لم أبدأ في التفكير في أن الآلات يمكنها إنشاء الثقة.

جعلتني ميرا أطرح سؤالاً عما إذا كان ذلك ممكنًا بالفعل.

على مدى معظم التاريخ، كانت الثقة دائمًا تتطلب البشر. المؤسسات تتحقق من المعلومات. الخبراء يفحصون الحقائق. المحررون يراجعون الأبحاث. حتى الأنظمة الإلكترونية تعتمد في النهاية على إشراف بشري لتحديد ما هو موثوق.

لكن الذكاء الاصطناعي بدأ في إنتاج المعلومات بسرعة تفوق قدرة البشر على التحقق منها.

يمكن للنماذج كتابة تقارير، توليد رموز، تحليل الأسواق، والإجابة على أسئلة معقدة في ثوانٍ. المشكلة أن مخرجات الذكاء الاصطناعي احتمالية. غالبًا ما تبدو واثقة حتى عندما تحتوي على أخطاء أو هلوسات. فجوة الاعتمادية هذه أصبحت واحدة من أكبر العقبات أمام استخدام الذكاء الاصطناعي في بيئات عالية المخاطر.

ميرا تتعامل مع هذه المشكلة بشكل مختلف.

بدلاً من الاعتماد على نظام ذكاء اصطناعي واحد، يقسم الشبكة استجابة الذكاء الاصطناعي إلى ادعاءات واقعية أصغر. ثم يتم فحص تلك الادعاءات بشكل مستقل بواسطة نماذج ذكاء اصطناعي متعددة عبر شبكة تحقق لامركزية. إذا توصلت النماذج إلى اتفاق، يُعتبر الادعاء موثوقًا.

بمعنى آخر، تنشأ الثقة من الاتفاق.

لا يقرر نموذج واحد ما هو صحيح. تتحقق الشبكة بشكل جماعي من المعلومات من خلال آليات التحقق الموزعة والتوافق المصممة لتقليل الهلوسات والتحيز.

هذا يغير هيكل الثقة.

بدلاً من السؤال عما إذا كانت آلة واحدة على حق، يسأل النظام عما إذا كانت العديد من الذكاءات المستقلة تصل إلى نفس الاستنتاج. يصبح التحقق عملية شبكية بدلاً من سلطة مركزية.

إذا نجح هذا النموذج، يمكن أن تبدأ أنظمة الذكاء الاصطناعي في العمل بشكل أكثر استقلالية. يمكن لوكلاء التداول، أدوات البحث، وأنظمة البنية التحتية الاعتماد على مخرجات موثوقة بدلاً من التنبؤات الخام.

سيظل البشر يصممون القواعد.

لكن عملية تأكيد الحقيقة يمكن أن تحدث داخل الشبكة نفسها.

وهذا يقود إلى السؤال الحقيقي الذي تطرحه ميرا.

ليس ما إذا كانت الآلات يمكنها توليد المعلومات.

بل ما إذا كانت الآلات يمكنها التحقق من بعضها البعض بشكل كافٍ بحيث لم تعد الثقة بحاجة إلى أن تبدأ من البشر.

$MIRA @mira\_network #MİRA #ميرا