Фокус на эпоху «физического AI»! NVIDIA(NVDA.US) стремится переосмыслить коммуникационную экосистему, совместно с телекоммуникационными гигантами строит AI-родной 6G

Обладатель титула «глобального лидера в области AI-чипов» — компания NVIDIA (NVDA.US), с самой высокой рыночной капитализацией среди публичных компаний, в то время как в регионе Ближнего Востока полностью разгорается новая волна геополитических конфликтов и военных столкновений за пределами территорий Ирана и Израиля, тихо занимается важными делами — этот гигант чипов активно поддерживает крупномасштабные инициативы, направленные на обеспечение будущей 6G мобильной интеллектуальной сети, которая станет платформой для сервисов и устройств, использующих передовые технологии искусственного интеллекта, а также для широкого спектра «физического AI» устройств. Глубокая интеграция 6G и AI уже является общепринятым трендом в отрасли, и в предстоящую эпоху «суперлогистики AI» технологии NVIDIA по слиянию AI и 6G безусловно станут одними из ключевых технологических столпов этого времени.

Несомненно, NVIDIA сыграет центральную роль в формировании стандартов и архитектуры 6G, совместно с телекоммуникационными гигантами, такими как Nokia, создавая платформу AI-native 6G, подчеркивая внедрение AI в беспроводную инфраструктуру. AI-native и программно-определяемые сети станут отличительными чертами технологий 6G, что не только повысит производительность, но и станет фундаментальной революцией в системе связи будущего. Путь «AI+6G» рассматривается как ключевая основа для эпохи физического AI, предоставляя базовые сетевые возможности для новых сценариев — умных устройств, гуманоидных роботов, автономного вождения и других.

По информации, NVIDIA активно сотрудничает с международными телекоммуникационными гигантами, включая Nokia, SoftBank и T-Mobile US, работая над созданием архитектуры следующего поколения на базе новых вычислительных систем и программного обеспечения, способных с помощью AI безопасно и эффективно управлять радиотрафиком.

В своем заявлении в воскресенье NVIDIA подчеркнула, что эти изменения являются срочными и необходимыми, поскольку в будущем к сети 6G подключится огромное количество умных устройств с более сложными требованиями. Это заявление было сделано накануне открытия телекоммуникационной конференции в Барселоне. Компания отметила, что текущая сеть 5G предназначена для соединения людей, передачи голоса и данных, поиска информации, но не способна поддерживать широкое использование систем микросистем AI для обучения и inference.

Ронни Васишта, руководитель телеком-бизнеса и стратегии NVIDIA, заявил: «Современные сети не могут удовлетворить потребности будущих сценариев. В эпоху AI всё изменится. Инфраструктура связи будет не только обеспечивать умные смартфоны, но и предоставлять интеллектуальные услуги для всех машин». Он добавил, что телеком-сети потребуют «тысячекратного» повышения эффективности, поскольку радиочастотного спектра для поддержки новых применений недостаточно.

Волна «AI+6G» набирает обороты, NVIDIA стремится стать лидером

Этот производитель чипов, чья основная инфраструктура — системы AI обучения и inference — находится в центре взрыва искусственного интеллекта, активно работает над освоением нового рынка и устранением потенциальных препятствий.

На конференции GTC в Вашингтоне в октябре 2025 года, получивший прозвище «отец AI» генеральный директор NVIDIA Дженсен Ху объявил о инвестициях в Nokia на сумму до 1 миллиарда долларов, совместно создавая линейку продуктов AI-RAN и платформу AI-native 6G; тогда же был представлен вычислительный платформенный комплекс Aerial RAN Computer (ARC/ARC Pro), который нацелен на превращение «AI on RAN» в новый уровень вычислительных мощностей для связи. NVIDIA планирует построить на базе 6G новую облачную платформу, что демонстрирует огромный потенциал AI, способный стать движущей силой для технологий робототехники, автономного вождения и других.

В предыдущую эпоху беспроводной связи — эпоху 5G — роль NVIDIA была минимальной, поскольку архитектура 5G не требовала масштабных AI-решений на базовом уровне, а доминировали традиционные телекоммуникационные поставщики, такие как Nokia, Ericsson, Huawei. Основная цель 5G — увеличение пропускной способности, снижение задержек и повышение плотности соединений для традиционных сервисов: голосовой связи, передачи данных, видео. В процессе стандартизации и развертывания участвовали в основном традиционные поставщики оборудования, и AI в 5G использовался преимущественно для оптимизации на периферии или неключевых задач, поэтому платформы с масштабными возможностями AI, такие как NVIDIA, не были необходимы для ядра сети.

В отличие от этого, планирование 6G изначально предполагает «AI-native» архитектуру, предъявляющую новые требования к вычислительным возможностям. В 6G, помимо высокой скорости и низких задержек, сеть должна обладать возможностями интеллектуального восприятия, реального времени, динамического управления спектром и автоматической оптимизации. Архитектура 6G предполагает глубокую интеграцию AI от радиодоступа (RAN) до ядра сети, обеспечивая всестороннюю интеллектуальную оптимизацию — от устройств до краевых и центральных узлов. Это не просто добавление AI как внешнего модуля, а глубокая интеграция протоколов и алгоритмов, требующая огромных вычислительных ресурсов для обучения и inference, чтобы управлять ресурсами, прогнозировать каналы и управлять помехами в реальном времени. Стандарты и отраслевые альянсы подчеркивают, что AI — это ядро проектирования 6G.

Для реализации AI-native сети необходимы мощные вычислительные платформы, способные выполнять масштабные inference и обучение, а также обеспечивать координацию между управляющей и пользовательской плоскостями. В этом сильные стороны NVIDIA: её GPU и AI-платформы позволяют выполнять параллельные вычисления в масштабах, а концепция «Software Defined AI RAN» обеспечивает объединение нагрузки AI и сети, повышая эффективность спектра и адаптируясь к динамическим условиям.

Традиционные телеком-устройства (ASIC, DSP и др.) в этом отношении имеют ограниченные возможности для масштабных AI-вычислений, что и объясняет необходимость совместных усилий NVIDIA и операторов по созданию открытой, AI-native платформы 6G. Совместные инициативы и альянсы подтверждают, что NVIDIA уже участвует более чем с 130 партнерами в продвижении инноваций AI RAN, что закрепляет её роль как важного технологического узла в экосистеме AI 6G.

Компания уже поставляет ключевые чипы, компоненты и программное обеспечение для высокопроизводительной инфраструктуры сети и планирует расширять этот бизнес. Недавно NVIDIA активно продвигает передовые технологии AI в более широкие области — например, в робототехнику и автономные транспортные средства, которые называют «физическим AI» (Physical AI), чтобы стимулировать спрос и искать новые источники роста за пределами дата-центров. Без поддержки беспроводных сетей, способных обрабатывать трафик уровня AI, реализация видения «физического AI» с гуманоидными роботами и автотранспортом может замедлиться.

Каждые примерно десять лет телекоммуникационная отрасль переходит на новую беспроводную технологию — следующий «G». В процессе определения новых стандартов оборудование и программное обеспечение зачастую разрабатываются в рамках альянсов, чтобы направлять развитие отрасли в выгодное для своих продуктов русло. Однако этот подход не всегда последователен и может приводить к задержкам или несовместимости новых сетей из-за конкуренции.

NVIDIA считает, что новые устройства и программное обеспечение должны быть принципиально открытыми. Вместо закрытых устройств с кастомным оборудованием, радиопередатчики и приемники должны управляться обновляемым программным обеспечением и работать на более универсальных вычислительных системах. Трафик должен управляться AI-решениями и расширенной AI-инфраструктурой, способной адаптироваться к быстро меняющимся условиям — этого сейчас добиться невозможно, отмечает NVIDIA.

В таких условиях телеком-отрасль станет более открытой для новых участников, включая стартапы, которые могут быстро достичь оценки в миллиард долларов, заявил Васишта. Он отметил: «Это и есть путь к появлению нового телеком-единорога». За последние десять лет вход новых компаний в отрасль был очень ограничен.

Эпоха физического AI: «AI+6G» — неотъемлемая часть

По мнению CEO NVIDIA Дженсена Ху, «физический AI» подразумевает, что роботы и автономные системы смогут воспринимать окружающую среду, делать выводы и выполнять действия в реальном мире, а эпоха, в которой «физический AI» помогает развитию человеческой цивилизации, уже близка. «Физический AI» — это способность роботов и автономных систем воспринимать, анализировать и действовать в реальности, что является ключевым инструментом для перехода моделей с «только диалоговых» на «способных работать в физическом мире».

Интеграция AI и 6G — это не просто наложение приложений, а коренная трансформация архитектуры сети. Будущая 6G станет не только «быстрее», но и умнее: сможет в реальном времени анализировать данные устройств, окружающей среды и поведения пользователей, автоматически оптимизировать ресурсы и обеспечивать интеллектуальные услуги на границе, в облаке и на устройствах. AI будет играть важнейшую роль в восприятии спектра, распределении ресурсов, оптимизации сетевых срезов и краевой inference, что позволит поддерживать масштабные AI-задачи — IoT, автономное вождение, роботы, умные пространства — в 5G эти сценарии скорее внешние функции, а в 6G станут неотъемлемой частью сети. Некоторые эксперты считают, что без AI полноценная реализация 6G невозможна.

Ключевая особенность планирования 6G — это AI-native сеть, которая не просто использует AI-приложения, а интегрирует AI в базовую архитектуру связи, от RAN до ядра, позволяя сети самостоятельно оптимизироваться, управлять спектром и реагировать на миллиарды устройств в реальном времени. Визия 6G — «умное подключение всего», где AI и связь глубоко интегрированы, а сама сеть становится системой, способной воспринимать, предсказывать и саморегулироваться. Это означает, что сеть не только передает данные, но и выполняет огромные объемы AI-вычислений и обучения — например, управление спектром, inference на границе, оптимизация сигналов в реальном времени — что требует мощной AI-инфраструктуры и гибкой программной платформы.

Через платформы NVIDIA (например, NVIDIA Aerial и AI RAN) создаются высокопроизводительные, программируемые и AI-ускоренные инфраструктуры, позволяющие строить сети с масштабными AI-возможностями, что и есть ядро требований будущего быстрого, умного и масштабируемого коммуникационного пространства.

В эпоху «физического AI» миллионы устройств — роботы, автономные автомобили, промышленные системы — будут бесшовно соединены и генерировать огромные AI-рабочие нагрузки, что требует не только эффективных соединений, но и краевой AI inference, распределенного машинного обучения и сетевого восприятия.

Для реализации этих передовых функций сеть должна обладать универсальной AI-вычислительной способностью и глубокой интеграцией с протоколами связи. NVIDIA, обладая лидирующими позициями в AI-чипах, ускорительных архитектурах, а также разработками вроде Aerial CUDA Accelerated RAN, Omniverse и AI Radio Framework, создает основу для построения масштабируемых, открытых и AI-native беспроводных сетей. Хотя экосистема физического AI еще будет включать множество участников, технологии NVIDIA по слиянию AI и 6G безусловно станут одними из самых важных технологических столпов этой эпохи.