الذكاء الاصطناعي يصبح محركًا جديدًا لدفع تحول صناعة التصنيع

الصحافة الاقتصادية - مراسل لي باوجين

في بداية عام 2026، يشهد تطوير الوكيل الذكي الصناعي فترة “ذهبية” من التوافق بين السياسات والصناعة. أصدرت وزارة الصناعة وتكنولوجيا المعلومات وثماني جهات أخرى معًا خطة تنفيذية لمبادرة “الذكاء الاصطناعي + التصنيع”، حددت الهدف الرئيسي لإطلاق 1000 وكيل صناعي عالي المستوى قبل عام 2027، مما يضخ قوة دافعة قوية لتطوير الصناعة. في هذا السياق، تسرع الشركات الرائدة في التصنيع مثل ميد وهاير وغيرها من الشركات في سلسلة الصناعة من خلال بناء مصفوفة وكيل ذكي شامل لتعزيز تطبيق التصنيع الذكي.

يعتقد الخبراء أن استمرار إطلاق الفوائد السياسية والتطبيق العميق من قبل الشركات يشكلان تمكينًا ثنائيًا، مما يدفع الوكيل الذكي الصناعي من تجارب نقطة واحدة إلى انتشار واسع النطاق، ويصبح محركًا رئيسيًا لتحول صناعة التصنيع من “التوسع في الحجم” إلى “الارتقاء بالجودة”، وتطوير قدرات إنتاجية جديدة.

تعزيز السياسات

في بداية عام 2026، شهد مجال الوكيل الذكي الصناعي تعزيزات من خلال تصميمات عليا على مستوى الدولة، وتفاصيل تنفيذ محلية، وتحديدات من الاجتماعات الوطنية الثلاثة.

في يناير، أصدرت وزارة الصناعة وتكنولوجيا المعلومات وثماني جهات أخرى خطة تنفيذية لمبادرة “الذكاء الاصطناعي + التصنيع”، التي اقترحت بحلول 2027، تطبيق 3-5 نماذج كبيرة عامة بشكل عميق في الصناعة، وتشكيل نماذج صناعية مميزة وشاملة، وإطلاق 1000 وكيل صناعي عالي المستوى، وإنشاء 100 مجموعة بيانات عالية الجودة في المجال الصناعي، وترويج 500 سيناريو تطبيق نموذجي.

وفي الوقت نفسه، أصدرت مدن مثل شنتشن وتشونغتشينغ سياسات داعمة بسرعة بعد بداية العام، تركز على التمويل، ودعم الحوسبة، وفتح السيناريوهات، لتوفير ضمانات دقيقة لتطبيق الوكيل الذكي الصناعي.

في 5 مارس، اقترح تقرير العمل الحكومي: توسيع وتعزيز “الذكاء الاصطناعي +”، وتسريع نشر الأجيال الجديدة من الأجهزة الذكية والوكيلات.

قال يان زيه، مدير الأبحاث في شركة البيانات الدولية (IDC) في الصين، في مقابلة مع صحيفة “المرجع الاقتصادي”: “الوكيل الذكي الصناعي أصبح محور ‘الذكاء الاصطناعي + التصنيع’، والسبب الأساسي هو أن دوره تحول من ‘أداة سلبية’ إلى ‘موظف رقمي مستقل التنفيذ’. حاليا، بدأ المزيد من الشركات يركز على عائد الاستثمار في الذكاء الاصطناعي، وتحول الطلب الأساسي من ‘هل يجب علينا استخدام الذكاء الاصطناعي’ إلى ‘كيف يمكن للذكاء الاصطناعي حقًا المساعدة في تحسين الجودة، وتقليل التكاليف، وزيادة الكفاءة’.”

أظهر استطلاع شركة IDC لعام 2025 حول الشركات الصناعية في الصين أن نسبة الشركات التي تستخدم النماذج الكبيرة والوكيلات الذكية ارتفعت بسرعة من 9.6% في 2024 إلى 47.5% في 2025؛ كما زادت نسبة الشركات التي تستخدمها في مجالات البحث والتطوير، والتصنيع، وسلسلة التوريد من 1.7% إلى 35%. هذا يعني أن الوكيل الذكي الصناعي يتجه من تجارب نقطة واحدة إلى تطبيقات متكاملة عبر حلقات مختلفة.

يرى الخبراء أن تمكين السياسات سيسرع من تغلغل الوكيل الذكي في جميع مراحل القيمة، من البحث والتطوير إلى الإنتاج وسلسلة التوريد، ويدفع صناعة التصنيع من “الأتمتة” إلى “الاستقلالية”، مما يخلق مصانع ذكية بدون عمال، وتصنيع مرن، ويعيد تشكيل ميزات التنافس الصناعي.

تسريع الشركات في التوسع

توقع IDC أن تصل نفقات الذكاء الاصطناعي في الشركات الصناعية الصينية بحلول 2028 إلى حوالي 90 مليار يوان، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 37.7%، مما يدل على أن الذكاء الاصطناعي قد دخل مرحلة “التوسع القابل للقياس” بعد أن كان في “فترة الاستثمار المفهومي”. من حيث النمو، ومع استمرار السياسات، ووضوح عائد الاستثمار، فإن معدل النمو السنوي المركب في سوق “الذكاء الاصطناعي + التصنيع” في الصين من المتوقع أن يظل حوالي 35% خلال 3 إلى 5 سنوات، وهو معدل معقول ومستدام.

مع استمرار تطور سلسلة صناعة “الذكاء الاصطناعي + التصنيع”، يسرع قادة الصناعة وسلسلة التوريد من تطبيق التصنيع الذكي من خلال المصفوفة الشاملة للوكيل الذكي.

في يناير 2026، أطلقت شركة ميد، من خلال فرعها “مي يوان زهي شو”، منصة AIGC 3.1 وحلول مصانع الوكيل الذكي، لبناء مصفوفة من الوكلاء تغطي كامل سلسلة القيمة من البحث والتطوير، والتصنيع، وسلسلة التوريد، والتسويق، والإدارة، مع تطبيق 158 سيناريو رئيسي. وقالت الشركة إن، على جانب التصنيع، من خلال الوكلاء في مجالات مثل TPM والقوالب، يمكن التنبؤ بأعطال المعدات وتحسين العمليات، مما يساعد على رفع كفاءة المعدات الشاملة (OEE) بنسبة 30%، ومضاعفة كفاءة التفتيش؛ وعلى جانب سلسلة التوريد، يقلل الوكيل من دورة التسليم من النهاية إلى النهاية بنسبة 39%، ويقلل من أيام دوران المخزون بنسبة 30%.

كما أعلنت شركة هاير عن تطبيق “智小能” (الذكاء الصغير) لتحقيق التحول الرقمي الشامل، مع تحسين كفاءة البحث والتطوير بنسبة 90%، وتقليل تكاليف الشراء بنسبة 10%، وزيادة كفاءة العمل بنسبة 80%، مما يدعم نمط عمل جديد يدمج الإنسان والذكاء الاصطناعي.

شركة xTool، المختصة في آلات الحفر بالليزر في شنتشن، أطلقت في يناير أول وكيل إبداعي بالذكاء الاصطناعي على مستوى العالم - AImake. كأول وكيل ذكي يمتلك “إحساس سياقي للتصنيع”، يحقق AImake التحول من الإبداع باللغة الطبيعية إلى تصميمات قابلة للتصنيع بسرعة، مما يقلل بشكل كبير من حاجز التقنية أمام المستخدمين غير المتخصصين لدخول مجال التصنيع بالليزر.

في مارس، ركزت شركة هواوي على حل مشكلات تطبيق الوكيل الذكي، وأطلقت منصة بيانات الذكاء الاصطناعي، لتعزيز البنية التحتية للبيانات للتحول الرقمي الذكي للشركات.

بالإضافة إلى ذلك، كشفت شركة ويستون المدرجة حديثًا على منصة التفاعل أن برنامج الوكيل الذكي الصناعي من ويستون يمكن أن يلبي احتياجات سيناريوهات تطبيق الشركات الصناعية، ويغير نمط التفاعل بين الإنسان والبرمجيات، ويدفع نحو ترقية تقنية المنتجات، ويثري خط منتجات الشركة.

شركة هاندو إنفورميشن ذكرت أن لديها نظام تطبيقات الذكاء الاصطناعي “得灵” الخاص بها، والذي يتضمن سلسلة “灵手” من الوكلاء الذكيين للأعمال، ويشمل التصنيع، والتسويق، والمالية، وسلسلة التوريد، والموارد البشرية، والعمليات الشاملة، ويتم تطبيقه تدريجيًا في سيناريوهات العملاء الرائدين.

عقبات التوسع الواسع لا تزال قائمة

يعتقد الخبراء أن السياسات ستسرع من تطبيق الوكيل الذكي، وتدفع نحو ترقية وتحول التصنيع الذكي، لكن خلال عملية التوسع، لا تزال هناك تحديات متعددة مثل التوافق التقني، والبنية التحتية للبيانات، وتكاليف العائد، والتعاون البيئي، وهذه المشاكل مترابطة وتعد عقبة رئيسية أمام الانتشار الواسع من التجارب إلى التطبيق الشامل.

وأشار خبراء إلى أن تطوير ونشر الوكيل الذكي يتطلب استثمارات متعددة من حيث الحوسبة، والخوارزميات، والموارد البشرية، مع وجود حواجز تقنية عالية، وتكاليف استثمار كبيرة، ومخاطر أمن البيانات، بما في ذلك تكلفة تدريب النماذج الكبيرة، وتكاليف التطوير المخصص، وتكاليف الصيانة المتخصصة، مما يشكل عبئًا على الشركات الصغيرة والمتوسطة.

قال يان زيه: “على المدى القصير والمتوسط، فإن التحدي الأهم والأكثر إلحاحًا في ترقية صناعة ‘الذكاء الاصطناعي + التصنيع’ يأتي من جانب السوق، وليس من الجانب التقني.” وأضاف أن، من ناحية، تظل وعي الشركات الصينية وحماسها تجاه الذكاء الاصطناعي مرتفعة، والدعم السياساتي، وبيئة المصادر المفتوحة، وتوفر المواهب تتحسن باستمرار؛ ومن ناحية أخرى، تواجه الشركات ضغوطًا على هوامش الأرباح، وميزانيات محدودة، مما يجعل رغبتها في الاستثمار في الذكاء الاصطناعي أكثر حذرًا.

وبالنظر إلى الواقع، يرى يان زيه أن القيود الأساسية الحالية تتلخص في: ضغط عائد الاستثمار على الشركات، حيث يجب أن تظهر مشاريع الذكاء الاصطناعي قيمة تجارية بسرعة ووضوح؛ المنافسة السوقية الشديدة، حيث تقلص الحلول المتماثلة وأسعارها قدرة الشركات على الاستثمار المستدام؛ وعدم تطابق العرض والطلب بشكل كامل، مع ندرة المنتجات والخدمات التي تفهم الذكاء وتعرف بالصناعة.

كما أشار بعض الخبراء إلى أن بعض الشركات الصناعية، خاصة الصغيرة والمتوسطة، تواجه مشاكل في تشتت البيانات، وانخفاض مستوى التوحيد القياسي، وعدم كفاية إدارة الأمان، مما يصعب تلبية متطلبات تدريب وتطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي؛ بالإضافة إلى أن أنظمة ومعايير الذكاء الاصطناعي الصناعية لم تتوحد بعد، وأن واجهات الأنظمة وتنسيقات البيانات غير متوافقة، مما يزيد من تكاليف التكامل وصعوبة التطبيق.