العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
TradFi
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
انطلاقة العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
منصة الإطلاق
كن من الأوائل في الانضمام إلى مشروع التوكن الكبير القادم
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
لماذا تقول الرياضيات إن الذكاء الاصطناعي لن يسرق وظيفتك: وجد هذا التنفيذي $49k من المدخرات لكل شخص من إعادة التأهيل. لقد وفر $55 مليون ويستمر في العد
الخوف من أن الذكاء الاصطناعي (AI) سيؤدي إلى تفريغ سوق العمل من محتواه سيطر على غرف مجلس الإدارة وعناوين الأخبار التجارية لسنوات، وتزايدت وتيرته في أوائل عام 2026. لكن أحد أكثر التنفيذيين تأثيرًا في مجال المواهب بالبنك يقول إن الحسابات تشير في الاتجاه المعاكس — ولديه الأرقام لإثبات ذلك.
مقطع فيديو موصى به
تانو ج كابيلاشرامي، رئيس استراتيجية المواهب في ستاندرد تشارترد، أخبر شركة ماكينزي في مقابلة حديثة أن البنك العالمي حسب تقاريره وفر حوالي 49000 دولار لكل موظف تم إعادة تأهيله وإعادة توظيفه داخليًا، مقارنة بتوظيف نفس المهارات من خلال التوظيف الخارجي. إذا ضربت هذا الرقم في مئات الأدوار التي توقع البنك أن تتغير بسبب الأتمتة والتقنيات الناشئة، فإن الرقم التراكمي، وفقًا لكابيلاشرامي، “كان رقمًا مذهلاً”.
عند التواصل مع فورچن، أشار ستاندرد تشارترد إلى زيادة التوظيف الداخلي من حوالي 30% في 2023 إلى أكثر من 50% بحلول منتصف 2025، مما ساعده على توفير أكثر من 55 مليون دولار في تكاليف ورسوم التوظيف. وقال ممثل إن ذلك يدل على أن البنك يسير على “مسار جيد” في هذا الصدد.
لم تكن هذه النتيجة مبادرة إدارية شعورًا بالرضا، كما أوضح كابيلاشرامي. بل جاءت من خطة استراتيجية صارمة لقوة العمل أطلقها البنك منذ حوالي خمس سنوات، مبنية على إعادة صياغة بسيطة بشكل مخادع: ماذا لو أصبحت المهارات — وليس المسميات الوظيفية — عملة العمل؟
“إذا بدأت في التفكير في المهارات، بدلاً من الوظائف، كعملة للعمل، فما الخيارات التي ستتخذها في كيفية إنجاز العمل؟” قال كابيلاشرامي. قام البنك برسم ما أسماه “مهارات الغروب” و"مهارات الشروق" — القدرات التي ستختفي من القطاع المصرفي خلال خمس سنوات وتلك الجديدة اللازمة لتنفيذ استراتيجية البنك — وطبقها على عدد الموظفين الحاليين. وكانت النتيجة حالة قيمة بالدولار بشكل تفصيلي قدمها كابيلاشرامي مباشرة إلى مجلس إدارة ستاندرد تشارترد.
غير أن عرض المجلس حول الأمر غير النقاش حول عدد الوظائف التي ستقضي عليها الذكاء الاصطناعي، بل حول المهارات التي يحتاجون لبنائها أو شرائها أو استعارته. بدلاً من الاعتماد على التسريحات عندما تحل الأتمتة محل وظيفة، بدأ البنك في تحديد الموظفين الداخليين الذين يمكن إعادة توجيه ملفات مهاراتهم الحالية. أظهرت البيانات أن إعادة التأهيل وإعادة التوظيف لم تكن فقط خيارات إنسانية، بل كانت أيضًا أرخص.
الفارق وراء التوفير الكبير
لتنفيذ الفكرة، أطلق ستاندرد تشارترد سوق مواهب داخليًا منذ حوالي أربع سنوات. يمكن لأي موظف نشر مشروع عبر الإنترنت يتطلب مهارات محددة؛ ويمكن لأي موظف حول العالم أن يعرض خبرته لملئه. حتى أكتوبر 2025، كان حوالي 60% من الموظفين نشطين على المنصة، حسبما أخبر البنك وول ستريت جورنال سابقًا.
وفي مثال بارز، قال كابيلاشرامي إن قسم التجزئة في البنك في الهند استخدم المنصة لتوظيف فريق لمشروع جعل خدماته متاحة للعملاء الصم — وجمع مساهمين من نيويورك، لندن، وسنغافورة — وأصبح أحد أول البنوك الهندية التي تقدم خدمات الفيديو الصديقة للصم بلغة الإشارة الهندية.
أوضح كابيلاشرامي بسرعة أن حجتها ليست أن الذكاء الاصطناعي لا يسبب اضطرابات. بل أن الاضطراب يُشخص بشكل خاطئ. وقال إنه يعتقد اعتقادًا راسخًا أن “البشر لن يفقدوا وظائفهم أمام الآلات”، بل إن “البشر سيفقدون وظائفهم أمام بشر آخرين يستخدمون الآلات”. هذا التغيير في الإطار يضع العبء على القيادة — وليس التكنولوجيا — لدفع التحول، وادعت كابيلاشرامي أن الشركات التي تفشل في بناء فهم للذكاء الاصطناعي على جميع المستويات ستواجه هجرة للمواهب مع اتساع الفجوة بين كيفية تجربة الموظفين للتكنولوجيا كمستهلكين وكيفية تجربتها في العمل.
الاستنتاج هو أن عصر الذكاء الاصطناعي أقل من كونه نهاية للعمالة، بل هو مشكلة تفاوض في المهارات — يمكن للشركات حلها إذا كانت مستعدة للاستثمار في موظفيها الحاليين. ومع ذلك، فهي نقطة بيانات واحدة من أحد أكثر البنوك العالمية تطورًا، الذي يعمل بنية تحتية ضخمة للموارد البشرية، وسوق مواهب داخلي مملوك، ومدير استراتيجية كتب حرفيًا عن المنظمات القائمة على المهارات. (شارك كابيلاشرامي في تأليف المنظمة المدعومة بالمهارات، التي نشرتها MIT Press في 2024). قد لا تكون الظروف التي تجعل إعادة التأهيل أرخص من التوظيف في ستاندرد تشارترد قابلة للتكرار على نطاق واسع عبر الصناعات.
هناك أيضًا مشكلة اختيار مخفية داخل التفاؤل. تعمل إعادة التأهيل بشكل أفضل للعمال الأقرب إلى المهارات التي يحتاجون لاكتسابها — الموظفون ذوو المعرفة الرقمية القوية، والتحصيل العلمي، والمرونة الإدراكية للانتقال إلى أدوار مجاورة. نموذج سوق المواهب الذي تصفه كابيلاشرامي، والذي يختار فيه الموظفون أنفسهم المشاريع ويشيرون إلى قدراتهم الخفية، يفضل بشكل جوهري العمال الذين هم بالفعل في وضع أفضل.
ماذا تقول البيانات
البيانات الاقتصادية الكلية لا تقدم الكثير من الراحة أيضًا. أبحاث من معهد ماكينزي العالمي توقعت أن الذكاء الاصطناعي التوليدي قد ي automatis tasks تمثل حتى 30% من ساعات العمل في الاقتصاد الأمريكي بحلول 2030. وجد الاقتصاديون في أكسفورد كارل بنديكتي فري ومايكل أوزبورن، في دراستهم الرائدة عام 2013 التي شملت 702 مهنة، أن الأتمتة تهدد بشكل غير متناسب العمال ذوي المهارات المتوسطة والمهام الروتينية — وهي الفئة الأقل استفادة من سوق العمل الحر الداخلي. التاريخ أيضًا يحمل تحذيرًا: وُعدت بإعادة التأهيل بشكل كبير خلال موجة نقل الوظائف للخارج في التسعينات وأوائل الألفينيات، وكانت برامج إعادة التدريب التي تلت ذلك، وفقًا لمعظم التقييمات الاقتصادية، غير كافية بشكل عميق.
حتى ضمن إطار المتفائلين بإعادة التأهيل، تثير الحسابات تساؤلات. إذا كان توفير 49000 دولار لكل موظف معاد تأهيله هو فوز واضح، فلماذا استغرق الأمر عرضًا على مجلس الإدارة لإثبات ذلك؟ الجواب هو أن معظم الشركات لا تملك البنية التحتية للبيانات، أو رؤية المواهب، أو الصبر التنظيمي لتنفيذ ما تصفه ستاندرد تشارترد. بالنسبة للشركات التي تواجه ضغط تكاليف فوري من تبني الذكاء الاصطناعي، فإن الطريق الأسرع سيكون دائمًا تقليل عدد الموظفين. لكن على الرغم من كل هذه الأسباب المقلقة، فإن هذا المثال يقدم شيئًا نادرًا في الخطاب المؤسسي: الأمل.
لهذه القصة، استخدم صحفيو فورچن الذكاء الاصطناعي التوليدي كأداة بحث. قام محرر بالتحقق من دقة المعلومات قبل النشر.
انضم إلينا في قمة ابتكار مكان العمل من فورچن في 19-20 مايو 2026 في أتلانتا. لقد وُجدت الآن حقبة جديدة من الابتكار في مكان العمل — والكتاب القديم يُعاد كتابته. في هذا الحدث الحصري والنشيط، يجتمع قادة أكثر ابتكارًا في العالم لاستكشاف كيف يتلاقى الذكاء الاصطناعي والبشر والاستراتيجية لإعادة تعريف مستقبل العمل مرة أخرى. سجل الآن.