Mira Network уже обрабатывает миллионы запросов AI

Я не начал задумываться о проверенной интеллектуальности, пока кто-то не заявил, что Mira обрабатывает миллионы запросов ИИ.
Изначально это казалось обычной мерой роста.
Все платформы ИИ любят обсуждать показатели использования.
Но чем больше я об этом думал, тем интереснее становились выводы.
Поскольку, если одна сеть уже обрабатывает миллионы запросов ИИ, значит происходит что-то более глубокое.
Это подразумевает, что люди больше не проводят эксперименты с ИИ.
Их доверие к нему начинает расти.
И именно в этом случае надежность становится особенно важной.
Текущие тенденции систем ИИ сосредоточены на использовании одной модели для ответов на вопросы.
Модель дает ответ, и пользователь может доверять ему.
Это нормально, когда используется в неформальной обстановке, но когда ИИ участвует в принятии реальных решений, это легко рушится.
Финансы.
Здравоохранение.
Исследования.
Инфраструктура.
В таких случаях быть вероятно правильным — плохо.
Здесь интересно архитектурное решение Mira.
Сеть не полагается на результат одной модели, а разбивает ответы на небольшие утверждения и передает их нескольким независимым узлам-верификаторам.
Узлы независимо запускают модели и оценивают такие утверждения.
Затем сеть собирает результаты и делает вывод о настоящей надежности.
Формулировка важна.
Mira не рассматривает ответы ИИ как окончательный ответ на вопрос, а как предложения, которые нужно подтвердить.
Одна модель предлагает ответ.
Другие модели проверяют его.
Потому что консенсус решает, что оставить.
Простая более высокая точность — вот что кажется важным.
Однако, когда сеть уже обрабатывает миллионы запросов, происходит еще одна вещь: появляется новый уровень интеллекта.
Поскольку проверка встроена в систему, ИИ перестает быть черным ящиком.
Каждый ответ может иметь следы проверки.
Каждое утверждение можно проверить.
Отслеживаемость реализована в каждом ответе.
Вы начинаете с вопроса, например, сколько систем согласились, что это правильно, а не какой моделью был дан ответ.
Это совершенно другая модель доверия.
Мы живем в эпоху оценок уверенности моделей.
Надежность в подтвержденной системе достигается через консенсус сети.
И как только начинаешь думать об этом в таком ключе, масштаб запросов становится важным.
Миллионы вопросов — миллионы утверждений, которые проверяются.
Миллионы событий проверки.
Миллионы шансов для сети прояснить, что действительно должно представлять собой надежный интеллект.
Это в долгосрочной перспективе приводит к чему-то интересному.
Не просто к более умному ИИ.
К проверенному ИИ.
Именно это заставило меня остановиться.
Поскольку, когда сети проверки масштабируются, они начинают напоминать другую инфраструктуру криптовалют.
Блокчейны подтверждают финансовые транзакции.
Mira проверяет информацию.
Оба основаны на распределенных участниках, механизмах консенсуса и экономических стимулах для сохранения доверия.
Это не обязательно решает проблему надежности ИИ.
Проверка добавляет задержку.
Есть утверждения, которые трудно оценить автоматически.
И трудно организовать большие сети валидаторов.
Однако меня впечатляет направление.
Большинство обсуждений, связанных с ИИ, вращается вокруг интеллекта.
Mira сосредоточена на уверенности.
И если ИИ продолжит расширяться в автономные системы, это различие станет все более значимым.
Поскольку настоящий вопрос уже не в количестве ответов, которые даст ИИ.
А в том, на какие из них мы действительно можем положиться.
$MIRA @mira_network #Mira