От хайпа ИИ к реальной ценности: 5 трендов веб-аналитики, формирующих 2026 год

(MENAFN- B2Press) Искусственный интеллект переходит от хайпа к реальной бизнес-ценности, ожидания конфиденциальности меняют аналитические подходы, а маркетинговые команды объединяют инструменты, поскольку пять ключевых трендов переопределяют веб-аналитику в 2026 году.

Вроцлав, Польша - Искусственный интеллект переходит от модного слова к реальному бизнес-влиянию, правила конфиденциальности постоянно меняются, а маркетинговые команды пересматривают свои наборы инструментов. Это приводит к реальным инвестициям. Согласно отчету Marketing Research Update, рынок веб-аналитики ожидается достигнет 5,2 миллиарда долларов к 2026 году.

Чтобы помочь организациям подготовиться к будущему, эксперты из Piwik PRO, европейского лидера в области аналитики с акцентом на конфиденциальность, совместно с отраслевыми специалистами выделили пять ключевых трендов, формирующих веб-аналитику в 2026 году.

** От хайпа к реальной ценности AI**

Внедрение искусственного интеллекта ускоряется — Gartner сообщает о почти 40% ежегодном росте использования AI-платформ в 2024 году. Но к 2026 году, после лет использования ярлыков «на базе AI» почти на каждом инструменте, маркетологи научатся лучше отличать действительно результативные решения от просто хайпа.

Аналитика будет развиваться от специализированных панелей управления к диалоговым, агентскими инсайтам, доступным каждому. Бизнес-пользователи смогут задавать вопросы на естественном языке, например: «Почему эта кампания недопоказала в прошлом месяце?» и получать значимые, контекстуальные ответы за считанные минуты.

“Аналитика превратится из панелей для специалистов в диалоговые, агентские инсайты для всех,” — сказал Джош Сильвербауэр, руководитель отдела аналитики и CRO в From the Future.

AI также выйдет за рамки предоставления инсайтов и перейдет к активным действиям. Вместо простого отображения данных платформы аналитики все чаще будут запускать активные кампании — отправлять сигналы ремаркетинга, персонализировать сайты на основе интересов пользователей, выявлять аномалии и помогать принимать быстрые, умные решения.

** AI с человеческим управлением — автоматизация под контролем**

Машинное обучение и генеративный AI автоматизируют очистку данных, прогнозирование и обнаружение аномалий, однако человеческое управление останется важным для доверия и эффективности. Вместо того чтобы просто считать числа, маркетологи и аналитики будут выступать в роли кураторов и валидаторов, балансируя автоматизацию с учетом контекста и стратегии.

“По мере усложнения маркетинговых стеков автоматизация рабочих процессов, оповещений и анализа становится необходимой,” — отметил Ярек Миязга, менеджер продукта в Piwik PRO. “Но с большой силой приходит большая ответственность. Доверие к AI должно быть ограничено, а люди всегда должны оставаться в курсе.”

Организации должны определить четкие роли и политики использования AI — что требует человеческого контроля и где проходят границы — чтобы обеспечить прозрачность, этичное использование и ответственную автоматизацию.

** Решение, ориентированное на принятие решений, а не на сбор данных**

Несмотря на годы инвестиций в инфраструктуру данных, плохое качество данных остается главным препятствием на пути к настоящей ориентированности на данные, согласно отчету State of Data and Analytics. В то же время 75% руководителей отмечают постоянное давление на получение ощутимой бизнес-ценности из данных.

Стин Rasmussen, эксперт по аналитике брендов, прогнозирует в 2026 году смену мышления: вместо вопроса «Какие данные нам нужно собирать?», организации будут задавать «Какие решения нам нужно принять?»

Аналитики все чаще будут выступать в роли «архитекторов решений», помогая заинтересованным сторонам принимать быстрые и качественные решения, сосредотачиваясь на наиболее важных вопросах и используя данные для их поддержки — а не собирая данные ради данных.

** Доверие — новая валюта в эпоху пост-GA4**

Усиление регулирования в Европе и продолжающиеся сложности с передачей данных между ЕС и США означают, что доверие и конфиденциальность уже не просто требования соответствия — это конкурентные преимущества. Предложенный ЕС регламент Digital Omnibus может упростить согласие, переместив контроль конфиденциальности на устройства пользователей, в то время как в США давление растет из-за повышенных рисков судебных исков.

По мере роста ожиданий конфиденциальности аналитические инструменты, основанные на агрегированных, неидентифицируемых данных, набирают популярность. Эти инструменты обеспечивают надежные измерения без потери данных из-за согласия, при этом оставляя возможность персонализации по желанию.

“Инструменты аналитики на основе агрегированных данных обеспечивают надежные измерения, сохраняя доверие пользователей,” — отметил Брайан Клифтон, директор по данным и соблюдению требований в Search Integration.

Этот сдвиг особенно важен в сферах, чувствительных к данным, таких как здравоохранение, где организации переходят от простого соблюдения требований к построению долгосрочного доверия к данным. Только в 2025 году штрафы по HIPAA превысили 8,3 миллиона долларов, что подчеркивает важность конфиденциальности как бизнес-императива.

** Консолидация платформ — меньше, но более полнофункциональных инструментов**

Стек маркетинга продолжает расти: по данным отчета State of Your Stack 2025, более 60% маркетологов используют больше инструментов, чем два года назад. Однако ограниченные бюджеты и операционная сложность вынуждают команды объединять инструменты.

Один из трех маркетологов указывает, что бюджетные ограничения мешают внедрению новых инструментов, а один из четырех — что у них недостаточно ресурсов для управления существующим стеком. В результате команды выбирают меньше платформ с более широким функционалом.

“В 2026 году самые успешные платформы будут те, что устраняют трения,” — сказал Александр Вициск, руководитель отдела входящих продаж в Piwik PRO. “Они будут легко интегрироваться в рабочие процессы и снижать сложность за счет централизации данных, активаций и соблюдения требований.”

Три столпа определят аналитику в 2026 году: AI, который усиливает человеческое суждение, а не заменяет его; аналитика, ориентированная на поддержку решений, а не на максимизацию объема данных; и конфиденциальность и доверие, рассматриваемые как стратегические преимущества. Организации, придерживающиеся этих принципов, смогут более эффективно управлять регулированием и строить более крепкие отношения с клиентами, регуляторами и внутренними заинтересованными сторонами.