Оксфордский исследователь ИИ Самуэле Марро о децентрализованном ИИ и блокчейне: когда интеграция добавляет стоимость — но ограничивает инновации

Кратко

Самуэле Марро подчеркивает, что ключом к эффективному масштабированию и поддержанию децентрализованных проектов ИИ является избирательная интеграция блокчейна и тщательное проектирование стимулов.

Децентрализованные проекты ИИ все чаще интегрируют инфраструктуру блокчейн для получения финансирования и поддержки экосистемы, даже когда такая интеграция не является технически необходимой. По словам Самуэле Марро, руководителя Института децентрализованного ИИ и студента DPhil в Оксфордском университете в рамках программы AIMS CDT, эта тенденция вызывает важный вопрос для создателей и инвесторов: укрепляет ли подход с приоритетом блокчейна децентрализованный ИИ или же он рискует его ограничить?

В беседе с MPost Самуэле Марро обсудил, когда блокчейн добавляет ценность системам децентрализованного ИИ, а когда он может ввести дополнительные издержки и задержки. Он также объяснил, почему проектирование стимулов может быть важнее, чем автоматическая интеграция с цепочкой по умолчанию, и как избирательная токенизация может поддерживать — а не искажать — развитие сетей децентрализованного ИИ.

Как вы различаете «децентрализованный ИИ», «крипто-интегрированный ИИ» и «Web3 ИИ»?

Децентрализованный ИИ — это любой ИИ, где данные, вычисления или участники распределены. Например, обучение на открытых данных считается децентрализованным ИИ. Web3 ИИ также относится к децентрализованному ИИ, но разные типы ИИ, которые сообщество Web3 считает децентрализованными, на самом деле централизованы. Web3 ИИ больше связан с использованием принципов шифрования — сильных обязательств по противодействию цензуре, защите конфиденциальности и сопротивлению централизованному контролю. Наконец, крипто-ИИ или блокчейн-ИИ — это любой проект на стыке ИИ и блокчейна. Он может быть централизованным или децентрализованным, Web3 или нет. Здесь основной акцент делается на технологии.

Почему у децентрализованных проектов ИИ возникает давление на интеграцию с блокчейном?

Давление исходит из восприятия: люди часто связывают децентрализацию и Web3 с блокчейном. Проекты считают, что они не являются по-настоящему децентрализованными, если не выпускают токен или не создают токенизированный проект. Иногда это приводит к созданию нового Layer 1 блокчейна для задач, которые можно решить более простыми распределенными системами, например, базами данных или пиринговыми сетями.

Тем не менее, иногда интеграция с блокчейном действительно необходима. Она позволяет осуществлять транзакции между субъектами без юридических лиц, например, между агентами ИИ. Также она обеспечивает выполнение контрактов в доверенной среде и публичную проверяемость. В целом, это один из инструментов для обеспечения доверия и координации, но не всегда он нужен.

Почему проектирование стимулов важнее, чем автоматическая интеграция с цепочкой по умолчанию?

Интеграция с цепочкой имеет смысл, когда проект хочет получить доступ к существующей экосистеме, например, Ethereum или Solana — именно поэтому они выбирают их. Участники склонны привязываться к одной экосистеме, что создает сетевые эффекты. Однако системы ИИ теперь могут управлять взаимодействиями между экосистемами. Поэтому проектирование стимулов зачастую важнее.

Можете ли привести примеры успешных схем стимулов, которые координировали участников или обеспечивали финансирование децентрализованных проектов ИИ?

Хороший пример — Bittensor. Дизайн протокола очень хорош — например, Yuma на Bittensor — их схема поощряет конкуренцию между подсетями, распределяя ресурсы на основе оценки вклада сообществом. Этот механизм децентрализован и при этом гибок, позволяет тонко настраивать под конкретные случаи использования. Аналогичные подходы применимы к Torus и другим проектам, возникшим из той же философии.

Как избирательная токенизация может поддерживать сети децентрализованного ИИ?

Токенизация позволяет финансировать проекты, что важно для крупных ИИ-проектов, требующих значительных капиталовложений для предварительного обучения или дообучения. Токены позволяют финансировать эти проекты децентрализованным способом.

Одновременно токены создают разнообразные системы стимулов. Их можно экспериментировать, чтобы достичь желаемых целей — как хороших, так и плохих.

Какие основные риски связаны с токенизацией компонентов ИИ-стека, и как их можно снизить?

Токены связывают успех проекта с рыночной стоимостью токена. Это может привести к тому, что приоритетом станет цена токена, а не долгосрочные цели проекта — например, добавление функций для поддержки держателей токенов вместо улучшения системы.

Это логично с бизнес-точки зрения, но может поставить под угрозу проект, если поддержание высокой цены токена станет главной целью любой ценой. Необходимы четкое проектирование стимулов и разделение утилиты токена и основных целей проекта для снижения этих рисков.

Как разработчикам определить, когда интеграция с блокчейном оправдана в проекте ИИ?

Конкретный пример — экономика агентов. В таких системах происходит точечное взаимодействие, когда одна часть сети общается с другой. Использование блокчейна ограничивает число взаимодействий из-за лимитов пропускной способности, что снижает масштабируемость.

Большинство случаев использования блокчейна связаны с доказательством того, что что-то произошло публично — например, отправка определенной суммы USD. Если нужны приватные контракты или взаимодействия, где публичная видимость не обязательна, блокчейн часто неподходящ. Основной стимул не использовать блокчейн в таких случаях — масштабируемость.

Независимо от того, насколько хорошо спроектирован блокчейн, всегда есть лимит пропускной способности. Увеличение пропускной способности снижает число участников, которые могут внести вклад. С одной стороны — ограничение пропускной способности, с другой — сеть. Связывание системы с блокчейном заставляет вмещать как можно больше взаимодействий внутри одного канала. Это проигрышная стратегия.

Что более сложное, чем контракты и платежи, например, плотные экономики агентов, не может полагаться на блокчейн, поскольку он ограничивает размер сети.

Что нужно для поддержки проектов децентрализованного ИИ, которые не используют блокчейн?

В экосистеме Web3 существует много «мифов» о том, что необходимо для проекта. Требуемые технологии меняются со временем.

Культурно сложилось мнение, что если не интегрировать блокчейн, то проект не считается настоящим. Это не сверху вниз; это сохраняется из-за культурной инерции.

Чтобы стимулировать участников, основатели децентрализованного ИИ, сообщество и исследователи должны понять, что действительно делает проект успешным.

Это понимание может развиваться естественным образом. Например, стандарт ERC-8004 для репутации и взаимодействия агентов возник из экосистемы Web3, но не требует строго блокчейна. Многие исследователи ИИ приходят к тому же выводу: большая часть технологий, разработанных для децентрализованного ИИ, не нуждается в блокчейне.

Я представляю сценарий, когда изначально все считают, что блокчейн необходим, но затем сообщество понимает, что масштабирование лучше без него. Проекты, готовые инвестировать в финансирование, исследования, развитие и повышение осведомленности о не-блокчейн-решениях, скорее всего, преуспеют в этом переходе.

Инфраструктура должна соответствовать потребностям проекта, но при этом поддерживать децентрализованное финансирование, исследования и вовлечение сообщества. Эффективная координация децентрализованного ИИ возможна и без блокчейна, как показывает стандарт ERC-8004 для репутации агентов. Исследователи все чаще признают, что многие технологии децентрализованного ИИ не требуют блокчейна. Проекты, инвестирующие в создание решений без блокчейна, могут получить преимущество.

Как, по вашему мнению, будет развиваться будущее пересечения блокчейна и децентрализованного ИИ?

Даже если некоторые проекты откажутся от блокчейна, он останется ценным для двух основных случаев использования: платежей и исполнения смарт-контрактов. Платежи легко реализовать в цепочке, они оптимизированы сообществом за более чем десятилетие и не требуют юридических лиц — что подходит любой децентрализованной экономике ИИ.

Исполнение смарт-контрактов позволяет агентам, системам ИИ, механическим системам или людям заключать контракты, которые автоматически выполняются без участия юристов или судей. Это может значительно расширить масштаб.

Есть неиспользованный потенциал в том, что агент может делать с другим агентом, используя блокчейн как среду исполнения. Недорогие, полностью автоматизированные смарт-контракты, которые можно разработать, развернуть и выполнить за считанные минуты, будут очень ценными для всех типов систем децентрализованного ИИ.