دفع الجيل الثاني من VLA، تسوق Xpeng باستخدام سيارات الإنتاج وRobotaxi معًا للمراهنة على L4

سنة جديدة وبداية عمل، قال هوانغ شياوبنغ، رئيس مجلس إدارة ومدير تنفيذي لشركة سايباك، في رسالة بدء العمل إن وقت القيادة الذاتية العميقة DeepSeek قد حان.

وبالتركيز على هذا المجال الرئيسي، تتسارع وتيرة تقدم شركة سايباك بسرعة. في 2 مارس، أعلن هوانغ شياوبنغ رسميًا أن الجيل الثاني من VLA (نموذج الرؤية-اللغة-الحركة) الخاص بشركة سايباك سيبدأ في التوزيع الكامل بداية من نهاية هذا الشهر.

وهذا ليس مجرد ترقية برمجية عادية. في رأي هوانغ شياوبنغ، أن أنظمة القيادة المساعدة من المستوى 2 الحالية هي مجرد لُحمات من تقنيات مختلفة، وأن النماذج الصغيرة من النهاية إلى النهاية قد وصلت إلى سقف قدراتها، وأن البحث والتطوير في القيادة الذكية وصل إلى لحظة حاسمة.

قال هوانغ شياوبنغ: “الجيل الثاني من VLA هو الإصدار الأول الموجه للقيادة الذاتية الكاملة، وسيتم تحديثه بسرعة غير مسبوقة.” وتوقع أن “القيادة الذاتية الكاملة ستصبح واقعًا خلال 1-3 سنوات القادمة، وأنها ستصبح حقًا عادة يومية في التنقل.”

وفي الوقت نفسه، أعلن هوانغ أن سيارة الأجرة الآلية (Robotaxi) المزودة بهذا النموذج قد بدأت اختبار الطرق العامة، ومن المتوقع تشغيلها تجريبيًا خلال هذا العام، وبدء التسليم العالمي في 2027.

وفيما يتعلق بنهاية المطاف للمستوى 4، فقد أطلقت سايباك بالفعل العنان.

القيادة الذكية تخرج من “دائرة التقنيين”

قال هوانغ بصراحة: “المستوى 2 هو مجرد لُحمات.”

وفي رأيه، أن أنظمة القيادة المساعدة السائدة حاليًا في الصناعة هي في جوهرها مجرد تجميع لتقنيات مختلفة: منطق واحد للطرق السريعة، ومنطق آخر للمدن، وقواعد مختلفة للركن. قد يكون هذا التكديس المعياري فعالًا في سيناريو واحد، لكنه يكشف عن فجوة واضحة عندما يواجه النظام عالمًا فيزيائيًا معقدًا.

يحاول الجيل الثاني من VLA الإجابة على سؤال جوهري: إذا كان الهدف هو المستوى 4، فلماذا نواصل الترميم على مسار المستوى 2؟

الجواب هو إعادة بناء كاملة لنموذج المفاهيم. الجيل الثاني من VLA لم يعد يعتمد على نماذج اللغة كطبقة وسيطة، بل ينفذ مباشرة تحويل المدخلات البصرية إلى مخرجات حركية بشكل من النهاية إلى النهاية.

وهذا يعني أن النظام يمكنه، مثل السائق البشري، استنتاج أفضل استراتيجية قيادة مباشرة استنادًا إلى المعلومات البصرية، بدلاً من الحساب التسلسلي بين الإدراك والتوقع والتخطيط.

هذا التحول في النهج التقني يتجلى بشكل واضح على مستوى البيانات.

وفقًا لما ذكره ليونغ شياومينغ، مسؤول مركز الذكاء العام في سايباك، فإن الجيل الثاني من VLA قد استخدم حتى الآن 50 بيتابايت من بيانات التدريب، ويعالج حوالي 5.3 جيجابايت من المعلومات البصرية في الثانية، ومنذ يوم التكنولوجيا في 2025، تم إصدار 468 نسخة من النماذج.

الأكثر إثارة للاهتمام هو أن استهلاك رموز النموذج على السيارة يعادل حوالي 80 ضعف استهلاك الطلب اليومي على رموز الذكاء الاصطناعي الرقمية على مستوى البلاد. وراء هذه الأرقام، يقف إيمان سايباك بقانون الحجم: قدرة المستوى 4 = النموذج × الحوسبة × البيانات × الجوهر.

على مستوى الحوسبة، بدأت شرائح تيرلينغ التي تطورها سايباك بالكامل تلعب دورًا رئيسيًا. تظهر البيانات الرسمية أن معدل استغلالها يصل إلى 82.5%، ويستغرق استنتاج النموذج فقط 80 مللي ثانية، وتساوي القدرة الحاسوبية الفعالة لشرائح تيرلينغ حوالي 10 شرائح أورين-X. مع تحسين مشترك بين الشريحة والمترجم والنموذج، زادت كفاءة ترجمة النموذج الأساسي بمقدار 12 مرة.

وهذا هو أيضًا الظهور الأول العلني منذ أن دمجت سايباك مركز القيادة الذاتية والمقصورة الذكية، وأسست مركز الذكاء العام.

قال بصراحة إن البحث والتطوير في الفترة الماضية كان “مؤلمًا جدًا”، مضيفًا: “كل ما يتعلق بالقيادة الذاتية كان يتطلب إعادة النظر من الصفر، والعودة إلى نقطة البداية، وتحويل مشكلة القيادة الذاتية إلى مشكلة ذكاء اصطناعي فيزيائي.”

وهذا التعبير يعكس عمق التحديث التقني: فهو ليس تحسينًا على الهيكل الحالي، بل إعادة بناء من الأساس المنطقي.

وبالتالي، حقق الجيل الثاني من VLA ترقية شاملة في ثلاثة أبعاد من التجربة: الأمان السلس، القدرة على جميع السيناريوهات، والكفاءة العالية.

في جانب الأمان السلس، يمكن للجيل الثاني من VLA التعرف على مختلف المركبات غير المنتظمة، وتجاوز مواقع الحوادث، وتقليل السرعة مسبقًا على الطرق الوعرة والمتعرجة، والتسامح مع الحيوانات الصغيرة ليلاً.

وأظهرت الاختبارات أن معدل الكبح القوي انخفض بنسبة 99%، والتسارع المفاجئ انخفض بنسبة 98%، وتقليل السيطرة الأمنية بنسبة 60%، وزيادة قدرة التعرف على العقبات على الطريق بنسبة 124%، وزيادة قدرة التعرف على المركبات الجانبية والخلفية بنسبة 118%، وتحسين دقة القرارات الليلية بنسبة 96%، وزيادة الراحة عند التجاوز بنسبة 95%.

أما القدرة على جميع السيناريوهات، فهي تعني أن الجيل الثاني من VLA يغطي الطرق الصغيرة في المناطق، والطرق الترابية الريفية، والطرق غير المجهزة، ويمكنه التعامل مع سيناريوهات معقدة مثل المرور في الطرق الصغيرة، وتجنب الحفر في الريف، ويدعم الانطلاق من وضع P في جميع الحالات، مع مساعدة كاملة طوال الرحلة.

وفيما يخص الكفاءة، فقد زاد الجيل الثاني من VLA من كفاءة القيادة بنسبة 23% مع ضمان السلامة والاستقرار. في اختبار في مدينة قوانغتشو، كانت مدة المرور أسرع بمقدار دقيقة واحدة من التقديرات عبر نظام الملاحة، حيث استغرقت 43 دقيقة بدلاً من 44.

وقد تلقت أداء الجيل الثاني من VLA تقييمات إيجابية من الخارج. حيث قال محللو مورغان ستانلي: “الجيل الثاني من VLA هو قفزة جريئة”، و"مستقبل تسلا سيواجه المزيد من المنافسة من شركات صينية قادرة على المنافسة في السوق العالمية بتقنيات القيادة الذاتية."

طموحات Robotaxi

بعيدًا عن القيادة الذكية للسيارات الشخصية، فإن هدف الجيل الثاني من VLA يمتد أيضًا إلى Robotaxi.

قال هوانغ شياوبنغ إن Robotaxi المزودة بالجيل الثاني من VLA قد بدأت اختبار الطرق العامة، ومن المخطط أن تبدأ التشغيل التجريبي هذا العام، وأن تبدأ التسليم العالمي في 2027، مع أن تكون فولكس فاجن أول عميل يطلق هذا النموذج.

وهو توقيت حساس لصناعة Robotaxi، حيث يُنظر إلى عام 2026 على أنه عام إطلاق واسع النطاق لـ Robotaxi، مع دخول شركات مثل تسلا، بايدو، Xiaoma Zhixing، وWenYuan ZhiXing في سباق التوسع.

تخطط تسلا لإنتاج CyberCab بكميات كبيرة في الربع الأول من 2026؛ ووفقًا لبيانات فبراير، فإن Baidu’s LuoBo KuaiPao تعمل في 26 مدينة؛ وتخطط شركة Xiaoma Zhixing وشركة تويوتا الصينية لتوزيع آلاف Robotaxi في 2026.

لكن، مع تصاعد الاهتمام، يزداد أيضًا الشكوك حول السلامة.

قال يوان Qian، الرئيس التنفيذي لشركة Qingzhou Zhihang، مؤخرًا: “قد يكون Robotaxi في الصين أبطأ من الولايات المتحدة، بسبب تكاليف العمالة، والتشريعات، وعوامل أخرى.”

وفي ظل هذا، تظهر استراتيجية سايباك في Robotaxi نوعًا من الحذر المندمج مع الطموح. الحذر يكمن في اختبار التقنية أولاً على السيارات الشخصية، وجمع البيانات من خلال استخدام واسع النطاق للمستخدمين؛ والطموح يكمن في تحديد جدول زمني للقيادة الذاتية الكاملة خلال 1-3 سنوات.

ويستند هذا التقييم إلى إعادة التفكير في النهج التقني. يعتقد هوانغ أن الصناعة ستتجاوز مباشرة من المستوى 2 إلى المستوى 4، وأن المستوى 3 هو مجرد مرحلة انتقالية. وقدم في اقتراحه خلال جلسة البرلمان هذا العام أيضًا دعوة لتسريع تطوير التشريعات والسياسات التي تدعم الانتقال من المستوى 2 إلى المستوى 4.

إذا ثبت صحة هذا التقييم، فإن الاستثمار الحالي في الجيل الثاني من VLA سيحدد موقع شركة سايباك في الدورة التنافسية القادمة.

علامة أخرى مهمة هي أن خطة تسليم الجيل الثاني من VLA عالميًا في 2027 تعني ليس فقط القدرة التقنية، بل أيضًا القدرة على التكيف مع قوانين وأنظمة الطرق في الأسواق الخارجية.

وقد وضع هوانغ أيضًا موعدًا نهائيًا: في أغسطس، سيكون اختبارًا كبيرًا لفريق القيادة الذاتية، حيث تسعى سايباك لتحقيق نتائج مماثلة لتسلا في وادي السيليكون.

وهذا التحدي ليس صدفة. حيث أن إصدار FSD V12 من تسلا في بداية 2024 أثار حماسة هوانغ، وطلب من فريقه الأساسي السفر إلى أمريكا لتجربة النظام. التقييمات مثل السلاسة، والتشابه البشري، والقدرة على التفكير، أصبحت الآن هدفًا تسعى إليه سايباك في الجيل الثاني من VLA.

من منظور أوسع، فإن إطلاق الجيل الثاني من VLA يمثل دخول صناعة القيادة الذاتية الصينية إلى مرحلة جديدة من المنافسة.

قال بعض خبراء وول ستريت لويننغ: “عندما يصبح المساعدة على القيادة من المستوى 2 معيارًا، وتضيق هوامش الأرباح بسبب حرب الأسعار، فإن التقدم التقني سيكون خيارًا حتميًا لللاعبين الرائدين.”

أما المفاهيم التي كانت بعيدة المنال مثل الذكاء الاصطناعي الفيزيائي، والقيادة الذاتية من المستوى 4، وRobotaxi، فهي الآن تتحول إلى خطط منتجات وتواريخ تسليم ملموسة، مما يعزز مكانة سايباك كقائد في السوق.

توقعات هوانغ شياوبنغ للمستقبل هي: “بعد فتح القوانين والتشريعات، يمكن للقيادة الذاتية الكاملة أن تتيح للجميع العودة إلى المنزل بأمان بعد شرب الكحول، وأن تتيح للعائلة عدم الحاجة لقيادة السيارة عند الخروج، وأن تتولى السيارة الخدمة بشكل نشط.”

هذه صورة مستقبلية جذابة بلا شك. لكن على طريق تحقيقها، هناك اختبارات تقنية، وتطوير تشريعي، وقبول المستخدمين، وظلال الحوادث الأمنية، كلها عوائق يجب عبورها. هل ستتمكن الجيل الثاني من VLA من فتح لحظة DeepSeek للقيادة الذاتية حقًا؟ الإجابة ستتضح من خلال ردود فعل المستخدمين في المستقبل القريب.