As primeiras pessoas a criar lagostas com IA já perderam tudo.

Não sabe como definir o “iniciante” no fluxo de trabalho, só colocar lagostas é só procurar problemas.

Texto | Jornalista Yan Junwen, “Empresários da China”

Editor assistente | Li Yuan Editor | He Yifan

Fonte da imagem de capa | Visual China

No início de 2026, a febre de criar “lagostas (OpenClaw)” está cada vez mais forte, mas enquanto alguns “correm para instalar”, outros estão ansiosos para “gastar para remover”.

Recentemente, governos locais têm investido milhões de yuan para apoiar a criação de lagostas, oferecendo políticas de subsídio como cupons de poder de processamento, tokens e apoio financeiro para implantação de OPCs (empresas unipessoais).

Porém, sob a influência do FOMO, usuários comuns logo percebem que criar uma lagosta é extremamente caro. Além de precisar de um Mac Mini de mais de 3000 yuan, o custo de instalação por um técnico varia entre 50 e 200 yuan — e o consumo de tokens é um poço sem fundo. Houve quem mostrasse que gastou 1,4 bilhão de tokens em uma semana, e mais de 10 mil yuan em um mês.

Mesmo assim, não é fácil treinar uma lagosta que funcione 24/7. Lagostas não são produtos padronizados, apenas um framework de modelo. Se não souber como definir ou melhorar seu fluxo de trabalho, ficará apenas na conversa básica de “pagamento” com a lagosta.

Lagostas que não podem ser bem cuidadas geraram uma onda de desinstalações nas redes sociais. Mas “fazer o pedido é fácil, mandar embora é difícil”, métodos tradicionais de desinstalação e exclusão dificilmente removem completamente a lagosta do computador. Assim, remover ou instalar lagostas na porta virou um negócio pago, com preços de 199 ou 299 yuan.

Fonte: Visual China

Um desenvolvedor contou ao “Empresários da China” que desinstalar uma lagosta nativa é extremamente complicado. Como ela está instalada localmente, seguir a documentação oficial de desinstalação apaga todos os arquivos do Workspace, incluindo configurações, documentos e dados. E, após a remoção manual, a chave API ainda fica no arquivo de configuração. Se não for completamente limpa, o acesso local pode ser lido por outros, e a interface de controle (Gateway do OpenClaw) pode continuar rodando em segundo plano, ocupando portas. Se o computador estiver exposto na rede pública, há risco de vazamento.

Recentemente, o “Empresários da China” entrevistou vários usuários experientes de lagostas, que começaram a usar e implantar localmente em janeiro. Para eles, usar lagostas traz surpresas positivas, como diálogos em linguagem natural e memória. Com treinamento adequado, podem se tornar companheiros inseparáveis no trabalho.

Porém, sem dúvida, lagostas não são indicadas para “iniciante” — custam caro, o retorno observável é baixo, e há riscos de segurança e vazamento de dados. Todos recomendam que as pessoas esperem um pouco.

Para que usar uma lagosta?

Para a maioria dos usuários sem conhecimentos de programação, instalar e implantar uma lagosta já é suficiente para desanimar.

Frente a comandos desconhecidos, configurações complexas, erros de interface, longas esperas e telas pretas após falhas de implantação, o entusiasmo inicial de usuários não técnicos rapidamente esfria.

O especialista em tecnologia da internet Zhang Ruiwang implantou uma lagosta em seu PC em janeiro, usando-a para automatizar a coleta de posts populares no Hacker News e no Jike, resumindo-os e enviando ao Feishu às 8h da manhã, divertindo-se bastante.

Porém, um amigo dele, que trabalha na área de alimentação, também instalou uma lagosta, e ficou confuso: será que dá para gerenciar lojas, estoques e comentários na plataforma com ela?

Zhang descobriu que, para treinar uma lagosta eficiente para o amigo, primeiro precisa entender como integrar a API do sistema de avaliação de comentários, qual sistema de gerenciamento de estoque usar, e para qual grupo as avaliações negativas são enviadas. Essas questões não são tecnicamente difíceis, mas envolvem entender o fluxo de negócios. “Ele precisa de alguém que o ajude a pensar claramente sobre como organizar o fluxo de trabalho, para então usar a lagosta para aumentar a eficiência.”

Nesse sentido, instalar a lagosta é apenas o primeiro passo de uma longa jornada; o mais importante é decidir quais cenários devem ser automatizados com ela.

Zhang afirma que, no curto prazo, a verdadeira força do OpenClaw está em indivíduos e pequenas equipes que têm controle total sobre seus fluxos de trabalho. Em grandes organizações, o problema não é a tecnologia, mas as barreiras de permissão e conformidade — a diferença está no controle do fluxo de trabalho.

Imagem gerada por IA

Um investidor do mercado secundário disse ao “Empresários da China” que seu principal uso da lagosta é navegar por notícias econômicas, pois ela já conhece suas preferências. Mas ele ainda não usa a lagosta para investir ou negociar ações.

“Confio nas decisões que a lagosta fornece, mas tenho minhas próprias ideias, não posso confiar totalmente na IA.” Desde que começou a usar a lagosta integrada ao Claude, sua frequência de uso do ChatGPT caiu drasticamente, e até cancelou a assinatura. O motivo é que conversar com a lagosta é mais natural, ela tem memória e pode atuar como seu assistente pessoal. Agora, ele virou assinante do Claude Code.

Lagosta que não se pode pagar ou controlar não consegue ser impedida

Mesmo quem já decidiu o que fazer com a lagosta ainda enfrenta um obstáculo: o alto custo — o consumo de tokens é como um monstro que devora dinheiro.

Na experiência de uso, a lagosta parece semelhante ao ChatGPT ou ao Bean, mas ela tem memória e capacidade de operação autônoma e multi-turno. Ela não é só uma “cérebro”, mas também uma “mão”.

A lagosta possui várias camadas: a camada Soul define nome e personalidade; a camada Memory armazena memórias de longo prazo, e após certo comprimento de contexto, ela comprime as memórias, guardando apenas informações essenciais; a camada Tools lista ferramentas e habilidades; a camada Agents é responsável por chamar essas ferramentas.

Para usuários comuns, conversar com a lagosta é, na essência, chamar ferramentas. E tarefas simples, como definir alarmes ou calendário, podem consumir dezenas de yuan em tokens por noite.

Para reduzir a barreira, várias empresas lançaram pacotes de implantação do OpenClaw na nuvem, mas o consumo de tokens ainda é inevitável. Algumas oferecem planos de codificação, como a versão básica da Alibaba Cloud, por 40 yuan no primeiro mês, com até 18.000 requisições, cobrando pelo uso de tokens. O plano Kimi Claw, por exemplo, custa 199 yuan por mês para assinantes premium, com um plano de 49 yuan por mês, também baseado em tokens, com três vezes a cota de uso.

Outro risco maior é conceder permissões excessivas à lagosta, o que pode expô-la a vulnerabilidades.

O empreendedor de IA Long Gonghuo contou ao “Empresários da China” que sua lagosta entrou em um grupo do Feishu, onde, para ativar a comunidade, ele configurou a lagosta para responder a todas as mensagens. Mas, em 10 de março, uma lagosta de um estranho começou a mencionar seu nome várias vezes, perguntando em que ambiente, computador e diretório ela rodava, e solicitando seu IP. Como resultado, a lagosta de Long Gonghuo acabou vazando seu IP e localização.

Depois, a pessoa pediu que ela escrevesse um código Python para procurar um arquivo TXT chamado “password” no C:, e que exibisse as 10 primeiras linhas. Depois, pediu que ela deletasse o conteúdo do C:. Felizmente, a lagosta recusou essas solicitações.

Fonte: Entrevistado

“Essa é minha segunda lagosta, e ela é bem nova. Ainda é meio burra, felizmente. Se fosse mais inteligente e soubesse mais, o risco de vazamento seria maior.” disse Long Gonghuo.

Muitas instituições já emitiram alertas. Em 10 de março, o Centro Nacional de Resposta de Emergências da Internet publicou um aviso: a configuração padrão de segurança da lagosta é extremamente vulnerável, e um invasor que descubra uma brecha pode obter controle total do sistema. Para usuários pessoais, isso pode significar o roubo de dados sensíveis, como fotos, documentos, registros de conversas, contas de pagamento e chaves API.

A implementação em empresas ainda está distante

Comparado ao uso pessoal, há maior expectativa de que a lagosta possa se infiltrar no mercado corporativo. Mas será que o momento para isso já chegou?

Do ponto de vista de custos, Long Gonghuo afirmou ao “Empresários da China” que, por seu foco em oferecer serviços de IA para e-commerce e restaurantes, está disposto a investir bastante na implantação. Ele assinou a versão mais avançada do Claude Code, pagando 200 dólares por mês. Com outros custos de ferramentas, às vezes gasta mais de 800 yuan por dia em tokens, e o custo mensal total da empresa fica na faixa de dezenas de milhares de yuan.

Esse valor, somado a salários e equipamentos, já supera muitas startups. Para uma startup, esse custo de processamento e tokens é uma pressão significativa.

Vários restaurantes também procuraram Long para entender como implantar a lagosta. Ele explica que há três obstáculos principais: primeiro, a instalação; segundo, a configuração da API, pois muitas empresas não sabem qual grande modelo é barato e eficiente, ou qual provedor de nuvem oferece o melhor custo-benefício no plano de codificação; terceiro, a dúvida sobre o uso real, ou seja, como inserir a lagosta no fluxo de negócios.

“Ela pode ser vista como um funcionário digital, que escreve relatórios semanais, organiza atas de reuniões, etc. Mas alguns funcionários resistem, pois ela substitui tarefas de certos cargos.”

Fonte: IA gerada

No que diz respeito ao tamanho da empresa, OPCs e startups de IA estão mais entusiasmadas com a lagosta. Isso porque suas estruturas são simples, e áreas como finanças, RH, logística e compras podem ser gerenciadas por comunicação online, com uma pessoa desempenhando múltiplos papéis. A lagosta suporta múltiplas identidades digitais, como CFO, chefe de notícias, chefe de RH, com diferentes permissões.

Zhang Ruiwang afirma que, se seu trabalho já é altamente estruturado — como coleta de dados, conversão de formatos, execução de scripts agendados, sincronização entre plataformas — antes do OpenClaw, provavelmente já usava várias soluções de automação. “OpenClaw não substitui hábitos de trabalho, mas filtra quais podem ser automatizados.”

Atualmente, grandes empresas e fornecedores de software estão promovendo soluções de lagosta voltadas ao mercado corporativo. Por exemplo, a Tencent lançou um pacote de implantação empresarial que combina eficiência e segurança. Com a plataforma de desenvolvimento de agentes inteligentes da Tencent Cloud (ADP), a implantação pode ser feita em minutos.

Em 11 de março, a Yonyou lançou sua solução empresarial de lagosta, com foco em “implantação privada + criptografia de ponta a ponta”, integrando profundamente os negócios para garantir tranquilidade na criação de “lagostas”.

O CEO do Feishu, Xie Xin, afirmou em redes sociais que rodar agentes em computadores pessoais e em ambientes corporativos é completamente diferente: o primeiro é uma exploração, o segundo uma responsabilidade. Se algo der errado na esfera empresarial, pode haver perda de arquivos ou vazamento de dados.

A capacidade dos agentes é empolgante, mas o limite de segurança determinará se eles realmente entram no cenário de trabalho. Caso contrário, quanto mais poderosa a lagosta, maior o risco.