الذكاء الاصطناعي ينهش بالفعل في اقتصاد الوظائف ذات الياقات البيضاء

في يوم سبت في فبراير، نشرت إحدى النشرات الإخبارية المالية الأكثر قراءة على منصة Substack تجربة فكرية: ماذا لو أن طفرة الذكاء الاصطناعي، التي أمنت ثروات استثنائية ودفع الشركات إلى أعلى مستويات الإنفاق الرأسمالي تاريخياً، اتضح أنها إشارة هبوط بدلاً من فقاعة صعودية في انتظار الانفجار؟ ماذا لو أن التقنية نفسها التي تجعل العاملين ذوي الياقات البيضاء أكثر إنتاجية ستدمر قريبًا الاقتصاد الأكبر لذوي الياقات البيضاء؟

بدأ منشور Substack الواسع الانتشار من قبل Citrini Research بمذكرة مستقبلية افتراضية بتاريخ 30 يونيو 2028: “سجل معدل البطالة 10.2% صباح اليوم، مفاجأة صعودية بنسبة 0.3%. السوق تراجعت بنسبة 2% على الرقم، مما أدى إلى انخفاض تراكمي في مؤشر S&P بنسبة 38% من أعلى مستوياته في أكتوبر 2026.”

في الواقع الحالي، هزت تجربة Citrini السوق. انخفض مؤشر داو جونز بنسبة 1.7% ذلك الاثنين. الأسهم الفردية المذكورة في المنشور — Monday.com، DoorDash — انخفضت حوالي 7% لكل منها. انخفضت IBM بنسبة 1.10% تقريبًا، بما يقارب 13%.

بمعنى آخر، منشور على منصة Substack يعرض سيناريو نظري تسبب في خسارة حقيقية بمليارات الدولارات. وربما يكون هذا أكثر كشفًا عن الحالة الاقتصادية من المنشور ذاته الذي بدأ به Citrini. هل كان سيناريو غير محتمل أو بعيد الاحتمال ليحدث هذا رد الفعل؟ أم أن المنشور لمس مخاوف حقيقية وواسعة الانتشار، لكنها هادئة، وكشف مدى قلة خياراتنا جميعًا بشأن مستقبل الذكاء الاصطناعي؟

الانكماش في القطاع الأبيض بالفعل يحدث

في الواقع، السؤال الذي طرحه Citrini — ماذا يحدث لاقتصاد يعتمد على القيمة المضافة للذكاء البشري عندما تختفي تلك القيمة — هو سؤال يطرحه الاقتصاديون، وباحثو سوق العمل، والعمال أنفسهم بشكل متزايد. وعلى الرغم من أن البيانات لم تكتمل بعد، إلا أن الإشارات المبكرة لافتة للنظر.

لقد انكمشت رواتب القطاع الأبيض الآن لمدة 29 شهرًا متتاليًا. وفقًا لآرون تيرازاس، الاقتصادي السابق في شركة Glassdoor، هذا غير مسبوق. قال في مقابلة: “من الواضح أن التوظيف في القطاع الأبيض قد تباطأ وانكمش. هذا غير معتاد جدًا، منذ 70 أو 80 سنة”. وأضاف: “الحقيقة أننا لم نشهد هذا النوع من الانكماش الطويل في وظائف القطاع الأبيض خارج فترات الركود من قبل. هذا يجب أن يثير بعض الإنذارات.”

لكن معدل البطالة الرئيسي — الذي لا يزال يتراوح حول 4.3% — يخفي هذه المشكلة الأضيق في القطاع الأبيض. جادل تيرازاس بأن الرقم أصبح إشارة أقل موثوقية مما كان عليه سابقًا، حيث يظهر سوق العمل المرن بشكل متزايد كأنه عمالة غير كاملة أو خروج من سوق العمل بدلاً من بطالة رسمية. وأشار إلى أن المؤشرات الأكثر دلالة هي إعلانات الوظائف ومعدلات التوظيف، والتي كانت منخفضة منذ فترة. وقال: “نحن نرى إشارات دخان في جميع زوايا الاقتصاد الآن.”

ديموند كيم، أستاذ في كلية إدارة الأعمال بجامعة كولومبيا ويبحث في الذكاء الاصطناعي في مكان العمل، أقل تحفظًا. قال إن الذكاء الاصطناعي يسبب انخفاض الطلب على العمال ذوي الياقات البيضاء — بدون مواربة. ووصف اللحظة الحالية بأنها “صدمة تكنولوجية” لها جزآن واضحان.

الجزء الأول هو الموجود بالفعل: الذكاء الاصطناعي يحل محل العمل في القطاع الأبيض، وليس يعززه، على الأقل في الولايات المتحدة.

قال كيم في مقابلة: “تكاليف العمالة في الولايات المتحدة مرتفعة جدًا”. “لذا فإن الذكاء الاصطناعي موجه بشكل مباشر لاستبدال الناس وتقليل الأعداد. وهذا يحقق أرباحًا كبيرة.”

أما الجزء الثاني فهو أن الذكاء الاصطناعي يخلق صدمة إيجابية من ناحية الإيرادات، حيث يساعد الشركات على توليد منتجات وخدمات جديدة، وبالتالي وظائف جديدة. وقال كيم إن هذا الديناميكي قادم، لكنه قد يستغرق سنوات. نحن الآن نتعامل مع الصدمة السلبية للتكاليف دون أن نرى بعد الصدمة الإيجابية للإيرادات.

وليس كل الإزاحة تتمثل في استبدال إنسان بوكيل ذكاء اصطناعي، قال كيم. بعض العمال يفقدون وظائفهم ليس لأن أدوارهم تم أتمتتها، بل لأن الشركات تعيد تخصيص الموارد نحو الذكاء الاصطناعي وتبتعد عن كل شيء آخر. وفي الوقت نفسه، الأرقام المذهلة لإنفاق الشركات الرأسمالي — المئات من المليارات التي تنفقها أمازون $AMZN -0.68%، ومايكروسوفت $MSFT -0.73%، وجوجل $GOOGL +0.59%، وفيسبوك $META -0.50% على بنية تحتية للذكاء الاصطناعي — لا تترجم إلى توظيف، لأنها تذهب إلى مراكز البيانات، وليس إلى الأشخاص.

بشكل أساسي، قال كيم، الزيادات الكبيرة في الإنفاق التجاري لا تعادل طلبًا على مزيد من العمال الحاصلين على شهادات، بل قد تشير إلى العكس.

كمؤشر على الطلب على العمالة ذات الياقات البيضاء، اقترح كيم النظر إلى خريجي برامج الماجستير في إدارة الأعمال الجدد. باعتبارهم من بين أكثر العمالة طلبًا وأعلى مؤهلات في اقتصاد المعرفة، فإن نتائجهم تعتبر مؤشرًا قياديًا على الطلب على العمالة النخبوية. إذا كانت الشركات تتراجع حتى عن استقطاب أكثر موظفيها رغبة، فهناك تغير ما.

وهذا البيانات غير مشجعة. في يناير، ذكرت صحيفة وول ستريت جورنال أن 21% من خريجي كلية فوكا للأعمال بجامعة ديوك $DUK +0.13% كانوا لا يزالون يبحثون عن عمل بعد ثلاثة أشهر من التخرج العام الماضي — ارتفاعًا من 5% في 2019. وفي كلية مكدونو في جورجتاون، كانت النسبة 25% العام الماضي، ارتفاعًا من 8% في 2019. وفي كلية روس بجامعة ميشيغان، كانت 15%، ارتفاعًا من 4%. وحتى كلية هارفارد للأعمال لا تزال لديها 16% من الخريجين عاطلين عن العمل بعد ثلاثة أشهر، وهو أعلى من قبل الجائحة.

للتوضيح، من غير المحتمل أن يكون الذكاء الاصطناعي هو القوة الوحيدة المؤثرة. فقد أعاقت تغييرات سياسة الهجرة في عهد الرئيس دونالد ترامب مسار خريجي الجامعات الأجنبية الذين كانوا يتوقعون الحصول على تأشيرات عمل في الولايات المتحدة. وما زالت الشركات التقنية الكبرى تستهلك، وفي بعض الحالات تلغي، طفرة التوظيف التي قامت بها بعد الجائحة. وربما ساهم ارتفاع أسعار الفائدة في كبح حماسة الشركات. كما أن السياسات التجارية المتقلبة والفوضوية أزعجت الثقة من مكاتب الإدارة ذات الجدران الزجاجية إلى المتاجر الصغيرة.

لكن حتى مع أخذ تلك العوامل في الاعتبار، فإن ضعف الطلب على أكثر قطاعات سوق العمل تأهيلًا يبرز. إذا كانت حتى أرقى كليات إدارة الأعمال ترسل نسبة متزايدة من خريجيها إلى بحث طويل عن عمل، فهناك تغير جوهري حدث.

أما جزء انخفاض الأجور فهو أصعب في الرؤية، لكنه موجود

كما قضى منشور Citrini وقتًا كبيرًا في مناقشة احتمالية انخفاض أجور القطاع الأبيض — وهو ديناميكية يراقبها كيم أيضًا. قال إن أجر العاملين كان دائمًا مرتبطًا بالإنتاجية بشكل وثيق. وأن الذكاء الاصطناعي يجعل العمال أكثر إنتاجية. لكن بسبب تراجع الطلب على عملهم، يواجه العمال صعوبة أكبر في الاستفادة من القيمة الإضافية التي يخلقونها.

الأمر بسيط: عندما يمكن لأتمتة معينة أن تحل محل عملك، فإن قدرتك على التفاوض تتضعف بشكل كبير. قال كيم: “كان من الممكن لمساعد مبتدئ في شركة محاماة أن يطالب بنسبة 20% من الساعات القابلة للفوترة”. “الآن، أنت ترفع الفوترة، لكنك تأخذ 10% — لأنه إذا طالبت بأكثر، فهناك الذكاء الاصطناعي.”

إذا أضعف الذكاء الاصطناعي قدرة العمل على الاستفادة من القيمة الأكبر، فقد يسرع ذلك من اتجاه طويل الأمد. في الولايات المتحدة، حصة العمل من الناتج المحلي الإجمالي — كمؤشر على مدى استحواذ العمال على القيمة مقابل استحواذ رأس المال — كانت تتناقص ببطء على مدى عقود، حيث انخفضت تقريبًا 10 نقاط مئوية من ذروتها في أواخر الستينيات وأوائل السبعينيات إلى 56% في 2024.

ومع ذلك، قد يكون من الصعب تحديد ما إذا كانت تعويضات القطاع الأبيض تتراجع بشكل خاص، جزئيًا لأن البيانات التفصيلية صعبة المنال، وأيضًا لأن الرواتب قد تظل ثابتة حتى لو انخفضت التعويضات الإجمالية. من سنة لأخرى، تميل الشركات إلى عدم خفض الرواتب مباشرة لأن العمال يقاومون ذلك؛ لا أحد يحب أن يرى رواتبه تتقلص بشكل نشط. ومع ذلك، يمكن للشركات أن تغير شروط الاتفاق بطريقة أخرى لا تعلن عنها بالضرورة.

وصف تيرازاس، الاقتصادي السابق في Glassdoor، ثلاثة مجالات أخرى محتملة لخفض الأجور. أولاً، قد تتقلص حزم المزايا بشكل هادئ. على سبيل المثال، قد يغطي صاحب العمل جزءًا أقل من قسط التأمين الصحي مقارنة بما كان عليه سابقًا. ثانيًا، قد تصبح التعويضات غير الراتبية أقل سخاءً، سواء في شكل منح أسهم مخفضة أو تقليص المكافآت. وأخيرًا، قد يتوسع العمل نفسه — زيادة المهام، تمديد الساعات — دون زيادة مقابلة في الأجر. قال تيرازاس إن هذا يشبه “التضخم المقلص”، مستعيرًا مصطلح تسعير المستهلك عندما يصبح الكيس أصغر بدون تغيير السعر.

كل هذه العوامل قد تقوض التعويض، حتى لو لم تتغير أرقام الرواتب. وهناك مؤشرات على أن التعويض يُخفض بهذه الطرق، وفقًا لبيانات حديثة من شركة Sequoia، حيث انخفضت نسبة الشركات التي تقدم خطط تأمين صحي تغطي كامل قسط الموظف لثلاث سنوات متتالية.

بينما قد لا يظهر الانتقال من تغطية بدون تكلفة إلى مشاركة في التكاليف بمستوى السوق في بيانات الأجور الرئيسية، إلا أنه يقلل من الراتب الصافي الذي يتلقاه الموظف.

رؤية مظلمة من تأثيرات متسلسلة

قدم تمرين Citrini الافتراضي رؤية مظلمة لتسريحات العمال في القطاع الأبيض وانخفاض قدرتهم على الكسب، والتي تتسرب عبر الاقتصاد الأكبر — مما يحول الرهون العقارية الممتازة إلى مخاطر ائتمانية، ويقلص “قاعدة الطلب” على مجموعة من السلع والخدمات من السيارات إلى الإجازات والمدارس الخاصة. وهو “ضربة استهلاكية” ستكون “هائلة مقارنة بعدد الوظائف المفقودة”، كما قال Citrini.

ومع ذلك، عند سؤاله عن هذه الرؤية المظلمة، كان تيرازاس واضحًا: “حتى الآن، تشير الأدلة إلى تحولات معتدلة أكثر منها تحولات زلزالية، ولم تظهر بعد أدلة دامغة مباشرة على أن الذكاء الاصطناعي هو السبب — فقط الكثير من الدخان. البيانات بطبيعتها تعتمد على الماضي، لذا ربما الأمر مجرد مسألة وقت. السيناريو الموصوف هنا سيكون خارج التجربة التاريخية، لكن أحيانًا تكون الأمور مختلفة حقًا.”

قال تيرازاس: “أعتقد أن معظم الناس سيتفقون على أن العمال سيتكيفون — ويتكيفون — مع هذه التحولات في سوق العمل. إذن، السؤال هو: هل سيكونون في وضع أفضل أم أسوأ بعد التكيف؟” وأضاف: “يبدو أن مؤلفي Citrini يفترضون أن الناس سيتكيفون للأسوأ — بتحولات جزئية مثل قبول عمل أقل أجرًا أو أقل مكانة. لست متأكدًا أن الأمر دائمًا، أو يجب أن يكون، كذلك.”

لذا، ليس الجميع يوافق على أن الإنذار مبرر. حتى بعض كبار المسؤولين الاقتصاديين عارضوا منشور Citrini مباشرة، حيث قال محافظ الاحتياطي الفيدرالي كريستوفر وولر إن “الذكاء الاصطناعي أداة. لن يحل محلنا كبشر. هذا نوع من المبالغة.” هذا الرأي لديه تاريخ إلى جانبه. كما أشار كيم وتيرازاس، أن كل موجة من الأتمتة السابقة أدت في النهاية إلى خلق وظائف أكثر مما دمرته.

لكن الحجج التاريخية تعتمد على فرضية رئيسية: أن الوظائف الجديدة التي تظهر ستتطلب من البشر أداؤها. وهذه الفرضية، لأول مرة، موضع شك حقيقي. التقنيات السابقة — من الغسالة إلى الكمبيوتر الشخصي — ألغت مهامًا محددة، بينما بقي الإبداع والحكم البشريان عناصر لا يمكن استبدالها. لا يمكننا أن نعرف أن المستقبل سيكون مطابقًا للماضي.

ربما تحرك منشور Citrini الأسواق تحديدًا لأنه يصور بشكل حي أن هذه المرة قد تكون مختلفة. الرؤية المتفائلة تقول إن العاملين في القطاع الأبيض سيتكيفون، وأنهم في النهاية سيصلون إلى مكان أفضل. وربما يكون ذلك صحيحًا.

لكن إذا كان لحظة الحاضر أي مؤشر، فإن المستقبل الذي يُبنى لا يبدو أنه يمنح العاملين في القطاع الأبيض مزيدًا من القوة. يبدو أنه يمنحهم أقل.

شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
0/400
لا توجد تعليقات
  • Gate Fun الساخن

    عرض المزيد
  • القيمة السوقية:$0.1عدد الحائزين:1
    0.00%
  • القيمة السوقية:$0.1عدد الحائزين:1
    0.00%
  • القيمة السوقية:$0.1عدد الحائزين:1
    0.00%
  • القيمة السوقية:$2.46Kعدد الحائزين:1
    0.01%
  • القيمة السوقية:$0.1عدد الحائزين:1
    0.00%
  • تثبيت