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Bank of America Diz que a Venda de Tecnologia Não Faz Sentido. Aqui Está o Porquê de Eu Concordar.
Por volta de três meses de 2026, o setor de tecnologia enfrentou uma forte venda. Em particular, as ações de inteligência artificial (IA) foram as maiores vítimas — perdendo centenas de bilhões em capitalização de mercado nas últimas semanas.
A ansiedade dos investidores está ancorada em duas ideias principais: custos de infraestrutura em rápida escalada e o medo de que a IA possa tornar obsoletos os modelos tradicionais de negócios de software.
Analistas do Bank of America adotaram uma postura contrária ao sentimento pessimista que assola as ações de tecnologia. Vamos analisar os detalhes do cenário atual da IA e explorar por que investidores inteligentes podem ver essa queda como uma oportunidade lucrativa de comprar na baixa.
Fonte da imagem: Getty Images.
Por que as ações de tecnologia estão em queda em 2026?
No centro da venda de tecnologia está um aumento acelerado nos gastos de capital (capex) entre os hyperscalers de IA. Microsoft, Amazon, Alphabet, Meta Platforms e Oracle preveem gastar quase 700 bilhões de dólares em 2026 apenas em novos data centers, hardware especializado e infraestrutura de energia.
O aumento nos gastos de infraestrutura está focado no treinamento de modelos de IA generativa cada vez mais complexos, bem como no atendimento às necessidades de inferência à medida que aplicações entram em ambientes de produção do mundo real. Para o observador casual, esse nível de investimento parece insustentável. Assim, céticos questionam se as grandes empresas de tecnologia algum dia alcançarão retornos suficientes que justifiquem essa escala de investimento.
Somando-se às preocupações com o capex, há ansiedades sobre a commoditização de software diante de uma nova disrupção por parte de desenvolvedores de grandes modelos de linguagem (LLMs). Notavelmente, o modelo Claude da Anthropic introduziu um conjunto de plugins que permitem aos desenvolvedores incorporar geração de código, raciocínio agente e síntese de dados diretamente em plataformas existentes com esforço de integração mínimo.
O que antes levava meses de engenharia personalizada, testes e garantia de qualidade, agora pode ser adicionado a plataformas empresariais legadas em questão de horas. Como resultado, uma percepção de que a IA está se tornando acessível demais e barata demais se espalhou pelo mercado.
Gigantes estabelecidos de infraestrutura em nuvem e software empresarial têm visto uma desvalorização significativa, à medida que investidores temem que players menores e soluções de código aberto possam erodir o poder de precificação dos provedores tradicionais.
Fonte da imagem: Getty Images.
O que o Bank of America pensa sobre as ações de IA?
Embora o cenário acima derive de tópicos de discussão tangíveis, o analista do Bank of America Vivek Arya oferece uma refutação interessante. O cerne do seu argumento é que as preocupações acima não podem coexistir de forma lógica.
Por exemplo, o mercado parece estar precificando uma alta cautela de que o capex relacionado à IA possa fracassar se os hyperscalers não atingirem o nível de crescimento que valide esses investimentos. Além disso, os investidores também temem que a IA esteja se tornando tão onipresente e capaz de aumentar a produtividade que os modelos tradicionais de SaaS estejam em risco de extinção.
Arya aponta com astúcia que essas ideias se anulam mutuamente. Em outras palavras, se a IA for tão poderosa a ponto de tornar obsoletas as empresas de tecnologia legadas, então o investimento em infraestrutura que apoia a adoção de IA não desaparecerá de repente.
Além disso, se os investimentos em IA acabarem gerando resultados econômicos por unidade abaixo do esperado e os orçamentos de capex começarem a se restringir, então a tecnologia simplesmente não é disruptiva o suficiente para causar um colapso generalizado na indústria de tecnologia.
No entanto, o Bank of America parece otimista com o tema IA como um todo. Arya e sua equipe preveem que o capex em IA pode atingir US$ 1,2 trilhão até 2030. De certa forma, essa previsão pode ser conservadora. O CEO da Nvidia (NVDA +1,95%) Jensen Huang recentemente compartilhou com investidores que a empresa tem uma carteira de pedidos de US$ 1 trilhão até 2027.
Expandir
NASDAQ: NVDA
Nvidia
Variação de Hoje
(1,95%) $3,42
Preço Atual
$178,62
Dados principais
Capitalização de Mercado
$4,3 trilhões
Variação do dia
$176,85 - $181,21
Variação em 52 semanas
$86,62 - $212,19
Volume
6,2 milhões
Média de Volume
176 milhões
Margem Bruta
71,07%
Rendimento de Dividendos
0,02%
Por que concordo com a visão do Bank of America
Na minha opinião, o paradoxo no coração da tese de baixa é a principal razão para concordar com a pesquisa do Bank of America. Investidores não podem acreditar racionalmente em risco de disrupção alto e viabilidade de infraestrutura baixa ao mesmo tempo. Essa contradição sugere que a venda no setor de tecnologia está mais enraizada em narrativas, emoções e pânico do que em análises concretas e coerentes.
A história mostra que ciclos tecnológicos — desde banda larga até computação em nuvem e smartphones — envolveram altos gastos de infraestrutura antes de anos de retornos robustos, uma vez que as taxas de adoção aumentaram. A trajetória da IA segue um caminho semelhante — reforçando que o atual superciclo de infraestrutura não é uma corrida passageira, mas sim uma maratona metódica e bem planejada.
Por fim, as avaliações em queda na área de IA criaram oportunidades de valor lucrativas em nomes de crescimento acelerado. Investidores inteligentes devem estar dispostos a ignorar a volatilidade de curto prazo. A reformulação do Bank of America sobre a venda de 2026 serve mais como um convite para reconstruir carteiras para as rotas de crescimento impulsionadas por IA que ainda estão por vir.