О ловушках AI-агентов. Ловушка первая, например OpenClaw, вы обнаруживаете, что это очень крутая штука, и хотите сделать её ещё лучше, в результате попадаете в ловушку. Вы используете их для создания различных сложных рабочих процессов, чтобы ускорить свою работу, но в итоге понимаете, что вы просто создаёте инструменты и не добавляете по-настоящему ценное. Ловушка вторая — внешнее когнитивное аутсорсинг. Благодаря тому, что сейчас возможности агентов слишком мощные, многие наши работы и размышления могут быть делегированы AI-агентам, и это — внешнее когнитивное аутсорсинг. Когда некоторые ключевые процессы мышления передаются на аутсорсинг, ваш мозг перестает их контролировать. Со временем человек теряет способность к мышлению, и это очень страшно. Это также одна из причин, по которой я считаю, что в эпоху AI человека могут заменить машины, а в определённой степени — даже поработить AI. В некоторых ключевых решениях и размышлениях человек не должен отдавать контроль. Поэтому очень важна точка зрения ведущего Peter Yang: сохранять человека в цикле AI, потому что человеческий мозг и вкус незаменимы. А конкретный способ — как говорит Peter Steinberger, — нужно самому исследовать, ошибаться, потому что эта область меняется очень быстро, и ничего не является фиксированным. В целом, я считаю, что роль AI — это рычаг и усилитель, основанный на ваших исходных преимуществах, таких как системное мышление, архитектурные способности, вкус к красоте или интуиция. Модели большого языка почти уже могут заменить все языковые функции человека, но мы не должны позволять AI заменять наше настоящее мышление или мудрость.