Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
【AI+OpenClaw】Морган Стэнли: сомнения в широком внедрении продукта OpenClaw в материковом Китае — три основных вызова создают серьезные препятствия
Морган Стэнли опубликовала отчет, в котором выражается сомнение в возможности масштабного внедрения продуктов, связанных с OpenClaw, на материковом Китае на данном этапе. Указывается, что данный фреймворк по-прежнему остается экспериментальной платформой автономных агентов, а не зрелым приложением для конечных пользователей. На текущую дату его основные проблемы — это сложности в использовании, надежности и безопасности.
Морган Стэнли отмечает, что различия между продуктами на базе OpenClaw минимальны, их основные функции сосредоточены в «одним нажатием» и «эффективности настройки». Тем не менее, банк сохраняет позитивный настрой относительно применения агентных AI, основанных на мощных базовых моделях (например, MiniMax(00100), 智譜(02513), Alibaba(09988)Qwen и др.), интегрированных в полноценные экосистемы (например, Tencent(00700), Alibaba и др.). Среди поставщиков моделей MiniMax выделяется особенно: он получил рекомендацию от основателя OpenClaw Питера Штайнбергера и занял второе место в тесте PinchBench (база данных крупных языковых моделей OpenClaw), уступив только Gemini-3-flash.
Морган Стэнли: если Tencent активнее продвигать продукты, подобные OpenClaw, это поможет противостоять пессимистичным мнениям инвесторов
Морган Стэнли отмечает, что при поддержке политики в материковом Китае и активной популяризации продуктов крупномасштабных языковых моделей (LLM) компании OpenClaw быстро распространяется в Китае. Банк остается оптимистичным относительно компаний, обладающих передовыми базовыми моделями и сильной экосистемой. В частности, он считает, что более активное продвижение Tencent аналогичных продуктов поможет противостоять недавним критикам, называющим Tencent «отстающим в AI».
Морган Стэнли указывает, что Китай становится одним из самых быстрорастущих рынков для внедрения OpenClaw, и его развитие может быть обусловлено следующими факторами:
Морган Стэнли считает, что растущая популярность OpenClaw подтверждает два ключевых макро-тренда в области AI в Китае: «снизу вверх» — внедрение среди частных лиц и малого бизнеса; и постепенный переход к «независимым от модели» приложениям, где пользователи могут с минимальными затратами на токены свободно переключаться между ведущими открытыми моделями внутри страны.
Что такое OpenClaw?
OpenClaw — это бесплатный открытый фреймворк для AI-агентов, работающий локально, который вызывает внешние крупные языковые модели и использует мессенджеры в качестве основного интерфейса для выполнения задач. Этот фреймворк был создан Питером Штайнбергером и изначально назывался ClawBot. С конца января он быстро стал популярным по всему миру, установив рекорд по скорости роста звезд на GitHub: за первый день получил 9000 звезд, за 72 часа — 60000, а сейчас превысил 300000 звезд.