عندما يبدأ المزيد من البروتوكولات في اعتبار الذكاء الاصطناعي مكونًا أساسيًا، تظهر مشكلة جوهرية وهي هل يمكن للبلوكشين أن يثق في مخرجات نموذج لا يمكن التحقق منه.

@inference_labs ظهرت بالضبط لحل هذا التناقض. لقد غيرت حقًا طريقة استخدام التطبيقات على السلسلة للذكاء الاصطناعي.

في الماضي، كانت معظم تطبيقات الذكاء الاصطناعي في البلوكشين تضع النموذج على السلسلة وتقوم بتشغيله خارج السلسلة، ثم تعيد كتابة النتائج على السلسلة، وكان المستخدمون يختارون فقط الثقة في مزود الخدمة.

ما تبنيهInference Labs هو بنية تحتية للتحليل القابل للتحقق، من خلال الإثباتات التشفيرية وبيئة تنفيذ قابلة لإعادة الإنتاج، مما يسمح بالتحقق من عملية استنتاج النموذج من قبل طرف ثالث، وليس فقط التحقق من مخرجاته.

هذا يعني أنه عندما يستخدم بروتوكول DeFi نموذج مخاطر، أو عندما تستخدم أسواق التنبؤ التعلم الآلي لتحديد الاحتمالات، يمكن للعقود الذكية على السلسلة لأول مرة التأكد من أن هذه الاستنتاجات الذكية لم تتعرض للتلاعب.

بالنسبة لمجتمع Web3 بأكمله، هذا يحول الذكاء الاصطناعي من أداة صندوق أسود إلى بنية تحتية يمكن للعقود الوثوق بها.

@KaitoAI #Yap @easydotfunX