Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Три ведущие акции компаний в области ИИ, которые стоит держать в течение следующего десятилетия
По мере того как искусственный интеллект меняет глобальную экономику, чтобы определить, какие акции ведущих компаний в области ИИ будут процветать в течение следующих десяти лет, необходимо смотреть за пределы хайпа. Реальность такова, что многие компании, ориентированные на ИИ, будут бороться за выживание, а лишь немногие занимают незаменимые позиции в экосистеме инфраструктуры ИИ. Эти фирмы не просто выигрывают от внедрения ИИ — они необходимы для его реализации. Анализируя компании на разных уровнях цепочки создания стоимости ИИ, от производства чипов до распространения программного обеспечения, мы можем определить, какие акции ведущих компаний в области ИИ заслуживают долгосрочного внимания инвесторов.
Taiwan Semiconductor: незаменимый производитель чипов, стоящий за революцией ИИ
Хотя Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) не считается чистым игроком в области искусственного интеллекта, она остается одной из самых важных компаний, обеспечивающих расширение ИИ. Будучи крупнейшей в мире независимой компанией по производству полупроводников, TSMC производит передовые чипы по заказам компаний, не имеющих собственных фабрик.
Доминирующее положение TSMC особенно очевидно при рассмотрении производства чипов для ИИ. Компания фактически контролирует производство современных процессоров, используемых в дата-центрах, и ни один серьезный конкурент не способен соперничать с ее сочетанием технологической сложности и надежности производства. Intel и Samsung имеют собственные фабрики, способные производить чипы на передовых технологических узлах, однако обе сталкиваются с задержками в производстве и проблемами выхода годных изделий, что делает их ненадежными альтернативами.
Эта технологическая крепость кардинально изменила структуру бизнеса TSMC. Производство чипов для ИИ теперь является значительным источником дохода, одновременно предоставляя компании значительные ценовые преимущества. Финансовые показатели ясно показывают: за последние годы выручка и операционная прибыль TSMC значительно выросли, причем рост в сегменте ИИ-микросхем опередил общий рост компании. Это говорит о том, что доминирование TSMC в области передовых чипов для ИИ продолжит приносить высокие доходы инвесторам.
Nvidia: лидер в программном и аппаратном обеспечении для ИИ
Nvidia представляет собой другой, но не менее важный слой экосистемы ИИ. Пока TSMC производит физические чипы, Nvidia разрабатывает сложные процессоры, которые являются основой современной инфраструктуры ИИ. Доминирующая доля Nvidia на рынке параллельных процессоров позволила ей стать самой ценной публичной компанией в мире, с рыночной капитализацией около 4,2 трлн долларов.
Путь Nvidia показывает важность стратегической позиции. Изначально компания специализировалась на графических процессорах для игровой индустрии, но вскоре поняла, что ее архитектура параллельных вычислений подходит для гораздо более широкого спектра применений. Это осознание ускорилось с ростом спроса на ИИ, требующего аппаратных решений для обработки огромных объемов данных с беспрецедентной скоростью. Цифры подтверждают этот сдвиг: в последнем квартале Nvidia получила 57 миллиардов долларов выручки, из которых 51,2 миллиарда — около 66% — пришлось на дата-центры, где доминируют ускорители для ИИ.
Помимо вычислительной мощности, Nvidia обладает структурным преимуществом, которое немногие конкуренты могут повторить. Ее платформа CUDA для параллельных вычислений и программный интерфейс создают значительные издержки при переходе к другим поставщикам. Разработчики, специализирующиеся на ИИ, хорошо знакомы с CUDA, а программы, написанные для него, работают только на оборудовании Nvidia. Этот технический барьер сохраняется даже несмотря на развитие собственных ИИ-чипов таких компаний, как Alphabet и Amazon, зачастую при поддержке Broadcom. Хотя Nvidia неизбежно потеряет часть доли рынка по мере расширения рынка полупроводников для ИИ, ее значительный старт позволяет ей оставаться доминирующим игроком в течение следующего десятилетия.
Microsoft: использование существующих платформ для монетизации ИИ
Конкурентные преимущества Microsoft в развитии искусственного интеллекта основаны на двух взаимодополняющих факторах. Во-первых, компания управляет Azure — второй по величине облачной платформой в мире, которую все больше предприятий выбирают в качестве основы для создания и размещения ИИ-приложений. Расширение возможностей Azure в области ИИ позволило Microsoft сократить разрыв с лидером сегмента — Amazon Web Services.
Второе преимущество не менее важно: у Microsoft есть уникальный портфель широко используемых программных сервисов, которыми пользуются сотни миллионов людей по всему миру. Microsoft 365, включающий Excel, Word, Teams, PowerPoint и Outlook, а также LinkedIn, GitHub и операционную систему Windows, обеспечивает исключительную сеть распространения инструментов ИИ. Вместо того чтобы требовать от клиентов освоения совершенно нового программного обеспечения, Microsoft бесшовно интегрирует возможности ИИ в уже существующие продукты, встроенные в корпоративные процессы и потребительские устройства.
Эта интеграция создает прямой путь к монетизации. Например, Microsoft 365 Copilot демонстрирует такой подход: организации охотно используют этот сервис, принимая умеренное увеличение подписки за улучшенные с помощью ИИ функции. Этот дополнительный доход продолжает расти по мере того, как корпоративное внедрение этих инструментов переходит от экспериментов к стандартной практике. Главное отличие от чистых игроков в области ИИ — диверсификация доходов Microsoft: лицензирование программного обеспечения, игры, облачные услуги и профессиональные сети. Даже если интерес к ИИ снизится в ближайшие годы, прочная бизнес-основа Microsoft обеспечит стабильную прибыльность и рост.
Какие акции ведущих компаний в области ИИ заслуживают вашего капитала
Ключевое понимание, связывающее эти три компании, — их позиции в технической инфраструктуре ИИ. Каждая занимает уникальную, защищенную роль — от производства до распространения программного обеспечения, создавая множество путей для инвесторов участвовать в расширении ИИ. Вместо того чтобы делать ставку на спекулятивные ИИ-приложения или компании, слишком узко специализирующиеся, эти устоявшиеся фирмы заняли позицию постоянных участников экономики ИИ, что делает их достойными долгосрочных инвестиций.