Xiaomi перебирается через реку, держась за «омара». Расположение аппаратных производителей в области Claw-умных агентов — это неизбежный тренд?

С развитием AI-отрасли, вызванным появлением так называемого “омара” OpenClaw, Xiaomi также присоединилась к нынешней бурной “армии выращивания креветок”.

6 марта команда Xiaomi опубликовала сообщение о запуске собственного AI-агента на стороне устройства — Xiaomi miclaw (далее «miclaw») — и начала закрытое тестирование по приглашениям, став одним из первых ведущих производителей смартфонов, попробовавших оригинальный Claw-агент в этой волне.

Согласно информации, этот продукт основан на собственных больших моделях Xiaomi, глубоко интегрирован в низкоуровневые системы смартфонов и другого аппаратного обеспечения, способен самостоятельно планировать сложные задачи и взаимодействовать с экосистемой, способствуя широкому внедрению AI-агентов в мобильных устройствах экосистемы Xiaomi «человек-автомобиль-дом».

Генеральный директор компании AiKian Future, Xin Xiangjun, в интервью Beijing Business сообщил, что стратегия внедрения Claw-агентов в аппаратное обеспечение — неизбежный тренд. Основная революция, движущая OpenClaw, по сути, заключается в полном захвате AI-агентами работы и жизни людей. И только запущенные на основном устройстве, такие агенты могут иметь больше контактов с жизнью, накапливать данные и постоянно совершенствоваться.

По его мнению, размещение таких агентов на смартфонах, автомобилях и в домашних сценариях — не только необходимый шаг для интеграции всей экосистемы «человек-автомобиль-дом», но и ускоряет развитие самой экосистемы Xiaomi.

01. Экосистема «выращивания креветок»

Как оригинальный Claw-агент, ориентированный на внедрение в экосистему, miclaw строится на четырех уровнях: системных возможностей, понимании личного контекста, межэкосистемной связи и самосовершенствовании. Эти четыре способности фактически сосредоточены вокруг преимуществ экосистемы Xiaomi «человек-автомобиль-дом».

Для адаптации к сценариям использования в экосистеме miclaw напрямую работает на низком уровне системы смартфона, умеет вызывать более 50 системных инструментов, таких как управление связью и умным домом, а также использует собственный движок логики — inference-execution engine — для самостоятельного определения порядка вызова инструментов, разбиения и выполнения сложных задач.

Сообщается, что после получения разрешения пользователя miclaw будет предоставлять персонализированные услуги, основываясь на логике «восприятие — связь — оценка — действие», становясь интеллектуальным помощником, адаптирующимся к привычкам и потребностям пользователя.

Межэкосистемная связь — ключевая особенность продукта: он полностью интегрирован в IoT-экосистему Mi Home, способен считывать статус более 1 миллиарда устройств и отправлять управляющие команды. В отличие от традиционных правил фиксированных сценариев умного дома, он может динамически корректировать действия в зависимости от расписания и реального состояния устройств. Например, при проведении важной встречи он автоматически переводит всю квартиру в режим «тихий», а при внутренних совещаниях — только переводит телефон в беззвучный режим. Также через открытые протоколы и SDK он подключается к сторонним инструментам, расширяя границы экосистемы.

Кроме того, miclaw обладает способностью к самосовершенствованию: он запоминает привычки пользователя, создает собственных суб-агентов и даже поддерживает выполнение простых скриптов, реализуя опыт «чем больше используешь, тем лучше понимаешь пользователя», что плотно связывает агента с экосистемой Xiaomi.

Генеральный директор аналитической компании iiMedia, Zhang Yi, отметил в интервью Beijing Business, что создание оригинальных AI-агентов типа OpenClaw — уникальное структурное преимущество и неповторимая особенность аппаратных производителей. Они обладают системными правами, вычислительными мощностями на стороне устройства, могут реализовать глубокую интеграцию всей экосистемы «человек-автомобиль-дом» и обеспечить высокую координацию аппаратного и программного обеспечения. Эти ключевые возможности трудно повторить чисто облачным, программным или AI-ориентированным компаниям и являются основой уверенности аппаратных производителей в создании оригинальных агентов.

В редакцию Beijing Business обратились с вопросами к Xiaomi Group, но на момент публикации ответа не получили.

02. Уже есть примеры

Исследование внедрения оригинальных Claw-агентов на мобильных устройствах не впервые продвигается Xiaomi. В отрасли уже есть компании, реализующие подобные решения на различных технологических путях, накопившие предварительный опыт.

В декабре 2025 года ByteDance совместно с ZTE Nubia запустили помощника для смартфонов Doubao, ориентированного на глубокую системную интеграцию, внедряя возможности больших моделей прямо в операционную систему смартфона. Основная задача — автоматизация межприложенных сценариев и замкнутый цикл выполнения сложных задач. Благодаря мощи модели Doubao способен по естественной речи пользователя связывать задачи между несколькими приложениями и выполнять их, охватывая сценарии поездок, покупок, работы — это типичный пример внедрения AI-агента на стороне устройства.

Ранее, бренд Honor создал AI-агента YOYO на базе системы MagicOS и соответствующего аппаратного обеспечения, сосредоточенного на самосовершенствовании и активном обслуживании во всех сценариях. Он учится привычкам пользователя, оптимизирует взаимодействие и расширяет автоматизированные сценарии. Основанный на системной координации (например, протокол MCP), продукт перешел от пассивного реагирования к активной адаптации, охватывая повседневное использование, работу и поездки, благодаря глубокой интеграции собственной системы и аппаратных средств повышает интеллектуальный опыт.

Различные пути предварительных исследований в отрасли — от межотраслевого технологического сотрудничества до развития собственной экосистемы — подтверждают возможность внедрения оригинальных AI-агентов на мобильных устройствах и предвещают, что крупные аппаратные компании, активно развивающие собственных агентов, могут стать будущим отрасли.

Zhang Yi отметил, что в связи с ростом затрат на хранение данных и другие ресурсы, производители аппаратного обеспечения вынуждены искать новые источники ценности, чтобы избежать потери доли рынка из-за необоснованного повышения цен. Также повышение вычислительных мощностей на стороне устройства, внедрение легких моделей и снижение стоимости локальных вычислений создают реальные предпосылки для коммерциализации оригинальных агентов.

По его мнению, если производители откажутся от разработки подобных OpenClaw оригинальных агентов, в будущем их продуктовые решения, экосистемы и прибыльные модели могут значительно отставать от конкурентов. В эпоху AI ключевое потребность пользователей сместилась с «спроса на ответы от AI» к «поручению AI выполнять задачи». Агент с реальными исполнительными возможностями будет более конкурентоспособен, чем традиционные голосовые помощники, ограниченные диалогом.

03. Возможности и опасения

В феврале произошел инцидент, связанный с директором по безопасности и согласованию AI в Meta, Summer Yue, который вывел проблему безопасности OpenClaw на публичный уровень.

Она отвечала за безопасность AI и при тестировании возможностей управления почтой OpenClaw ясно указала, что AI «только советует архивировать или удалять», «не допускается самостоятельное действие без подтверждения». Однако в рабочем почтовом ящике произошел сбой — из-за механизма сжатия контекста OpenClaw забыл о ключевых инструкциях по безопасности и массово удалил множество писем. Даже при отправке команды остановки ситуация не изменилась, и пришлось принудительно завершить процесс.

В рамках обсуждения границ безопасности AI в отрасли Xiaomi подготовила конкретный пример ответных мер. Чтобы избежать подобных случаев «забывания команд», в дизайне продукта реализованы многоуровневые меры безопасности: система прав для инструментов делит операции на три уровня — «прямое выполнение», «подтверждение при первом использовании» и «подтверждение при каждом использовании». Для особо чувствительных действий, таких как отправка сообщений или создание событий, перед выполнением появляется окно подтверждения, а при истечении 60 секунд операция автоматически отменяется. Также в коде исключены любые инструменты для платежей или переводов, без подтверждения пользователя выполнить такие операции невозможно. Вся история диалогов, записи прав и другие данные хранятся локально, а в облако передается только необходимая для текущей задачи информация. После завершения логики все данные удаляются, не сохраняются вечно. Все эти меры созданы для сохранения контроля человека над AI в сложных сценариях.

Генеральный директор Информационного потребительского союза в Zhongguancun, Xiang Ligang, отметил в интервью Beijing Business, что ключевое преимущество аппаратных производителей в создании оригинальных AI-агентов — глубокая привязка возможностей к аппаратуре, контроль системных прав, вычислительных ресурсов и экосистемы позволяют обеспечить более управляемую работу AI, избежать уязвимостей прокси-моделей и безопасно управлять умными устройствами.

Развитие оригинальных AI-агентов на базе аппаратных решений требует соответствия технологическим и рыночным трендам, а также поиска баланса между расширением возможностей и управлением рисками, чтобы максимально соответствовать реальным потребностям отрасли.