تأمين طاقة التخزين يعتبر أكثر أهمية من تأمين الأسعار. بالمقارنة مع سوق الذكاء الاصطناعي النشط، دخل السوق الاستهلاكي، الذي تمثله الهواتف المحمولة، في فترة من الألم، حيث ارتفعت التكاليف بسرعة، ومن المتوقع أن تنخفض المبيعات بنحو 10%، مع انخفاض يصل إلى 30% في بعض الهواتف.

في الوقت نفسه، تعرضت أسهم قطاع رقائق التخزين في سوق الأسهم الأمريكية لانتكاسة قوية. تراجعت أسهم ميكرون تكنولوجي لليوم السادس على التوالي، حيث انخفضت بنسبة 6.97% في يوم واحد، مع تراجع إجمالي بلغ أكثر من 23% مقارنة بأعلى مستوى تاريخي تم تحقيقه في 18 مارس؛ وانخفضت أسهم سان ديك، وسيجيت، وويسترن ديجيتال بنسبة 11.02%، 8.33% و7.70% على التوالي.

تأثرت مشاعر السوق بشكل أكبر، جزئيًا بسبب الاهتمام الذي أثاره إصدار غوغل في 26 مارس لخوارزمية ضغط الذاكرة TurboQuant AI.

وذكرت التقارير أن هذه الخوارزمية مصممة خصيصًا لسيناريوهات تخزين KV خلال عملية استدلال نماذج اللغة الكبيرة، حيث تستخدم تقنية ضغط مبتكرة لتقليل بيانات التخزين من 16 بت أو 32 بت إلى 3 بت، مما يقلل من استخدام الذاكرة إلى 1/6 من المستوى الأصلي، دون الحاجة إلى إعادة تدريب النموذج أو تعديله لتحقيق استنتاجات طويلة السياق دون فقدان دقة.

أظهرت الاختبارات أن إصدار 4 بت على منصة إنفيديا حقق زيادة في سرعة الاستدلال بنحو 8 مرات مقارنة بالأساس 32 بت، محققًا توازنًا ثوريًا بين كفاءة الضغط، والحفاظ على الدقة، وأداء الاستدلال.

تتميز هذه التقنية بخصائص التوصيل والتشغيل، وقد تم تكييفها مع النماذج الرئيسية مفتوحة المصدر مثل غيما، ميسترال، ويمكن استخدامها على نطاق واسع في خوادم الذكاء الاصطناعي، وحوسبة الحافة، والأجهزة المحمولة، مما يقلل بشكل كبير من تكاليف الطاقة والذاكرة لنشر النماذج الكبيرة.

أصدرت غوغل رسميًا خوارزمية ضغط الذاكرة TurboQuant AI الثورية في 26 مارس 2026. تم تحسين هذه التقنية خصيصًا لسيناريوهات تخزين KV للنماذج الكبيرة، حيث تقوم خوارزمية مبتكرة بضغط بيانات التخزين من 16 بت أو 32 بت إلى 3 بت، مما يقلل من استخدام الذاكرة إلى 1/6 من المستوى الأصلي، دون الحاجة إلى إعادة تدريب النموذج أو تعديله، مما يضمن استنتاجات طويلة السياق دون فقدان دقة.

تشير بيانات الاختبار إلى أن إصدار 4 بت على منصة شرائح إنفيديا حقق زيادة في سرعة الاستدلال بمعدل 8 مرات مقارنة بقاعدة 32 بت التقليدية، محققًا توازنًا ثوريًا بين نسبة الضغط، وفقدان الدقة، وأداء الأداء.

机构称AI应用部署成本的下降有望激发更广泛的需求增长

فيما يتعلق بمخاوف السوق، تشير العديد من مؤسسات البحث في الصناعة إلى أن التحسينات الأساسية لـ TurboQuant AI تركز على كفاءة التخزين في مرحلة الاستدلال، ولم تمس التطبيقات الأساسية لشرائح التخزين مثل ذاكرة HBM عالية النطاق، وتخزين وزن النموذج. من منظور متوسط إلى طويل الأجل، من المتوقع أن يؤدي انخفاض تكاليف نشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي إلى تحفيز زيادة الطلب بشكل أوسع، مما يخلق مساحة جديدة لسوق شرائح التخزين.

تتأثر تقلبات أسعار الأسهم الحالية بشكل رئيسي بالتأثيرات العاطفية قصيرة الأجل، ولم يحدث تغيير جوهري في الأساسيات الصناعية. لا تزال الشركات المصنعة الرائدة في مجال التخزين تتمتع بأساس قوي للتطور المستدام بفضل قدرتها المستمرة على تطوير التكنولوجيا، ومزايا تخطيط القدرة، ومرونة سلسلة التوريد.