من يقوم بـ "تسميم" الذكاء الاصطناعي؟ كشفت 315 الفوضى في GEO، وكشفت الشركات الخدمية عن رسوم تبدأ من 3000 يوان، و"تظهر النتائج في غضون أسبوع"

مصدر المقالة: تايمز فاينانس الكاتب: بانغ يو لين شين لين

مصدر الصورة: توغوم

في حفل “3.15” هذا العام، تم الكشف عن نشاط يُدعى GEO (تحسين محرك التوليد، Generative Engine Optimization)، مما أثار اهتمام الجمهور بمصداقية المعلومات التي تقدمها الذكاء الاصطناعي.

أظهرت التحقيقات أن بعض الشركات تستخدم أساليب منهجية لنشر المحتوى على الإنترنت، وتصنيع “معلومات زائفة” بكميات كبيرة، بهدف التشويش على عمليات جمع المعلومات وتوليد المحتوى لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة، بحيث يتم تفضيل علامات تجارية أو منتجات معينة في إجابات الذكاء الاصطناعي، وحتى جعل منتجات خيالية تمامًا تظهر كـ"إجابات قياسية" في ردود الذكاء الاصطناعي.

توقعات شركة Guoxin Securities تشير إلى أن حجم سوق GEO العالمي سيصل إلى 24 مليار دولار بحلول عام 2026، وأن السوق المحلي سي突破 111 مليار يوان. مع تزايد اعتماد الذكاء الاصطناعي كمصدر رئيسي للمعلومات، تتشكل سلسلة صناعية حول نشاط GEO بشكل سري، مما يهدد مصداقية المعلومات على الإنترنت ويضعها أمام اختبار حاسم.

فضيحة GEO في حفل “3.15”

في عصر الإنترنت التقليدي، كان التجار يعتمدون على تحسين محركات البحث (SEO) للمنافسة على تصدر نتائج البحث، بهدف جذب حركة المرور.

أما الآن، مع قدوم عصر الذكاء الاصطناعي، أصبح التوليد التلقائي للمحتوى هو المصدر الجديد للمعلومات، حيث يعتاد المزيد من المستخدمين على الاعتماد على نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة للحصول على توصيات المنتجات، والإجابات على الأسئلة، وحتى نصائح الاستهلاك.

في ظل هذا السياق، ظهرت تقنية GEO بسرعة وبدأت تتغلغل بشكل واسع. يُقصد بـ GEO هو أن الشركات تستخدم استراتيجيات تحسين محتوى موجهة، لجعل المعلومات الأساسية عن العلامة التجارية أكثر وضوحًا وسهولة في التعرف عليها من قبل نماذج الذكاء الاصطناعي، بحيث يتم إدراجها بشكل أولوية في إجابات الذكاء الاصطناعي عند استفسار المستخدمين.

ومع ذلك، أظهر تحقيق حفل “3.15” أن بعض الشركات التجارية بدأت تستغل هذا الاتجاه، من خلال تقنيات GEO المزعومة، للتشويش على قرارات الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى نتائج ذات توجه تجاري أو حتى معلومات زائفة.

اكتشف مراسلو التلفزيون المركزي أن العديد من مزودي خدمات GEO يعلنون علنًا عن خدماتهم على الإنترنت، ويدعون أنهم يستطيعون مساعدة الشركات على “تحسين نتائج البحث في الذكاء الاصطناعي”. وفقًا لادعاءات هذه الشركات، طالما دفع العميل الرسوم، يمكنهم جعل منتجاته تتصدر نتائج الإجابة في نماذج الذكاء الاصطناعي الرئيسية، أو حتى تصبح “الخيار الأول” الموصى به من قبل الذكاء الاصطناعي.

القدرة الأساسية لهذه الشركات هي “جعل الذكاء الاصطناعي أسهل في التقاط معلومات العملاء”. وتتمثل الطريقة في نشر كميات هائلة من المقالات، والتقييمات، واللوائح، وغيرها من المحتوى المرتبط بمنتجات العملاء على الإنترنت بشكل مستمر، بحيث تتعرض نماذج الذكاء الاصطناعي لهذه المعلومات أثناء جمع البيانات، مما يجعلها أكثر ميلاً إلى الاعتماد عليها عند توليد الإجابات.

هذه العمليات ليست مجرد فعل لمرة واحدة. نظرًا لأن نماذج الذكاء الاصطناعي وخوارزميات البحث تتطور باستمرار، فإن مقدمي الخدمة يحتاجون عادة إلى استمرارية في نشر المحتوى للحفاظ على ترتيب عملائهم في نتائج الذكاء الاصطناعي.

“يتم تحديث خوارزميات الذكاء الاصطناعي أسبوعيًا” و"لذا يتعين علينا دائمًا إنتاج المحتوى، وتغذيته بكميات كبيرة" — كيف يتم التحكم في الذكاء الاصطناعي، وكيف يُجعل “مطيعًا”، وكيف يُغسل دماغه، هو تقريبًا الموضوع الرئيسي الذي يروّج له هؤلاء مزودو GEO.

في تقرير حفل “3.15”، عرض أحد المختصين بشكل مباشر كيف يمكن لتقنية GEO التشويش على جمع المعلومات لنماذج الذكاء الاصطناعي. حيث اشترى برنامجًا يُدعى “نظام تحسين GEO لقوة الدفع” من منصة تجارة إلكترونية، وخلق شخصية خيالية باسم “Apollo-9” وسلسلة من المعلمات الزائفة، ثم جعل البرنامج يولد عدة مقالات ترويجية.

خلال دقائق، أنتج نظام تحسين GEO أكثر من عشرة مقالات ترويجية عن سوار ذكي، تتضمن أوصافًا تقنية مبالغًا فيها، وتعليقات زائفة من المستخدمين، وتصنيفات صناعية، بل واعتبر المنتج “الأول في المجال”.

ثم نُشرت هذه المقالات تلقائيًا على حسابات متعددة على وسائل الإعلام الذاتية. وبعد ساعتين فقط، عندما استفسر أحدهم في نموذج ذكاء اصطناعي عن “كيف هو سوار Apollo-9”، قدم الذكاء الاصطناعي شرحًا مفصلًا للمنتج، واستشهد بالمميزات الزائفة من المقالات، مثل “تقنية استشعار التشابك الكمي” و"بطارية ذات قدرة هائلة".

وبمعنى آخر، يمكن لمقال واحد فقط أن يجعل منتجًا خياليًا يُلتقط بواسطة نموذج ذكاء اصطناعي.

قال خبراء إن فاعلية هذا النوع من العمليات تكمن في أن الذكاء الاصطناعي عند توليد الإجابات عادة ما يستند إلى مصادر متعددة للمعلومات، وإذا كانت هناك محتويات كثيرة ومتنوعة على الإنترنت تؤكد بعضها البعض، فإن الذكاء الاصطناعي قد يعتقد أنها معلومات موثوقة.

لذا، فإن جوهر GEO هو خلق “كثافة معلوماتية” و"سلسلة أدلة". طالما كانت الكمية كافية، والزوايا متنوعة، فإن نماذج الذكاء الاصطناعي قد تخلط بين المعلومات الحقيقية والمزيفة خلال عملية التحقق المتقاطع.

بعض العاملين يصفون هذا السلوك مباشرة بأنه “تسميم للذكاء الاصطناعي”. ويعتقدون أنه من خلال نشر كميات هائلة من المعلومات على الإنترنت باستمرار، يمكن تغيير بنية إدراك الذكاء الاصطناعي تدريجيًا، بحيث يميل إلى تفضيل بعض العلامات التجارية أو الآراء عند الإجابة.

وفقًا لتقرير تلفزيون الصين المركزي، قال مسؤول في نظام GEO الذي تم استدعاؤه مباشرة: “بالنسبة لعلامة تجارية للهاتف المحمول، يكون عدد المواقع التي يُنصح فيها من قبل الذكاء الاصطناعي محدودًا جدًا، عادة 5 إلى 10 أماكن، لكن هناك العديد من العلامات التجارية للهواتف، والمنافسة شرسة جدًا. الكثير من الشركات تنفق مئات الملايين سنويًا على الإعلانات، وبدلاً من ذلك، من الأفضل أن تنفق مئات الآلاف على ‘تسميم’ الذكاء الاصطناعي، فهذه الطريقة أكثر فاعلية.”

“تسويق” الذكاء الاصطناعي

في الواقع، قبل أن يكشف حفل “3.15” عن فضائح GEO، كانت هذه المفاهيم قد بدأت تتداول بشكل سري داخل صناعة التسويق منذ فترة.

وفي الأسواق الخارجية، ظهرت مفاهيم GEO بشكل مبكر، حيث بدأت بعض الشركات بمحاولة التأثير على نتائج توصيات نماذج الذكاء الاصطناعي من خلال نظام منظم لنشر المحتوى. أما في السوق المحلية، فبدأت مناقشات واسعة حول هذا المفهوم في أوائل 2025، بعد انتشار منتجات نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة مثل DeepSeek.

وخلال بداية هذا العام، أثارت مفاهيم GEO في دوائر التسويق والأسواق المالية موجة من النقاش، وأصبحت موضوعًا رئيسيًا يركز عليه العاملون في التسويق للعلامات التجارية، كما دفعت العديد من الأسهم المرتبطة بمفهوم GEO إلى الارتفاع.

وفي رأي الصناعة، إذا كان الذكاء الاصطناعي يتجه ليصبح مصدرًا رئيسيًا للمرور، فإن تحسين نتائج الذكاء الاصطناعي في التسويق قد يصبح ساحة معركة جديدة بعد SEO والإعلانات في تدفقات المعلومات.

وفقًا لمصادر متعددة من تايمز فاينانس، فإن خدمات GEO تُباع عادة تحت مسمى “تحسين البحث في الذكاء الاصطناعي” أو “تحسين التوصيات في الذكاء الاصطناعي”. تختلف أسعارها بشكل كبير، وتبدأ عادة من ربع سنوي، وتتراوح التكاليف بين عدة آلاف، وعشرات الآلاف، وحتى مئات الآلاف من اليوانات الصينية. العديد من مزودي GEO كانوا من شركات SEO التقليدية التي تحولت.

وتشمل خدماتهم عادة إنشاء المحتوى، والنشر الإعلامي، والإعلانات الذاتية، والنقاشات على المنتديات، وترتيب القوائم، وكتابة تقييمات، عبر منصات متعددة وقنوات متنوعة، لبناء شبكة محتوى ضخمة تؤثر على جمع وتوليد نتائج نماذج الذكاء الاصطناعي.

وفي هذه العملية، يمكن باستخدام أدوات كتابة الذكاء الاصطناعي، إنتاج مقال تقييم أو ترويج لمنتج خلال دقائق. ثم، عبر أنظمة النشر التلقائي، يمكن نشر هذه المقالات بسرعة على العديد من المواقع، والحسابات على وسائل الإعلام الذاتية، والمنتديات.

ويُعزى إقبال العملاء على دفع مقابل خدمات GEO بشكل كبير إلى قلقهم من تدفق حركة المرور الناتج عن الذكاء الاصطناعي.

لاحظت تايمز فاينانس في عدة مجموعات تجارة إلكترونية عبر الحدود أن مناقشات GEO زادت تدريجيًا منذ النصف الثاني من 2025، حيث انتقلت من سؤال “ما هو GEO” إلى “كيف يتم تطبيق GEO”. ويعكس ذلك قلق العاملين في التجارة الإلكترونية من أن ظهور GEO قد يعيد تشكيل نماذج التسويق التقليدية التي تعتمد على ترتيب البحث والإعلانات، مما يجعل الإنفاق السابق على التسويق غير فعال بسرعة.

وأفاد أحد مزودي خدمات GEO الذين تحولوا من SEO إلى أن فريقه بدأ يلاحظ هذا الاتجاه في النصف الثاني من 2024. وقال: “في ذلك الوقت، كانت العديد من عملائنا من متاجر التجارة الإلكترونية المستقلة، خاصة في مجالات الأثاث والإلكترونيات، يشتكون من ارتفاع تكاليف الحركة المرورية، وانخفاض الدقة، ويبحثون عن طرق جديدة لزيادة التدفق.”

وبعد دراسة نموذج GEO، رأى أن هذه الطريقة يمكن أن تساعد التجارة الإلكترونية عبر الحدود على استهداف العملاء بشكل أدق من خلال تحديد الموقع الجغرافي، وقال: “في ذلك الوقت، اعتقدت أن هذا قد يصبح اتجاهًا جديدًا لنجاح المتاجر المستقلة، وبدأت أدرس هذا النموذج بشكل منهجي.”

ووفقًا لتايمز فاينانس، فإن أسعار GEO تختلف حسب الصناعة. على منصة Xiaohongshu، عرض أحد مزودي الخدمة أسعارًا: 4000 يوان لكل ربع سنة و8000 يوان للسنة في قطاعات مثل الرعاية الصحية والتعليم والمالية؛ و3000 يوان لكل ربع سنة و6000 يوان للسنة في القطاعات الأساسية، مع ضمان “ظهور النتائج خلال أسبوع، واسترداد كامل إذا لم يتحقق”.

GEO هو في جوهره تقنية محايدة، لكن النقاش الحقيقي في الصناعة لا يدور حول التقنية ذاتها، بل حول مدى التزامها بالمعايير، وما إذا كانت تتجاوز حدود الامتثال، وتُضلل المستخدمين من خلال “تسميم البيانات”.

قال لي زو، رئيس معهد أبحاث الذكاء التابع لمؤسسة iResearch، في مقابلة مع تايمز فاينانس: “حاليًا، يمكن تصنيف مزودي خدمات GEO في الصين إلى ثلاث فئات: الأولى من شركات SEO التي تحولت، الثانية من الشركات التي تمتلك خلفية تقنية في الذكاء الاصطناعي، والثالثة من شركات التسويق الشاملة التي كانت تخدم العلامات التجارية الكبرى، والتي قد تدخل مجال GEO من خلال التطوير الذاتي، أو التعاون، أو التوكيل.”

وأضاف: “بعض شركات SEO التي تحولت تعتمد على نشر كميات هائلة من المحتوى والموارد الإعلامية لتحقيق نتائج قصيرة الأمد، لكن هذا غير مستدام. الشركات التقنية تركز أكثر على فهم الخوارزميات والنماذج، وتأثير النتائج بشكل مستهدف.” وأوضح أن الاعتماد على المحتوى بكميات كبيرة يمكن أن يحقق نتائج مؤقتة، لكنه في جوهره سلوك مضارب. وعلى المدى الطويل، ينبغي على الشركات بناء محتوى علامتها التجارية بشكل حقيقي ومستمر، والتعبير عن قيمتها بشكل أصيل.