Обзор речи Хуэна Хуана на GTC за 5 минут: доход в триллион долларов, LPU, космические чипы, кнопка "выращивания креветок" в один клик

Во вторник рано утром по пекинскому времени генеральный директор Nvidia 黄仁勋 провел более двух с половиной часов выступления, в ходе которого устроил «ковровую бомбардировку» концепциями аппаратного и программного обеспечения в индустрии ИИ.

Для капиталистического рынка сегодня также был насыщенным днем — все ожидаемые ранее спекулятивные идеи практически полностью реализовались, а также неожиданно были озвучены последние ошеломляющие финансовые прогнозы 黄仁勋 по доходам от вычислительных чипов.

Полный репортаж: всеобъемлющий обзор выступления 黄仁勋 о «полностековом ИИ»: запуск новой триллионной долларовой стратегии

Ключевое слово: 1 триллион долларов

黄仁勋 подтвердил в своем выступлении, что флагманский чип Nvidia поможет компании к 2027 году достичь 1 триллиона долларов дохода.

Что касается степени этой новости, то она зависит от понимания каждого инвестора. Он ранее заявлял, что к концу 2026 года оборудование для дата-центров принесет 500 миллиардов долларов продаж. Последний прогноз продлил этот срок на год и удвоил совокупную сумму.

Эта фраза стала самым волнующим моментом всей речи для инвесторов. В течение торгового дня цена акций Nvidia выросла более чем на 4%, а в конце снизилась до 1,6%.

Платформа AI-фермы GPU (X)

Nvidia подчеркнула, что Vera Rubin — это не отдельный чип, а полноценная платформа суперкомпьютера ИИ, состоящая из 7 типов чипов и 5 типов системных корпусов.

Помимо хорошо знакомых на рынке комбинаций Rubin GPU и Vera CPU (Vera Rubin NVL72 GPU-станция), на этом мероприятии самым значительным новшеством стали два продукта CPU.

В частности, Vera CPU-станция включает 256 Vera CPU в одном системном блоке, что вдвое повышает вычислительную эффективность и на 50% увеличивает скорость по сравнению с традиционными CPU.

Groq 3 LPX-станция оснащена 256 LPU-процессорами, обеспечивает 128 ГБ встроенной SRAM и пропускную способность 640 ТБ/с. В сочетании с платформой Vera Rubin, это позволит увеличить пропускную способность/энергоэффективность при выводе на 35 раз. 黄仁勋 сообщил, что чипы LPU будут производиться Samsung, а поставки станут начаты во второй половине этого года.

Все три системы используют жидкостное охлаждение.

Ожидаемый инвесторами спектр-6 SPX-станции, как и предполагалось, использует технологию совместной упаковки оптики (CPO), что обеспечивает в 5 раз более высокую эффективность световой мощности и в 10 раз — надежность сети.

Что касается будущих продуктов, то Rubin Ultra в системе Kyber будет использовать вертикальную вставку, позволяющую подключить до 144 GPU в одном NVLink-области. Следующее поколение GPU по архитектуре Фейнмана будет использовать многослойные чипы и специально разработанную технологию HBM.

Космический чип данных

Nvidia также представила модуль Space-1 Vera Rubin, который позволяет развернуть вычислительные возможности ИИ уровня дата-центра на спутниках и орбитальных дата-центрах (ODC), подчеркнув его предназначение для он-орбитальных выводов, реального времени геопространственного интеллекта и автономных космических миссий.

Компания также подчеркнула, что их продуктовая линейка — Jetson Orin, IGX Thor, RTX PRO 6000 Blackwell GPU и будущий Space-1 модуль — образуют полноценную архитектуру вычислительных мощностей, охватывающую периферийные вычисления на орбите, наземные AI-центры и облачные аналитические системы.

Одним кликом — «выращивание креветок»

Проникновение в «индустрию лобстеров» превращает инфраструктуру AI-агентов в новую точку роста.

NemoClaw позиционируется как базовый слой инфраструктуры для платформы OpenClaw, позволяя развертывать AI-агентов одной командой, интегрировать модели Nemotron и среду выполнения OpenShell, дополняя безопасность, приватность и изоляцию. Цель — не только минимизация развертывания, но и «безопасное выращивание креветок».

Nvidia подчеркнула, что NemoClaw может работать на RTX ПК, рабочих станциях RTX PRO, а также на устройствах DGX Station, DGX Spark, что необходимо для «всегда онлайн» AI-ассистентов, требующих специализированных вычислительных систем.

Также Nvidia объявила о расширении «экосистемы открытых моделей», охватывающей три ключевых направления AI: агентный AI (Agentic AI), физический AI (Physical AI) и медицинский AI.

DLSS 5: момент GPT в области графических технологий

На конференции GTC Nvidia представила DLSS 5, заявив, что это самое важное достижение в области компьютерной графики с момента появления трассировки лучей в реальном времени в 2018 году.

黄仁勋 отметил: «Через 25 лет после изобретения Nvidia программируемых шейдеров мы вновь переопределяем графику. DLSS 5 — это ‘GPT-момент’ в графической области.»

Новая система DLSS 5 объединяет традиционные 3D-графические данные с генеративной моделью AI, которая способна предсказывать и дополнять части изображения, позволяя GPU Nvidia не рендерить каждый элемент с нуля, а создавать богатые деталями сцены и очень реалистичных персонажей.

Дуньцай — иллюстрация с полезной информацией

(Источник: 财联社)