عضو اللجنة الوطنية للمؤتمر الاستشاري السياسي الصيني زو يوان: يجب تعزيز تدفق البيانات بشكل منظم لمحتوى المجتمع عبر الإنترنت

موقع إذاعة الصين الوطنية بكين، 11 مارس (مراسل فاني روي) خلال جلسة البرلمان الوطني هذا العام، ركز يوان زو، عضو اللجنة الدائمة للمجلس الوطني للمؤتمر الاستشاري السياسي، وعضو لجنة المجتمع والقانون، ومؤسس ومدير تنفيذي لشركة Zhihu، على المجتمع الإلكتروني للمحتوى المعتمد على نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة، واقترح بناء آلية لتعزيز تدفق البيانات بشكل منظم ومتوافق.

وأشار يوان زو إلى أن بناء البيانات يتركز حالياً بشكل رئيسي على البيانات الحكومية والمجموعات العامة، في حين أن المحتوى المهني عالي الجودة المتراكم في الفضاء الإلكتروني على مدى طويل لم يُعطَ الاهتمام الكافي. في الواقع، تجمع مجتمعات المحتوى المهني في مجالات التكنولوجيا، والطب، والقانون، والمالية، الكثير من المحتوى المعرفي الذي ينتجه خبراء وموظفون بشكل مستمر، ويتميز بكونه متخصصاً، وغنياً بالمعاني، ومكثفاً في التطبيق، وهو مصدر بيانات رئيسي لفهم النماذج الكبيرة للمشكلات المعقدة ودعم اتخاذ القرارات عالية الجودة.

وقال يوان زو: “إذا لم نتمكن بسرعة من إنشاء آلية منظمة ومتوافقة لتدفق المحتوى المهني على الإنترنت، فإن ذلك لن يؤثر فقط على حقوق المبدعين، بل سيقيد أيضاً القدرة التنافسية طويلة الأمد لصناعة الذكاء الاصطناعي في بلادنا.” ويعتقد أن هناك حاجة ماسة لدفع هذا الجانب الحاسم من خلال استراتيجيات على المستوى الوطني.

ويرى أنه ينبغي دعم مجتمعات المحتوى على الإنترنت من خلال واجهات برمجة التطبيقات (API) القياسية لفتح خدمات البيانات لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة. حالياً، تقوم بعض شركات الذكاء الاصطناعي بجمع محتوى الشبكة بدون إذن باستخدام برامج الزحف، مما يثير نزاعات حقوق النشر بشكل متكرر، ويشكك في شرعية مصادر البيانات، ويصعب حماية حقوق المنصات والمبدعين، كما أن شركات النماذج تواجه مخاطر الدعاوى القانونية وعدم الامتثال، مما يرفع بشكل غير مباشر التكاليف النظامية غير الظاهرة في الصناعة. ويقترح يوان زو أن تدرج الجهات المختصة نظام API القياسي للمحتوى على الإنترنت وخدمات البيانات في إطار الدعم السياسي، باعتباره جزءاً رئيسياً من تدفق البيانات بشكل منظم.

وفي الوقت نفسه، أكد يوان زو على ضرورة تشجيع ودعم الشركات ذات الصلة على تقديم خدمات تصنيف البيانات عالية الجودة للخبراء. مع دخول المنافسة على النماذج الكبيرة مرحلة متقدمة، أصبحت “الجودة” أكثر أهمية من “الكمية”، ويجب دعم مجتمعات المحتوى للاستفادة من مزايا تجمع المواهب، وتقديم خدمات تصنيف وتقييم محتوى على مستوى الخبراء؛ كما يمكن تنفيذ تجارب “أصول البيانات للخبراء”، وتقديم حوافز في مجالات الاستثمار البحثي، ودعم المواهب.

بالإضافة إلى ذلك، يمكن دعم منصات المحتوى على الإنترنت للمشاركة في بناء منصات مفتوحة ومجانية لمجمعات البيانات المهنية في المجالات الرئيسية. من خلال بناء نظام بيئي تعاوني لـ"نموذج-بيانات-تقييم" ونظام ترخيص مفتوح ناضج، تجمع هذه المنصات موارد المطورين حول العالم، وأصبحت بنية تحتية مهمة لبيانات صناعة الذكاء الاصطناعي. ويعتقد يوان زو أنه تحت إشراف الجهات المختصة، يمكن دعم مجتمعات المحتوى على الإنترنت بالتعاون مع جمعيات الصناعة والمؤسسات البحثية لبناء منصات مفتوحة لمجمعات البيانات المهنية في المجالات الرئيسية، وتشكيل دورة مستدامة من “إنتاج المجتمع - إدارة المنصة - ردود فعل النموذج - التحسين المستمر”، وتحويل الموارد المعرفية المتراكمة في المجتمع إلى مصادر بيانات تدريب متوافقة، مستقرة، وقابلة للاستدامة لنماذج الذكاء الاصطناعي، مما يعزز الأساس البياناتي لصناعة الذكاء الاصطناعي في بلادنا.