Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Начало фьючерсов
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Обоснование реформы улучшения цен
Пока участники рынка, регуляторы и финансовые СМИ обсуждают модель «оплаты за поток ордеров», тонкое, но мощное изменение в раскрытии информации о торговле способно привести к ряду положительных результатов без внедрения разрушительных рыночных реформ. В центре дебатов находится показатель улучшения цены (PI), который в настоящее время рассчитывается брокерами/дилерами как разница между ценой исполнения и лучшей котируемой рыночной ценой. В США, где разрешена внебиржевая торговля, улучшение измеряется по сравнению с NBBO, публикуемым операторами консолидированной ленты. Скрытая ликвидность между лучшими котировками достаточно велика, чтобы брокеры могли не только выполнять требования по оптимальному исполнению, но и направлять клиентские ордера к поставщикам ликвидности, которые платят наибольшие вознаграждения. По сравнению с лучшей котировкой, PI редко бывает отрицательным числом, что по сути вводит в заблуждение инвесторов, не учитывая встроенные торговые издержки.
Для розничных инвесторов небольшое изменение формулы — конкретно, замена лучшей заявки или предложения на среднюю котировку — скорее всего, приведет к отрицательным ценовым улучшениям, что повысит осведомленность о скрытых комиссиях и вознаграждениях.
Для институциональных инвесторов изменение формулы маловероятно, поскольку ордера, не относящиеся к розничным, обычно не направляются поставщикам ликвидности. Более того, институциональные инвесторы используют различные техники для контроля торговых издержек и достижения лучшего исполнения, применяя так называемый Анализ Транзакционных Издержек (TCA).
TCA позволяет выявлять неэффективные ордера, сравнивая цены исполнения с ценами других участников рынка, учитывая размер ордера, глубину ликвидности, рыночное направление и параметры мета-ордера.
График 1
Пример неэффективного ордера на продажу, который не только пересек спред, но и прорвал несколько уровней лимитной книги, после чего последовало быстрое восстановление.
Анализ исполнения
В базовой реализации необходимо сравнивать цены своих сделок с VWAP других участников за заранее определенный интервал времени или объем после каждой сделки. Для этого требуется доступ к отчетам о сделках в необработанном виде, а также к публичной ленте данных о сделках с точными временными метками и номерами сделок. Достаточно использовать поток данных о сделках SIP. Чтобы исключить влияние рынка, собственные сделки исключаются из публичной истории для расчета VWAP конкурентов за заранее определенное окно времени. В качестве альтернативы можно включать сделки конкурентов на тот же или больший объем, чем собственные, с учетом параметра участия в объеме.
В более продвинутой реализации VWAP конкурентов рассчитывается только для ордеров того же направления. Это позволяет сравнивать собственные покупки с покупками других участников, и наоборот. Для такого анализа требуется полный журнал ордеров, связывающий ордера с сделками. Полные журналы ордеров, такие как NYSE Integrated Data Feed, специфичны для каждой биржи и недоступны через SIP.
Если публичный журнал сделок недоступен, можно выполнять приближенные расчеты, используя бары OHLC длительностью до 1 минуты в качестве прокси для VWAP конкурентов. Если в истории баров есть параметр VWAP, можно вычесть общую стоимость собственных сделок и пересчитать VWAP конкурентов для улучшения сравнения.
Таблица 1
Разницы между ценами исполнения и VWAP конкурентов можно агрегировать для отчета о совокупных результатах по каждому ордеру и мета-ордеру.
Примечание: Анализ сделок применяется только к выполненным или частично выполненным ордерам. Отмененные ордера не рассматриваются.
Анализ размещения
Анализ размещения рассматривает параметры ордера (цена, объем, тип, условие, площадка, время) с одной стороны, и характеристики видимой ликвидности — с другой. Цель этого анализа — выявить задержки маршрутизации и неправильные настройки ордеров, такие как слишком большие рыночные ордера или лимитные ордера, пересекающие несколько уровней цены. Правила оптимального размещения ордеров могут быть зафиксированы в своде правил, каждому правилу присваивается числовой балл.
Примеры правил:
Для базового анализа размещения достаточно потока котировок SIP. Для некоторых правил требуется собственный поток данных Level 2 или даже полный журнал ордеров для восстановления книги ордеров на момент поступления ордера.
Аудит и отчетность
Оба типа анализа могут использоваться для регулярной подготовки отчетов о качестве исполнения. Назначая метаданные каждому ордеру (например, тип и версия алгоритма, ссылки на счет и брокера и т.д.), такие отчеты позволяют выявлять недоработки торговых стратегий и снижать торговые издержки ежедневно, особенно для портфелей с высоким оборотом.
> Для торговых отделов buy-side TCA — ключ к оптимизации исполнения в условиях быстро меняющихся рынков капитала. — Сергей Родионов, генеральный директор Axibase
Для достижения этой цели, которая работает со всеми интеграциями OMS и классами активов, клиентам зачастую приходится создавать собственное решение. Благодаря добавлению функциональности TCA в базу данных Axibase Time-Series, клиенты могут избегать постоянных затрат и полагаться на промышленное решение, включающее лучшие практики размещения ордеров, интеграции с различными форматами котировок и сделок, а также планируемую систему отчетности с поддержкой SQL.