Anthropic только составила список профессий, которые ИИ потенциально может заменить. «Великая рецессия для работников умственного труда» абсолютно возможна

Изобретение электричества сделало такие рутинные профессии, как ламповщик, оператор лифта и разбудитель, человеческим аналогом современного будильника, неактуальными. Компьютер вытеснил оператора ввода данных, диспетчера телефонной станции и офисных клерков.

Рекомендуемое видео

Anthropic, компания по искусственному интеллекту (ИИ), которая появилась в 2026 году и стала угрозой для миллиардных рыночных капиталовложений благодаря своим впечатляющим возможностям модели Claude, вновь предупреждает о том, насколько устаревшими могут стать целые сферы работы из-за ИИ. Этот гигант ИИ, основанный бывшими сотрудниками OpenAI, которые одинаково озабочены безопасностью ИИ и его развитием, давно является лидером мнений по рискам и возможностям ИИ. Недавно они опубликовали самое подробное на сегодняшний день исследование, показывающее, какие профессии ИИ активно выполняет, а какие — только потенциально может выполнять. Разрыв между этими двумя показателями одновременно утешает и настораживает, в зависимости от вашей сферы деятельности.

В отчёте под названием «Влияние ИИ на рынок труда: новая мера и ранние данные» авторы Максим Массенков и Питер МакКрори обнаружили, что фактическое внедрение ИИ составляет лишь небольшую часть того, на что способны инструменты ИИ.

Теоретически ИИ может выполнять большинство задач в бизнесе и финансах, управлении, компьютерных науках, математике, юридической сфере и офисной администрации. Однако в большинстве отраслей фактическое использование — измеренное по данным о работе с ИИ модели Claude от Anthropic — составляет лишь малую часть возможного.

Руководители бизнеса уже несколько месяцев предупреждают о возможности замены ИИ белых воротничков. Генеральный директор Anthropic Даріо Амоді в прошлом году заявил, что технология может разрушить половину начальных позиций белых воротничков. Руководитель отдела ИИ в Microsoft Мустафа Сулейман сделал аналогичное предсказание, оценивая, что большинство профессиональных работ будет заменено в течение года — полутора лет.

Авторы связывают задержку с существующими юридическими ограничениями и техническими препятствиями, такими как ограничения моделей, необходимость дополнительных программных инструментов и необходимость проверки работы ИИ человеком. Но это, по их мнению, временно.

Кто в зоне риска?

В исследовании вводится понятие «наблюдаемая экспозиция» — новая метрика, сравнивающая теоретические возможности ИИ с реальными данными использования, полученными напрямую из взаимодействий с Claude в профессиональной среде. Основной вывод: ИИ едва касается своей технической возможности. И когда он действительно сокращает разрыв, наиболее уязвимыми оказываются пожилые, высокообразованные и хорошо оплачиваемые работники.

Работники, которые пострадают больше всего, — это не те, кого большинство представляет. Самая уязвимая группа — женщины, на 16 процентных пунктов более вероятные, чем мужчины, зарабатывающие в среднем на 47% больше и почти в четыре раза чаще обладающие магистерской степенью по сравнению с наименее уязвимой группой. Это юристы, финансовые аналитики, разработчики программного обеспечения, а не работники складов. Наиболее подвержены воздействию ИИ — программисты, сотрудники службы поддержки и операторы ввода данных.

Но даже те профессии, которые наиболее подвержены возможностям ИИ, пока не переживают настоящего кризиса трудоустройства. Например, авторы приводят пример задачи, которую они считают полностью подверженной автоматизации — разрешение на пополнение лекарств в аптеках. ИИ, безусловно, может автоматизировать эту задачу, однако пока они не наблюдали, чтобы Claude выполнял её, хотя теоретически это возможно для крупной языковой модели.

Результаты впечатляют. Для специалистов по компьютерным наукам и математике крупные языковые модели теоретически могут выполнять 94% их задач. Однако Claude в текущем профессиональном использовании покрывает лишь 33% этих задач. Аналогичная ситуация и в офисной и административной сферах — 90% теоретической возможности, но лишь малая часть реально используется.

«Красная зона», как описывают исследователи, — это реальное использование ИИ, которое в разы меньше «синей зоны» — возможных возможностей. По мере улучшения возможностей и углубления внедрения, красная зона будет расти и заполнять синюю. В то же время, 30% работников вообще не имеют никакого контакта с ИИ — повара, механики, бармены, посудомойщики — профессии, требующие физического присутствия, которые ни одна крупная языковая модель не сможет воспроизвести.

Питер Уокер, руководитель отдела аналитики в Carta, построил график, отображающий эти данные в виде столбчатой диаграммы. «Общая истина: большинство радарных диаграмм лучше делать в виде столбчатых», — написал он в X. «Люблю ваши материалы, Anthropic!»

В документе выделена ситуация, о которой должен думать каждый в сфере знаний: «Великая рецессия для белых воротничков», отмечая, что во время финансового кризиса 2007–2009 годов уровень безработицы в США удвоился с 5% до 10%. Исследователи указывают, что аналогичное удвоение в верхней четверти профессий, наиболее подверженных ИИ — с 3% до 6% — было бы явно заметно в их модели. Пока этого не произошло, но вполне может произойти.

Если вы считаете, что это просто слова ИИ-компании, то стоит отметить, что эта возможность явно просматривается в различных сценариях, гораздо шире, чем вирусные эссе о конце света, такие как работы Мэтта Шумера и Citrini Research. Губернатор Федеральной резервной системы Майкл С. Барр в своем выступлении в прошлом месяце обозначил три сценария развития ситуации с внедрением ИИ.

Замедление найма

Бюро статистики труда США в пятницу опубликовало плохой отчет по занятости. В феврале работодатели сократили 92 000 рабочих мест, а уровень безработицы вырос до 4,4%. Некоторые компании недавно объявили о масштабных сокращениях, связанных с ИИ. Компания Джек Дорси Block в прошлом месяце сократила почти половину своей команды, ссылаясь на ИИ. «Мы уже видим, что инструменты интеллекта, которые мы создаем и используем, в сочетании с меньшими и более плоскими командами позволяют работать по-новому, что кардинально меняет смысл создания и управления компанией», — написал Дорси в X. (Критики, включая генерального директора Salesforce Марка Бениофа, отмечают, что у Block есть свои проблемы и что это может быть «промывание ИИ» — использование этого как оправдания для необходимых сокращений.)

Тем не менее, исследование показывает, что для молодых работников проблема — не сокращения, а замедление найма в сферах, подверженных ИИ, — в пост-ChatGPT эпоху уровень поиска работы снизился на 14% по сравнению с 2022 годом в этих профессиях. Однако авторы отмечают, что эти данные едва достигают статистической значимости. Пока что систематического роста безработицы не зафиксировано. Citadel Securities, обычно не публикующая рыночные исследования, отметила, что в последние месяцы найм инженеров-программистов даже увеличился, вдохновившись вирусным эссе о конце света.

Тем не менее, исследователи Anthropic предполагают, что это небольшое снижение может стать новой реальностью занятости в эпоху ИИ, что подтверждается и другими исследованиями условий рынка труда для молодых работников. Аналогичное исследование показало снижение занятости в профессиях, подверженных ИИ, на 16% среди работников в возрасте 22–25 лет.

Для некоторых молодых работников это означает полное избегание рынка труда. «Молодые, не нашедшие работу, могут оставаться на своих текущих должностях, менять работу или возвращаться в учебные заведения», — отметили авторы.

Присоединяйтесь к нам на Форум по инновациям в сфере труда, 19–20 мая 2026 года, в Атланте. Новая эпоха инноваций на рабочем месте уже наступила — и старые сценарии переписываются заново. На этом эксклюзивном и динамичном мероприятии соберутся ведущие лидеры, чтобы обсудить, как ИИ, человечество и стратегия вновь меняют будущее труда. Регистрируйтесь сейчас.