Nvidia потратит 26 миллиардов долларов в течение следующих 5 лет с целью создания ведущей в мире открытой модели искусственного интеллекта

IT之家 3 марта сообщает, что Wired сегодня (12 марта) опубликовал статью, в которой говорится, что Nvidia объявила о планах инвестировать 26 миллиардов долларов (по текущему курсу примерно 178,79 миллиардов юаней) в течение следующих пяти лет для разработки открытых моделей искусственного интеллекта, и интерпретирует это как начало стратегического перехода Nvidia от чистого производителя чипов к ведущей AI-лаборатории.

Wired считает, что Nvidia превращается из компании с мощной экосистемой программного обеспечения и производителем чипов в передовую AI-лабораторию, способную конкурировать с OpenAI и DeepSeek. Поскольку эти собственные модели будут глубоко оптимизированы под собственное оборудование, это укрепит доминирование Nvidia в области AI-чипов.

В технической стратегии Nvidia выбрала промежуточный путь. Так называемые «открытые веса» означают публичное раскрытие параметров модели, но не обязательно с использованием полностью открытой лицензии.

IT之家 отмечает: модели с открытыми весами (Open-weight AI models) — это модели, в которых ключевые параметры, определяющие поведение AI, доступны бесплатно для общественности. В отличие от полностью закрытых моделей (например, GPT-4), разработчики могут скачивать эти модели и запускать или дорабатывать их на своих устройствах.

Эта стратегия отличается как от закрытой модели OpenAI, так и от полностью открытой модели серии Llama от Meta. В настоящее время компаниям остро необходимы прозрачные и настраиваемые модели. Если Nvidia сможет выпустить открытые модели с весами, оптимизированные под её оборудование, это создаст мощную технологическую защиту.

Эти 26 миллиардов долларов будут полностью направлены на разработку моделей, инфраструктуру вычислительных мощностей, подготовку исследовательских кадров и развитие экосистемы. Для сравнения, затраты OpenAI на обучение GPT-4 составили около 3 миллиардов долларов.

Это означает, что благодаря собственным ключевым вычислительным ресурсам и секретной команде, сформированной за последние два года, Nvidia располагает достаточным бюджетом для разработки нескольких передовых крупных моделей.

Документы показывают, что инвестиции будут постепенно реализовываться в течение ближайших 18–24 месяцев, а первые модели ожидаются к концу 2026 года или началу 2027 года.

Финансовые аналитики прогнозируют, что при сохранении доминирования в аппаратном обеспечении и захвате 10% рынка базовых моделей Nvidia сможет ежегодно получать дополнительно около 50 миллиардов долларов в течение трех лет.

Стратегия открытого распространения моделей Nvidia точно отвечает текущим отраслевым потребностям. В то время как основные компании США, такие как OpenAI, Anthropic и Google, держат свои ключевые модели в закрытом доступе и предоставляют только облачный сервис, Meta намекает на возможное ужесточение политики открытости. В отличие от них, китайские компании, такие как DeepSeek и Alibaba, привлекают множество разработчиков по всему миру благодаря бесплатному открытому исходному коду.

Вице-президент Nvidia по исследованиям глубокого обучения Bryan Catanzaro отметил, что развитие открытой экосистемы полностью соответствует интересам Nvidia.

В будущем карта AI-моделей Nvidia продолжит быстро расширяться. Недавно компания завершила предварительное обучение крупной модели с 550 миллиардами параметров.

Вице-президент по корпоративному генеративному AI Kari Briski подчеркнул, что разработка этих передовых моделей служит не только для тестирования вычислительных мощностей, но и для проведения экстремальных стресс-тестов хранения данных, сетей и суперкомпьютерных центров, что поможет определить направление развития архитектуры следующего поколения аппаратного обеспечения компании.