بي بي في إيه تعزز إنتاجية التدقيق بمساعد الذكاء الاصطناعي

في نهاية العام الماضي، قررت BBVA طرح ChatGPT Enterprise لجميع موظفيها البالغ عددهم 120,000 موظف كجزء من “مستوى فريد وغير مسبوق من التعاون” مع OpenAI. واحدة من الطرق التي يُستخدم بها هذا التقنية هي زيادة إنتاجية المئات من التدقيقات التي تُجرى كل عام.

تتضمن هذه التدقيقات تحليل كميات كبيرة من البيانات من مصادر متعددة وبصيغ غير متجانسة. وتتطلب تصميم وتشغيل اختبارات تحليلية معقدة بشكل متزايد وتوثيقها بشكل صحيح وضمان تتبع كامل.

تقليديًا، اعتمد بعض هذه المهام على جداول البيانات وكود التحليل الذي يُنشأ بشكل عشوائي من قبل المدققين، باستخدام حكمهم المهني الأفضل. ومع ذلك، تقول BBVA إن الاعتماد على المهارات الفردية يمكن أن يؤدي إلى عدم الكفاءة، وزيادة مخاطر التدقيق، ونتائج غير متسقة، وجعل التحليلات أصعب في التكرار.

طورت فريق التدقيق الداخلي للبنك GPT مخصص داخل ChatGPT Enterprise لمساعدة المدققين على تنظيم تحليل البيانات بشكل منهجي. لا تحل التقنية محل الحكم البشري، بل توجه المدققين ضمن إطار عمل متسق.

“من خلال تقليل العمل اليدوي في البرمجة والتوثيق وتوفير أساس تحليلي مشترك، نتوقع تحسينات في الإنتاجية تصل إلى حوالي 10 في المئة في التدقيقات التي تتطلب استخدامًا مكثفًا للبيانات، حيث يمكن للمدققين بعد ذلك تطبيق حكمهم المهني وتحديد المخاطر استنادًا إلى نتائج قوية وشاملة,” يقول كارلوس سانز-باسطور، رئيس التدقيق الداخلي العالمي، BBVA.