Источник: CryptoNewsNet
Оригинальный заголовок: Какая пузырь? Генеральный директор Nvidia говорит, что ИИ нуждается в триллионах дополнительных инвестиций
Оригинальная ссылка:
Дженсен Хуанг хочет, чтобы вы знали, что индустрия ИИ — это не пузырь, несмотря на то, что она выглядит как пузырь.
На Всемирном экономическом форуме в Давосе на этой неделе генеральный директор Nvidia сообщил Ларри Финку из BlackRock, что инфраструктура, поддерживающая искусственный интеллект, нуждается в «триллионах долларов» дополнительных инвестиций в ближайшие годы. Альтернатива? Полное провал.
Хуанг охарактеризовал ИИ как «пятислойный торт», начинающийся с энергии внизу, затем чипы, облачная инфраструктура, модели ИИ и, наконец, приложения вверху. Каждый слой, объяснил он, требует масштабной разработки, прежде чем верхние слои смогут правильно функционировать.
«Сейчас мы вложили в это несколько сотен миллиардов долларов», — сказал Хуанг. «Необходима инфраструктура на триллионы долларов, которая должна быть построена».
По данным Gartner, в 2025 году индустрия выделила примерно 1,5 триллиона долларов на развитие ИИ — больше, чем любые компании когда-либо тратили на что-либо в номинальных ценах. Однако Хуанг настаивает, что это не излишки. Это крупнейшее строительство инфраструктуры в истории человечества, и оно только начинается.
Для справки, эти расходы примерно равны рыночной капитализации всего биткоина в мире. Для более обычного сравнения, благодаря буму ИИ, Nvidia сейчас почти так же ценна, как весь серебро, добытое до настоящего времени.
Кормить пузырь, побеждать пузырь?
Слова Хуанга имеют за собой много интересов. В конце января 2025 года китайский стартап DeepSeek потряс рынки неожиданно способным чатботом, вызвав однодневное падение акций Nvidia на 17%.
Компания восстановилась, но этот шок усилил предупреждения таких фигур, как Джейми Димон из JPMorgan, который заявил, что ИИ — «реально», но предостерег, что «некоторые деньги, вложенные сейчас, будут потрачены зря». Исследование MIT показало, что несмотря на инвестиции в размере 30-40 миллиардов долларов в предприятия, 95% организаций не получают никакой отдачи от генеративного ИИ.
Круговая природа финансирования ИИ также привлекла внимание. Nvidia недавно выделила $100 миллиардов долларов на OpenAI, которая затем использует эти средства для покупки чипов Nvidia. Аналогичные схемы связывают Microsoft, CoreWeave и других крупных игроков, что критики называют замкнутым циклом, искусственно увеличивающим спрос.
Компании уже хеджируют свою позицию против доминирования Nvidia. OpenAI подписала сделку на $10 миллиардов долларов с Cerebras, стартапом по производству ИИ-чипов, обещающим скорости вывода до 15 раз быстрее, чем системы на базе GPU. Компания также заключила партнерства с AMD и Broadcom, а также выделила $38 миллиардов долларов для Amazon Web Services.
Между тем, Google продвигает свои собственные Tensor Processing Units как альтернативу, а Anthropic согласилась использовать до одного миллиона TPU-чипов. Даже Meta, по сообщениям, исследует использование чипов Google для своих дата-центров.
Сообщение Хуанга в Давосе было однозначным: миру нужно больше энергии, больше земли, больше чипов и больше дата-центров для поддержки революции ИИ. Финк, похоже, согласился, спросив, достаточно ли текущих затрат для расширения мировой экономики.
Ответ Хуанга был по сути «нет». Возможность, по его словам, «действительно очень необычна». Остается вопрос — реализуется ли эта возможность или рухнет под собственным весом — это миллионный вопрос или, скорее, триллионный.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Что за пузырь? Генеральный директор Nvidia заявил, что ИИ нуждается в триллионах дополнительных инвестиций
Источник: CryptoNewsNet Оригинальный заголовок: Какая пузырь? Генеральный директор Nvidia говорит, что ИИ нуждается в триллионах дополнительных инвестиций Оригинальная ссылка: Дженсен Хуанг хочет, чтобы вы знали, что индустрия ИИ — это не пузырь, несмотря на то, что она выглядит как пузырь.
На Всемирном экономическом форуме в Давосе на этой неделе генеральный директор Nvidia сообщил Ларри Финку из BlackRock, что инфраструктура, поддерживающая искусственный интеллект, нуждается в «триллионах долларов» дополнительных инвестиций в ближайшие годы. Альтернатива? Полное провал.
Хуанг охарактеризовал ИИ как «пятислойный торт», начинающийся с энергии внизу, затем чипы, облачная инфраструктура, модели ИИ и, наконец, приложения вверху. Каждый слой, объяснил он, требует масштабной разработки, прежде чем верхние слои смогут правильно функционировать.
«Сейчас мы вложили в это несколько сотен миллиардов долларов», — сказал Хуанг. «Необходима инфраструктура на триллионы долларов, которая должна быть построена».
По данным Gartner, в 2025 году индустрия выделила примерно 1,5 триллиона долларов на развитие ИИ — больше, чем любые компании когда-либо тратили на что-либо в номинальных ценах. Однако Хуанг настаивает, что это не излишки. Это крупнейшее строительство инфраструктуры в истории человечества, и оно только начинается.
Для справки, эти расходы примерно равны рыночной капитализации всего биткоина в мире. Для более обычного сравнения, благодаря буму ИИ, Nvidia сейчас почти так же ценна, как весь серебро, добытое до настоящего времени.
Кормить пузырь, побеждать пузырь?
Слова Хуанга имеют за собой много интересов. В конце января 2025 года китайский стартап DeepSeek потряс рынки неожиданно способным чатботом, вызвав однодневное падение акций Nvidia на 17%.
Компания восстановилась, но этот шок усилил предупреждения таких фигур, как Джейми Димон из JPMorgan, который заявил, что ИИ — «реально», но предостерег, что «некоторые деньги, вложенные сейчас, будут потрачены зря». Исследование MIT показало, что несмотря на инвестиции в размере 30-40 миллиардов долларов в предприятия, 95% организаций не получают никакой отдачи от генеративного ИИ.
Круговая природа финансирования ИИ также привлекла внимание. Nvidia недавно выделила $100 миллиардов долларов на OpenAI, которая затем использует эти средства для покупки чипов Nvidia. Аналогичные схемы связывают Microsoft, CoreWeave и других крупных игроков, что критики называют замкнутым циклом, искусственно увеличивающим спрос.
Компании уже хеджируют свою позицию против доминирования Nvidia. OpenAI подписала сделку на $10 миллиардов долларов с Cerebras, стартапом по производству ИИ-чипов, обещающим скорости вывода до 15 раз быстрее, чем системы на базе GPU. Компания также заключила партнерства с AMD и Broadcom, а также выделила $38 миллиардов долларов для Amazon Web Services.
Между тем, Google продвигает свои собственные Tensor Processing Units как альтернативу, а Anthropic согласилась использовать до одного миллиона TPU-чипов. Даже Meta, по сообщениям, исследует использование чипов Google для своих дата-центров.
Сообщение Хуанга в Давосе было однозначным: миру нужно больше энергии, больше земли, больше чипов и больше дата-центров для поддержки революции ИИ. Финк, похоже, согласился, спросив, достаточно ли текущих затрат для расширения мировой экономики.
Ответ Хуанга был по сути «нет». Возможность, по его словам, «действительно очень необычна». Остается вопрос — реализуется ли эта возможность или рухнет под собственным весом — это миллионный вопрос или, скорее, триллионный.