Децентрализованный интеллект: как агенты ИИ и Web3 меняют интернет

Кратко

Участники панели HSC Asset Management обсудили, как будущее интернета может перейти от платформ, управляемых человеком, к децентрализованным системам, опосредованным ИИ, подчеркивая важность цифрового владения, суверенитета данных и блокчейн-управления как основы для агентного ИИ и справедливого создания ценности.

Аманда Кассат из Serotonin выступила в формате fireside chat, организованной HSC Asset Management, в то время как Ят Сиу из Animoca Brands и Бен Гёрцель из SingularityNET пытались проанализировать переход интернета к меньшей цифровой собственности и более автономным системам, управляемым ИИ.

Суть последнего в том, что цифровое владение — это основа Web3, что является постоянной тезой Сиу. Активы не могут быть торгуемыми, монетизированными или существенно управляемыми без владения ими. По его мнению, блокчейн — это не форма финансовой инфраструктуры и не система установления прав на имущество в цифровой среде. Финансы могут быть важным применением, а владение может способствовать более широкому участию в сетях и экономиках, а также в управлении.

Этот принцип становится особенно важным, когда агенты ИИ начинают торговать без вмешательства человека. Для обмена ценностью системы ИИ должны подключаться к активам, которые являются разрешительными и суверенными, и не могут управляться централизованными посредниками.

Благоприятный AGI и децентрализованный контроль

Гёрцель сформулировал аргумент как благоприятный AGI. Современный рынок ИИ характеризуется крупными компаниями, тесно связанными с основными правительствами. Хотя эти организации предназначены для предоставления удобных инструментов, контроль над данными и моделями централизован.

Он сравнил это с открытыми системами, такими как Linux и ранний интернет, которые разрабатывались совместно и не имели единой точки контроля. По его мнению, ИИ может пойти по тому же пути децентрализации. Блокчейн позволяет реализовать распределенное управление, совместную инфраструктуру и системы, гарантирующие, что ни один участник не сможет монополизировать системы интеллекта.

Вместо того чтобы полагать, что человечество когда-либо сможет навсегда регулировать сверхинтеллектуальный ИИ, Гёрцель предложил более достижимую цель — внедрить его в рамки децентрализованных, участнических экосистем с разнообразной обратной связью от людей.

Владение данными и агентный ИИ

Одна из повторяющихся тем — суверенитет данных. ИИ-системы работают с данными, хотя большинство пользователей предоставляют их централизованным платформам. По словам участников панели, блокчейн может обеспечить инструменты, позволяющие людям владеть вещами, вносить вклад в массовый интеллект, например, через токенизацию и доказательства с нулевым разглашением.

Сиу подчеркнул появление агентного ИИ: ИИ-агентов, представляющих интересы пользователя. Люди не будут использовать платформы для навигации, а вместо этого ИИ-агенты будут получать информацию, совершать транзакции и работать с потоками данных. В рамках такой модели агент нанимается пользователем, а не платформой.

Это изменение может переосмыслить сам веб. Старомодный просмотр страниц может быть заменен взаимодействиями, опосредованными ИИ, в которых децентрализованная инфраструктура, токеновые экономики и совместимые протоколы работают в фоновом режиме.

Более умный ИИ как катализатор принятия

Гёрцель признал, что децентрализация сама по себе не станет мотивирующим фактором для принятия. Если децентрализованный ИИ будет уступать централизованным аналогам, пользователи будут ориентироваться на производительность. Его исследования в SingularityNET сосредоточены на интеграции больших языковых моделей, систем рассуждения и эволюционных алгоритмов для создания более адаптивного общего искусственного интеллекта.

По мнению панели, успех будет зависеть от создания ценности, будь то через более умный ИИ или более справедливые схемы вознаграждения. Например, создатели и машины могут иметь согласованные стимулы, когда создатели получают вознаграждение через токенизированные системы за использование их работы в обучении ИИ.

Прогнозы были разными в формате блиц-ответов. Гёрцель оценил, что AGI или ИИ сможет выполнять все когнитивные задачи лучше лучших людей уже к 2027 году. Более осторожный срок — 2037 год, озвученный Сиу.

Несмотря на разные временные рамки, оба предвидели наличие нескольких конкурирующих систем ИИ, а не одного доминирующего интеллекта. Они не предсказывали конец капитализма, а его развитие, включая возможное создание других форм, таких как универсальный базовый доход.