قبل ثلاث سنوات، توقعت OpenAI أن المهن التي لن تتأثر بالذكاء الاصطناعي ستتراجع بسرعة 4 أضعاف، والآن يتم سحقها بشكل قاسٍ.

27 فبراير، أعلنت شركة التكنولوجيا المالية الأمريكية Block عن تسريح 40% من موظفيها، أي حوالي 4000 شخص، بهدف التحول الكامل إلى شركة تعتمد على الذكاء الاصطناعي. وقد أدى مفهوم الذكاء الاصطناعي بشكل دراماتيكي إلى ارتفاع سعر سهمها بأكثر من 20%. إن حالة هذه الشركة التي لا تعتبر من الشركات الكبرى في وادي السيليكون تكشف عن رد فعل اقتصادي متسلسل قد ينجم عن التطور السريع للذكاء الاصطناعي.

وفي خلفية ذلك، هناك رقم تم إعادة كتابته أربع مرات خلال السنوات الثلاث الماضية.

في مارس 2023، قال فريق OpenAI: إن حوالي 19% من العمال في الولايات المتحدة سيشهدون تأثير الذكاء الاصطناعي على أكثر من 50% من مهام عملهم، وأن هذا العملية ستستغرق عشر سنوات.

وفي يناير 2026، قال شركة Cognizant: إن النسبة قد وصلت إلى 30%، وأنه لم يمضِ على إصدار ChatGPT سوى ثلاث سنوات.

وفي ذات الشهر، اكتشف مختبر الاقتصاد الرقمي في جامعة ستانفورد، بعد تحليل 285 مليون إعلان توظيف، أن قطاعات العمل ذات التعرض العالي للذكاء الاصطناعي شهدت انخفاضًا في توظيف الوظائف المبتدئة بنسبة تتراوح بين 18% و40%، بينما زاد الطلب على الموظفين ذوي الخبرة.

إذا كنت لا تزال تتعامل مع هذا التحول على أنه ثنائية: هل الذكاء الاصطناعي سيستولي على الوظائف أم لا، فقد تأخرت كثيرًا. فالحقيقة ليست في اختفاء الوظائف، بل في انقطاع هيكل سوق العمل: فالمداخل تُغلق، والطبقة الوسطى تتداعى، وقلة قليلة من “سادة الذكاء الاصطناعي” على قمة البرج يجنون الثمار.

والأسوأ من ذلك، وفقًا لتوقعات شركة Citrini Research لعام 2028، فإن هذا الانقسام لم يبدأ بعد، وأنه فقط في بدايته.

عام 2023، محاولة يائسة وشتات في مواجهة المجهول، و2026، الشتاء القارس يطرق الأبواب

لنعد بالزمن إلى مارس 2023، حين أطلق ChatGPT شرارة الانتشار العالمي. أصدر باحثو OpenAI، بالتعاون مع عدة جامعات، ورقة بحثية تاريخية بعنوان “GPTs are GPTs” (نماذج التدريب المسبق التوليدية هي تقنية ذات هدف عام).

في ذلك الوقت، استخدم فريق OpenAI نموذج تقييم يعتمد على مدى تعرض المهام (Exposure). وخلصوا إلى أن حوالي 80% من القوى العاملة الأمريكية ستتأثر على الأقل بنسبة 10% من مهامها، وأن حوالي 19% من العاملين سيشاهدون أكثر من 50% من مهامهم تتأثر.

الأكثر إثارة للاهتمام هو اكتشافهم لـ"مفارقة الأجور العالية"، حيث، على عكس العقود الماضية التي كانت فيها التقنيات الآلية (مثل الروبوتات) تسبق وتطرد العمال ذوي الياقات الزرقاء، في عصر GPT، كلما كانت الوظيفة ذات أجر أعلى، زاد تعرضها. فهناك علاقة إيجابية قوية بين مهارات البرمجة والكتابة ومستوى التعرض للذكاء الاصطناعي، وعلاقة سلبية مع المهارات العلمية والتفكير النقدي، التي تعتبر “منطقة آمنة”.

وفي تلك المرحلة، حدد الباحثون قيدًا واضحًا: لم يأخذوا في الاعتبار القدرات متعددة الحواس مثل الرؤية، أو استخدام الأدوات، أو حتى القدرة على استخدام أدوات تقنية.

وفي إطار عام 2023، كان الذكاء الاصطناعي لا يزال محصورًا في شاشة، يتعامل مع النصوص والرموز فقط، وكان التوقع الأقصى هو أن عملية إعادة الهيكلة قد تستغرق حتى 2032 لتكتمل.

وفي بداية 2026، أصدرت شركة Cognizant، عملاق خدمات تكنولوجيا المعلومات، تقريرها المحدث عن أبحاث 2023 بعنوان “عمل جديد، عالم جديد 2026”.

افتتاحية التقرير كانت واضحة: “ما كنا نتوقع أن يحدث خلال عشر سنوات (حتى 2032)، بدأ يحدث الآن قبل ست سنوات من موعده المتوقع.”

وتُظهر البيانات أن 93% من الوظائف في أمريكا تتأثر بدرجات مختلفة بالذكاء الاصطناعي اليوم.

استخدمت شركة Cognizant مقياسًا يسمى “نقطة السرعة” (Velocity Score)، وهو ببساطة مدى سرعة استحواذ الذكاء الاصطناعي على وظيفتك.

كما يظهر في الرسم أدناه، كان متوسط النمو السنوي لمستوى التعرض للذكاء الاصطناعي في جميع المهن حوالي 2%، والآن قفز إلى 9%، أي بمعدل تسريع يقارب 4.5 أضعاف. هذا يعني أن المهن التي كانت في 2023 تعتبر “غير قابلة للسيطرة من قبل الذكاء الاصطناعي” تتسارع الآن بمعدل 4 أضعاف.

وبالتفصيل، ارتفعت نسبة الوظائف التي تتجاوز 50% من مهامها المعرضة للذكاء الاصطناعي من 0% في 2023 إلى 30% في 2026 (وكانت التوقعات أن تصل إلى 15% فقط في 2032)، كما زادت الوظائف التي تتعرض بنسبة 25% على الأقل بنسبة 17%، لتصل إلى 69%.

وتقدّر Cognizant أن هذا التحول في الولايات المتحدة وحدها ينقل قيمة تقدر بـ 4.5 تريليون دولار من تكاليف العمالة إلى الذكاء الاصطناعي، أي حوالي 15% من الناتج المحلي الإجمالي الأمريكي.

ومن أين يأتي هذا التسارع؟

استخدم التقرير تصنيفًا دقيقًا يوضح مستويات التعرض المختلفة.

• E0 (لا تعرض) — 32% من المهام غير معرضة تمامًا

• E1 (تعرض مباشر) — يمكن تقليل نصف الوقت باستخدام GPT مباشرة، 10% من المهام

• E2 (نموذج لغة كبير + أدوات) — يتطلب برامج مساعدة، 17% من المهام

• E3 (مع قدرات تصوير) — بعد إضافة القدرة على الرؤية، 17% من المهام

• الأتمتة الكاملة — يمكن أتمتتها بالكامل، 10% من المهام (وهو أكبر قفزة من 1% في 2023 إلى 10% في 2026)

ومن خلال هذا التصنيف، نرى أن التغييرات الأكبر تأتي من E1 إلى E3، حيث تتضمن نماذج اللغة الكبيرة، والقدرات متعددة الحواس (العين والأذن)، والاستنتاجات المتقدمة (الدماغ)، بالإضافة إلى ظهور الوكيل الذكي (Agentic AI) الذي يتحكم في اليدين والقدمين. فالتأثير المباشر لـ ChatGPT محدود (10%)، لكن بمجرد أن يتمكن الوكيل من استخدام أدوات متخصصة، يتسع التأثير إلى 27%، ومع إضافة المعالجة البصرية، يغطي حتى 44% من الوظائف.

على سبيل المثال، عامل إصلاح أنابيب المياه، لا يمكن للذكاء الاصطناعي وحده أن يحل محله، لكنه عندما يستطيع “فهم مكان التسرب + استنتاج السبب المحتمل + توليد خطة الإصلاح + طلب قطع الغيار تلقائيًا”، فإن عمله يتغير بشكل جذري. رغم أنه لا يزال يتعين عليه تثبيت البراغي، إلا أن التشخيص المسبق والتقارير اللاحقة لن يحتاج إلى جهوده.

هذه القدرة المركبة أدت إلى نتائج لم تكن متوقعة في 2023.

أولًا، لم يعد المديرون في مأمن. كان يعتقد أن التنسيق، وتوزيع الميزانيات، واتخاذ القرارات، حكرًا على البشر. لكن في 2026، أصبح الوكيل قادرًا على تنظيم جدول الأعمال بشكل مستقل، وإعادة توزيع الميزانية بناءً على أنماط الإنفاق، وتتبع تقدم المشاريع. وبيانات Cognizant تظهر أن مستوى تعرض الرؤساء التنفيذيين للذكاء الاصطناعي ارتفع من 25% إلى أكثر من 60%.

ثانيًا، تم اختراق خطوط الدفاع في العالم المادي. كان يُعتقد أن عمال البناء، والميكانيكيين، وسباكين هم من المناطق ذات المخاطر المنخفضة التي لا يمكن للذكاء الاصطناعي الوصول إليها. لكن مع القدرات متعددة الحواس والأجهزة المعتمدة على الواقع المعزز، أصبح بإمكان الذكاء الاصطناعي تحليل الصور الميدانية لتشخيص تسرب الأنابيب، أو قراءة المخططات المعمارية. ارتفعت نسبة تعرض الذكاء الاصطناعي في قطاع البناء من 4% إلى 12%، وفي النقل من 6% إلى 25%. لن يفقد السباك وظيفته، لكن أسلوب عمله المستقبلي سيكون تحت توجيه نظارات الذكاء الاصطناعي.

وبحسب تصنيف المهام التي يمكن أن ينفذها الذكاء الاصطناعي، حددت Cognizant ستة مهن تتأثر أكثر من غيرها.

في المرتبة الأولى، يأتي مدير المالية، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتولى 84% من مهامه. بمعنى آخر، التخطيط المالي، وتحليل الميزانيات، وتقييم المخاطر، كلها يمكن أن يسيطر عليها الذكاء الاصطناعي.

تليها الوظائف المتعلقة بالحوسبة والرياضيات، بنسبة تأثير تصل إلى 67%. تليها عمليات الأعمال والمالية، والدعم الإداري والمكتبي، بين 60% و68%. ثم المهن القانونية بنسبة 63%، والإدارة (بما في ذلك المستويات العليا) بنسبة 60%.

وفي الأشهر الأخيرة، كانت التغيرات في مجال تطوير البرمجيات واضحة بشكل خاص. كشف Boris Cherny، كبير مهندسي شركة Anthropic، في يناير عن رقم مذهل: أن حوالي 100% من الشيفرة البرمجية التي يكتبونها الآن تأتي من منتجات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم، Claude Code وOpus 4.5.

قال: “بالنسبة لي شخصيًا، لم أكتب رمزًا بنفسي منذ أكثر من شهرين، ولا حتى تعديلات صغيرة.” وأضاف: “أمس قدمت 22 طلب سحب، وأول أمس 27، وكلها من كتابة Claude.”

وبالطبع، اكتشفوا أن 34 مهنة لا تتعرض لأي مهمة من مهامها للذكاء الاصطناعي. وهذه المهن كلها تعتمد على العمل البدني، والمهام الميدانية، والأعمال اليدوية: البناء، الذبح، غسيل الصحون، الحرف اليدوية، إصلاح الإطارات…

وهذه التغيرات قد تعني أن التباين في سوق العمل سيتفاقم.

العمالة ذات المهارات العالية ستصبح أكثر إنتاجية بفضل الذكاء الاصطناعي، بينما يظل العمال ذوو المهارات المنخفضة محصورين في أعمال منخفضة الأجر، لا يمكن أتمتتها. أما الوظائف ذات المهارات المتوسطة، التي يمكن أتمتتها ولكن لم يتم ذلك بعد بشكل كامل، فهي الأكثر عرضة للخطر.

وهذا هو الواقع الذي نراه الآن في سوق التوظيف.

البيانات الضخمة لا تكذب: المداخل تُغلق، والطبقة الوسطى تتداعى

على الرغم من أن التوقعات تبدو ملحة، إلا أن الواقع خلال السنوات الثلاث الماضية في سوق العمل كان مختلفًا.

عندما نلقي نظرة على البيانات من مصادر مثل Lightcast، PwC، Indeed، وStanford، التي جمعت إعلانات التوظيف عبر الإنترنت من 2023 إلى 2026، نجد العديد من الأمور التي تتوافق مع التوقعات.

كانت التوقعات أن المهن ذات الأجور العالية تظهر تعرضًا أكبر، وأن مستوى التعرض يرتبط ارتباطًا إيجابيًا مع المهارات البرمجية والكتابية، وسلبيًا مع المهارات العلمية والتفكير النقدي. وقد ثبت ذلك في بيانات الإعلانات.

كما أن الاتجاه كان واضحًا: كلما كانت الوظيفة أكثر معرفة، وأكثر نصية، وأكثر قواعد، زاد تسرب الذكاء الاصطناعي إليها؛ وكلما كانت تتطلب عمليات فيزيائية، وتقييمات ميدانية، وتفاعلات بشرية، كان التعرض أقل.

ما تم تجاوزه هو السرعة. توقعت التقارير أن تتطور هذه التغيرات خلال عقد من الزمن، لكن خلال ثلاث سنوات فقط، ظهرت تغييرات هيكلية واضحة. والأهم، أن التقرير أكد أن قياس التعرض لا يميز بين تعزيز العمل واستبداله، وأن القدرة التقنية لا تعني الاعتماد الفعلي. لكن الواقع أن اعتماد الشركات كان أسرع بكثير من توقعات الأوساط الأكاديمية.

وعند التعمق، نرى صورة أطلق عليها الباحثون اسم “التحول المختلط” (Hybrid Transformation). مصطلح أكاديمي معتدل، لكنه يخفي جوهره، وهو إعادة تشكيل طبقية جارية.

أولًا، في هذا التحول، المستفيدون الأكبر هم مستخدمو الذكاء الاصطناعي. حتى نهاية 2025 وبداية 2026، لا تزال الوظائف التي تتطلب مهارات الذكاء الاصطناعي بشكل خالص تمثل نسبة صغيرة جدًا من سوق التوظيف، حوالي 4.2%. لكن معدل نموها مخيف، حيث زادت نسبة الإشارات إلى وظائف الذكاء الاصطناعي بأكثر من ثلاثة أضعاف مقارنة بـ2023.

ومع بداية 2023، بدأ التمييز في التوظيف، مع تراجع الوظائف بشكل عام، لكن الإشارات إلى الذكاء الاصطناعي كانت تتزايد باستمرار.

السوق يخصص مكافآت هائلة لهذه الفئة الصغيرة التي تتقن أدوات الإنتاج الجديدة. تتفق بيانات PwC وLightcast على أن الوظائف التي تتطلب مهارات الذكاء الاصطناعي في نفس المهنة، تحصل في المتوسط على زيادة في الراتب بين 15% و30%، وحتى في بعض المجالات الأساسية مثل القانون والتحليل المالي، يمكن أن تصل الزيادة إلى 56%.

وهذا ليس “رفاهية مشتركة” لكل العمال، بل هو تباين حاد في الأجور. الشركات مستعدة لدفع رواتب عالية لمن يستخدمون الذكاء الاصطناعي لزيادة الإنتاجية بعشرة أضعاف، وتجميد رواتب من يقتصر عملهم على المهام التقليدية المتكررة.

ثانيًا، خلال هذه السنوات الثلاث، بدأ “الوفاة الخفية” للوظائف المبتدئة في القطاع الأبيض. لم يتسبب الذكاء الاصطناعي في انهيار شامل في إجمالي التوظيف (وما زالت أرقام التوظيف تتذبذب بعد الجائحة)، لكنه قضى على “قرية المبتدئين” بشكل واضح.

تحليل بيانات رواتب ADP وملايين السير الذاتية من مختبر الاقتصاد الرقمي في ستانفورد، منذ نهاية 2022، يُظهر أن الوظائف ذات التعرض العالي للذكاء الاصطناعي في قطاعات مثل البرمجيات، شهدت تراجعًا ملحوظًا في توظيف الشباب بين 22 و25 سنة، بانخفاض يقارب 6%، وفي بعض المجالات مثل تطوير البرمجيات، حتى 20%، بينما استمر توظيف الموظفين الأكبر سنًا وذوي الخبرة في النمو.

وتقدير من دراسة استنادًا إلى 285 مليون إعلان وظيفة في أمريكا، أن بعد إصدار ChatGPT، انخفضت إعلانات الوظائف ذات القدرة العالية على الاستبدال بالذكاء الاصطناعي بنسبة حوالي 12% مقارنة بالمهن الأقل عرضة. والأثر كان أقوى على الوظائف التي لا تتطلب مؤهلًا عاليًا أو خبرة، حيث انخفضت بنسبة 18% و20% على التوالي، مع انخفاض يصل إلى 40% في وظائف الدعم الإداري.

ويُطلق على هذا التغير اسم “التغير التكنولوجي الموجه للخبرة” (Seniority-Biased Technological Change). ففي السابق، كانت الشركات الكبرى توظف الكثير من الخريجين والموظفين المبتدئين للقيام بمراجعة الكود، وتنظيف البيانات، وإعداد التقارير المالية، وتنظيم الوثائق القانونية. الآن، يمكن للموظفين ذوي الخبرة، بمساعدة بعض وكلاء الذكاء الاصطناعي، إنجاز هذه الأعمال الشاقة.

دراسة شاملة لـ 62 مليون عامل تظهر أن، منذ الربع الأول من 2023، بدأ توظيف الوظائف المبتدئة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي يتراجع بشكل واضح. الشركات لا تقوم بطرد الموظفين، بل تتوقف عن التوظيف تمامًا.

لأن الموظفين المتوسطين، بعد اعتمادهم على الذكاء الاصطناعي، أصبحوا قادرين على إنجاز المزيد من المهام. الشركات تتجنب حتى فصل الموظفين المبتدئين، لأنها تفضل أن يختفي الموظفون القدامى بشكل طبيعي، دون الحاجة إلى توظيف جديد. هذا النوع من التسريح التدريجي، الذي يشبه “الغليان في الماء البارد”، لا يخضع حتى لقوانين العمل.

الطبقة الأولى من الموظفين المبتدئين تتلاشى من خلال الذكاء الاصطناعي.

أما الاتجاه الأخير، فهو إعادة كتابة المهام (Task Rewriting) التي تحل محل اختفاء المهن. في 2013، كانت جامعة أكسفورد تتوقع أن 47% من الوظائف ستُؤتمت. لماذا لم يحدث ذلك بعد؟ لأن المهنة ليست إلا غلافًا، وداخلها العديد من “مهام” (Tasks).

بيانات Indeed وRevelio Labs تظهر أن أسماء الوظائف لم تختف، لكن الوصف الوظيفي (Job Description) في إعلانات التوظيف قد تم إعادة صياغته. في مجالات المالية، والكتابة، والبرمجة المبتدئة، تتراجع بشكل خطي نسبة المهام التي يمكن أن تُستبدل بالذكاء الاصطناعي، مثل “المطابقة اليومية” و"توليد الشيفرة القياسية". وبدلاً من ذلك، تتطلب الشركات من المتقدمين أن يمتلكوا قدرات “إدارة التعقيد”، و"توجيه أنظمة الذكاء الاصطناعي"، و"حل الحالات الحدية"، و"التحقق من الجودة والحكم عليها".

وهذا يتفق مع رؤى شركة Cognizant. حتى لو كانت 39% من المهام في وظيفة معينة يمكن أن تتولىها الذكاء الاصطناعي، فإن الـ 61% المتبقية لا تزال بحاجة إلى إنجازها بواسطة البشر، ودمجها في سياق أعمال أوسع. في السنوات القليلة القادمة، سيكون العصر “الإنسان + الذكاء الاصطناعي”، حيث يُطرد المأمورون التنفيذيون، ويُبقى على المصلحين والمنسقين.

لكن عدد هؤلاء المصلحين والمنسقين لن يكون كبيرًا.

فبمساعدة الذكاء الاصطناعي، يمكن للمراجع المخضرم أن يؤدي عمل عشرة موظفين مبتدئين، ويحتاج الشركات فقط إلى خُمس العدد السابق. فالتعاون بين الإنسان والآلة، في جوهره، هو استبدال غالبية العمال العاديين بقلة من النخب المدربة على استخدام الذكاء الاصطناعي.

إلى عام 2028، نقطة التفرد للوكيل (Agent Singularity) والأزمة العالمية للذكاء

إذا قمنا بتمديد تصورنا الحالي عن سوق التوظيف، مع تطور تقنيات الوكيل (Agent)، ماذا قد يحدث؟

قبل أن نجيب، لننظر إلى ما حدث خلال السنوات الثلاث الماضية. في 2023، قال OpenAI إن تغيير هيكل الوظائف سيستغرق عشر سنوات، وفي 2026، قالت Cognizant إنه حدث بالفعل. في 2023، كانت نسبة المهام التي يمكن أن تُؤتمت بالكامل 1%، وفي 2026، ارتفعت إلى 10%. في 2023، كانت الوظائف المبتدئة لا تزال تُوظف بشكل طبيعي، لكن في 2026، انخفضت التوظيفات في القطاعات ذات التعرض العالي للذكاء الاصطناعي بنسبة تتراوح بين 18% و40%.

وإذا استمر هذا التسارع، فكيف سيكون شكل عام 2028؟

في دراسة عميقة بعنوان “أزمة الذكاء العالمية 2028: تجربة فكرية من مستقبل التاريخ المالي”، تصور شركة Citrini Research عالمًا مرعبًا بعد نقطة التفرد.

وتُحدد السيناريوهات في يونيو 2028.

خلال 2026-2027، غمر السوق نوع من الاحتفال العبثي. فبفضل الانتشار الواسع لوكلاء الذكاء الاصطناعي، ارتفعت مؤشرات ستاندرد آند بورز وناسداك بشكل جنوني، وحققت أرباح الشركات أرقامًا قياسية. وبلغت إنتاجية العمل أعلى مستوى منذ الخمسينيات. فالوكيل الذي يبتكر المنتجات لا يحتاج إلى نوم، ولا تأمين صحي، ولا يمرض.

لكن الاقتصاديين سرعان ما اكتشفوا مشكلة قاتلة، وهي “الناتج المحلي الإجمالي الوهمي” (Ghost GDP). وهو الثروة التي تظهر في الحسابات الوطنية، لكنها لا تتداول في الاقتصاد الحقيقي.

لماذا؟ لأن مجموعة GPU في داكوتا الشمالية أنجزت أعمال عشرة آلاف موظف أبيض في مانهاتن، والآلات لن تشتري قهوة، أو تدفع الإيجار، أو تذهب إلى السينما، أو تقضي إجازة. السوق الاستهلاكية التي تسيطر على 70% من الاقتصاد الأمريكي بدأت تتلاشى.

وإذا مددنا تصورنا الحالي عن سوق التوظيف، مع تطور تقنيات الوكيل، فإن هذا المصطلح قد يتحول من مجاز إلى واقع.

فالتقنيات السابقة، مثل الحوسبة السحابية والإنترنت، كانت غالبًا استثمارات رأسمالية (CapEx)، تخلق وظائف في سلاسل التوريد. لكن إدخال الوكيل هو استبدال مباشر لنفقات التشغيل (OpEx).

وفي 2026، عندما تصل أدوات الوكيل (مثل نسخة متقدمة من Claude Code) إلى مستوى قدرات جديد، يكتشف مدراء تقنية المعلومات أن بإمكانهم استبدال مئات الآلاف من الدولارات سنويًا من خدمات SaaS باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي الداخلية خلال أسابيع. فشركات البرمجيات مثل ServiceNow، من أجل الحفاظ على أرباحها، ستضطر إلى تقليص موظفيها بنسبة 15%، وتحويل الأموال إلى أدوات ذكاء اصطناعي أقوى لمواجهة المنافسة.

وهذا يشكل دائرة رد فعل سلبي لا تتوقف: الذكاء الاصطناعي يزداد قوة → الشركات تسرح الموظفين → توفر الأموال وتشتري المزيد من قدرات الذكاء الاصطناعي → يزداد القوة → وتكرار العملية.

العمالة التي تم تحسينها تفقد دخلها، وتبدأ في تقليل الإنفاق، مما يضغط على أرباح الشركات، فتزيد من اعتمادها على الذكاء الاصطناعي وتسرح المزيد. وبهذا، تتجمع الثروة بسرعة غير مسبوقة في أيدي قلة قليلة تملك القدرة على الحوسبة.

وفي 2027، تنتشر الأزمة من قطاع البرمجيات إلى “الطبقة الوسيطة”. فخلال الخمسين سنة الماضية، أنشأت المجتمعات البشرية إمبراطورية ضخمة تعتمد على استغلال الاحتكاك لتحقيق الأرباح. فالبشر يفتقرون للوقت، والصبر، ويعانون من فجوات معلوماتية، لذلك يتحملون رسومًا على خدمات مثل منصات السفر، وتجديد التأمين، ووسطاء العقارات.

لكن في عالم 2028، يتصل المستهلكون بشكل كامل بوكلائهم الشخصيين من الذكاء الاصطناعي. هؤلاء الوكلاء سيقومون على مدار 24 ساعة بمقارنة الأسعار عبر الإنترنت، وإلغاء الاشتراكات التي نسي الناس إلغاؤها، وإتمام عمليات البيع والشراء العقارية، والتحقق من العقود. الاقتصاد التقليدي القائم على الاشتراكات (الذي يعتمد على نسيان الناس إلغاء الاشتراك) والاقتصاد الوسيط (الذي يعتمد على تواطؤ الوسطاء) سينهار فجأة. وما يطلق عليه “الولاء التجاري” سيتلاشى أمام قوة الحوسبة المثلى للآلات، التي ستكشف أن مجرد “مقاومة الاحتكاك” هو مجرد غطاء من المشاعر الدافئة.

وما تبقى من 24 شهرًا

على مدى قرون، كان الاقتصاديون يطمئنون الناس بأن “التكنولوجيا تزيل الوظائف القديمة وتخلق وظائف جديدة”. فآلات الصراف الآلي ألغت بعض الموظفين، لكنها فتحت المزيد من الفروع. والإنترنت ألغى الصفحات الصفراء، لكنه أوجد التجارة الإلكترونية والتوصيل.

لكن الأمر مختلف هذه المرة. فكل الوظائف الجديدة التي ستُخلق، يجب أن يقوم بها البشر. وعندما تتطور الذكاء الاصطناعي إلى “الذكاء العام” (General Intelligence)، لن يكون قادرًا فقط على أداء الوظائف القديمة، بل سيتعلم ويؤدي المهام الجديدة بسرعة وتكلفة أقل من البشر. صحيح أن الذكاء الاصطناعي يخلق وظائف جديدة، مثل مهندسي التعليمات، ومراجعي أمان الذكاء الاصطناعي، لكن مع كل وظيفة جديدة، تتلاشى عشرات الوظائف ذات الأجور العالية التي كانت قائمة عليها. والأهم أن عمر هذه الوظائف الجديدة قصير جدًا، وسرعان ما ستتم استبدالها بواسطة أجيال أكثر قوة وأرخص من الوكلاء الذكيين.

كل الأدلة تشير إلى نهاية واحدة: الذكاء الاصطناعي لن يهاجم البشر في العالم المادي كما في أفلام الخيال العلمي، لكنه يعيد تشكيل شبكة القيمة العمالية للمجتمع بطريقة فعالة وذات كفاءة عالية.

لكن هذه ليست سوى الخطوة الأولى للمشكلة.

وفي 2028، يكون السؤال الحقيقي: إذا كانت الآلات تخلق 99% من القيمة، لكنها لا تستهلك، ولا تشتري، ولا تذهب إلى الطبيب، ولا تدفع الضرائب، فكيف يدور اقتصاد المجتمع؟

قد نضحك على سيناريو Citrini لعام 2028 باعتباره مبالغًا فيه، لكن البيانات خلال السنوات الثلاث الماضية أثبتت أن تسارع التقنية يتجاوز قدرة المجتمع على التكيف. ففي 2023، قال OpenAI إن الأمر سيستغرق عشر سنوات، وفي 2026، قالت Cognizant إنه حدث بالفعل. فهل في 2028، ستظهر تلك الأرقام التي تتسارع بشكل جنوني، مع تراجع الاستهلاك؟

ربما لا يكون الحل في التقنية نفسها، بل في سؤال أقدم: عندما لا يكون المنتج الرئيسي للإنتاجية هو الإنسان، على من يُوزع الثروة؟

هذا السؤال لم يجيب عليه آدم سميث، ولا ماركس. لأنه في عصورهم، كانت العمل دائمًا للبشر.

الـ4000 شخص الذين أقالتهم Block، و20% الارتفاع الذي أُشيد به على وول ستريت، كلها رسائل واضحة: أن الرأسمالية اختارت طريقًا معينًا.

لكن السؤال هو: ماذا نختار نحن؟

وفي 2026، يجب أن نجيب على هذا السؤال.

لأن الوقت المتبقي لنا قد لا يتجاوز 24 شهرًا.