Фьючерсы
Сотни контрактов, рассчитанных в USDT или BTC
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Начало фьючерсов
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Ant Group представляет модель искусственного интеллекта Ling-1T с триллионом параметров
Откройте для себя лучшие новости и события финтеха!
Подписывайтесь на рассылку FinTech Weekly
Читают руководители JP Morgan, Coinbase, Blackrock, Klarna и других компаний
Модель Ant Group с триллионом параметров нацелена на переопределение показателей ИИ
Ant Group, китайский финтех-актив Alibaba Group Holding, объявила о выпуске Ling-1T — новой модели крупного языкового моделирования (LLM) с триллионом параметров, которая, по словам компании, превосходит основных конкурентов в области генерации кода, разработки программного обеспечения и математических задач на уровне соревнований. Компания представила модель в четверг, описав её как значительный шаг вперёд в глобальной гонке за передовой искусственный интеллект.
Ling-1T — вторая модель Ant с триллионом параметров, предназначенная как универсальная модель, способная выполнять сложные рассуждения и логические задачи. По словам Ant, она продемонстрировала более сильные навыки решения проблем, чем как открытые, так и закрытые конкуренты от DeepSeek, Moonshot AI и OpenAI.
Показатели производительности и технические особенности
Ant сообщил, что Ling-1T достигла более высоких результатов на таких платформах, как LiveCodeBench и Американский математический экзамен AIME. Точность модели на AIME составила 70,42%, при этом среднее количество выводимых токенов на задачу превышало 4000 — результаты, сопоставимые с Gemini-2.5-Pro от Google и превосходящие конкурирующие модели от DeepSeek, OpenAI и Moonshot.
Компания подчеркнула, что достижения Ling-1T обусловлены оптимизированными методами обучения и масштабирования, позволяющими улучшить рассуждение без экспоненциального увеличения вычислительных затрат. Хотя Ant не раскрыла подробности о данных обучения или аппаратных конфигурациях, она описала систему как более эффективную в обработке многошаговых логических процессов и крупномасштабного синтеза кода.
Эти показатели дают Ant конкурентное преимущество в областях, критичных для разработки программного обеспечения на базе ИИ, где активно инвестируют как частные, так и государственные организации.
Часть растущего семейства моделей ИИ
Ant Group заявила, что Ling-1T входит в более широкий набор моделей под её подразделением ИИ. Среди них серия Ling — языковые модели без мышления, серия Ring — модели, основанные на рассуждениях, и серия Ming, которая объединяет мультимодальные возможности для обработки изображений, текста, аудио и видео.
Финтех-компания начала гонку моделей ИИ в 2023 году с финансовой языковой модели, ориентированной на цифровую экономику. С тех пор Ant реализует так называемые «практичные и инклюзивные услуги общего ИИ, приносящие пользу всем». Представление Ling-1T, по словам компании, является ещё одним важным этапом в этой миссии.
Ранее Ant выпустила Ring-1T-preview — открытую модель, которую она называла первой в мире моделью с триллионом параметров, основанной на мышлении. Теперь, когда Ling-1T занимает позицию флагманской универсальной модели, компания стремится расширить границы в таких сферах, как автоматизация кодирования, математика и анализ данных.
Расширяющаяся конкуренция в области ИИ в Китае
Запуск Ling-1T происходит на фоне растущей конкуренции среди ведущих разработчиков ИИ в Китае. DeepSeek недавно представила V3.2-Exp — «экспериментальное» обновление своей модели V3, которое повысило эффективность обучения и вывода, а также снизило стоимость API более чем на 50% по сравнению с предыдущими версиями. Это было после дебюта V3.1-Terminus, который DeepSeek описала как первый шаг к эпохе «агентов».
Alibaba, материнская компания Ant, также присоединилась к клубу триллионных параметров в начале сентября с моделью Qwen-3-Max-Preview, предназначенной для масштабных задач общего интеллекта.
Эти события подчеркивают растущую динамику открытой экосистемы ИИ в Китае, где компании соревнуются в выпуске моделей, способных конкурировать с международными лидерами, такими как OpenAI, Google и Anthropic.
Триллион параметров и не только
Параметры в крупных языковых моделях — это настраиваемые переменные, определяющие, как система учится и генерирует текст. В целом, модели с большим числом параметров демонстрируют более тонкое понимание и контекстное рассуждение, хотя требуют значительно большей вычислительной мощности.
GPT-4.5 от OpenAI, широко считающаяся одной из самых мощных моделей в индустрии, оценивается в диапазоне от пяти до семи триллионов параметров. Хотя Ling-1T с триллионом параметров уступает этому порогу, её открытая природа и специализированные возможности рассуждения делают её стратегическим шагом для Ant в стремлении к глобальному признанию в секторе ИИ.
Аналитики отмечают, что развитие ИИ компанией Ant связано с её основой в финтехе, поскольку улучшенные инструменты рассуждения и генерации кода могут упростить цифровые финансы, моделирование рисков и автоматизацию на её платформах, включая Alipay.
Баланс инноваций и доступности
Ant Group заявила, что стремится создавать ИИ-технологии, которые одновременно являются передовыми и широко доступными. Компания отметила, что такие модели, как Ling-1T, — это не только исследовательские инструменты, но и практические системы, предназначенные для реальных приложений — от корпоративной разработки до научных вычислений.
Хотя компания не раскрыла детали коммерциализации, выпуск свидетельствует о намерении конкурировать не только в исследовательских показателях, но и в эффективности внедрения и доступности. Открывая исходный код такой крупной модели, Ant способствует растущему глобальному движению по демократизации развития ИИ, а не его централизации в руках нескольких крупных технологических компаний.
Отраслевые эксперты в Китае отмечают, что такой всплеск открытых инноваций может ускорить внутренние достижения в критической инфраструктуре ИИ, включая чипы, дата-центры и оптимизационные платформы. Если это произойдет, Ling-1T может стать как технологическим достижением, так и стратегическим сигналом уверенности в возможностях китайского ИИ.
Перспективы
Ling-1T от Ant Group подчеркивает, как исследования в области искусственного интеллекта выходят за рамки языковой обработки и охватывают области логики, математики и программирования — сферы, ранее считавшиеся устойчивыми к автоматизации. Заявление компании о превосходных возможностях рассуждения, если оно подтвердится независимыми тестами, может сделать Ling-1T ключевым игроком в следующей фазе глобальной конкуренции в области ИИ.
Останется ли эта модель такой же популярной, как модели от OpenAI или Google, — вопрос открытый. Но ясно одно: гонка за создание всё более способных систем ИИ ускоряется, и Ant Group уверенно занимает место среди претендентов, формирующих будущее этой области.