العقود الآجلة
وصول إلى مئات العقود الدائمة
TradFi
الذهب
منصّة واحدة للأصول التقليدية العالمية
الخیارات المتاحة
Hot
تداول خيارات الفانيلا على الطريقة الأوروبية
الحساب الموحد
زيادة كفاءة رأس المال إلى أقصى حد
التداول التجريبي
انطلاقة العقود الآجلة
استعد لتداول العقود الآجلة
أحداث مستقبلية
"انضم إلى الفعاليات لكسب المكافآت "
التداول التجريبي
استخدم الأموال الافتراضية لتجربة التداول بدون مخاطر
إطلاق
CandyDrop
اجمع الحلوى لتحصل على توزيعات مجانية.
منصة الإطلاق
-التخزين السريع، واربح رموزًا مميزة جديدة محتملة!
HODLer Airdrop
احتفظ بـ GT واحصل على توزيعات مجانية ضخمة مجانًا
منصة الإطلاق
كن من الأوائل في الانضمام إلى مشروع التوكن الكبير القادم
نقاط Alpha
تداول الأصول على السلسلة واكسب التوزيعات المجانية
نقاط العقود الآجلة
اكسب نقاط العقود الآجلة وطالب بمكافآت التوزيع المجاني
في اليوم (14 يناير)، ستشهد السوق الأمريكية ثلاث أحداث اقتصادية هامة تتصادم، وقد تؤدي نشر هذه البيانات إلى ردود فعل متسلسلة.
أولاً، حكم المحكمة العليا بشأن قضية الرسوم الجمركية التي فرضها ترامب. النقطة الأساسية في هذه القضية هي ما إذا كانت حكومة ترامب يمكنها استنادًا إلى "قانون الطوارئ الاقتصادية الدولية" فرض رسوم "متماثلة" على جميع الشركاء التجاريين. الأرقام مهمة جدًا — حيث تجاوزت الرسوم المفروضة أكثر من 130 مليار دولار، وإذا خسروا القضية، قد تضطر الحكومة الأمريكية إلى رد مبالغ تصل إلى مئات المليارات من الدولارات. من بيانات سوق المقامرة، فإن احتمالية فوز حكومة ترامب تتراوح بين 28%-32%، وهذا يعكس شكوك السوق في الموقف القانوني للحكومة. حتى لو خسروا، أصدرت البيت الأبيض تصريحات تفيد بأنها ستسعى لتحقيق أهداف مماثلة من خلال وسائل قانونية أخرى (مثل بنود موجهة لصناعات معينة).
التالي هو بيانات مبيعات التجزئة لشهر نوفمبر، والتي ستُعلن في الساعة 21:30 بتوقيت بكين. القيمة السابقة كانت 0.0%، وتوقعات السوق تشير إلى تحقيق نمو إيجابي بنسبة 0.4%. هذا المؤشر مهم جدًا لأنه يعكس مباشرة نشاط إنفاق المستهلكين في الولايات المتحدة، حيث يساهم الاستهلاك بشكل كبير في نمو الاقتصاد الأمريكي.
مؤشر أسعار المنتجين (PPI) سيصدر أيضًا في نفس الوقت، وهو يعكس بشكل مباشر ضغوط التضخم. تراكب هذه الأحداث الثلاثة معًا كافٍ لتحريك مشاعر السوق، وأداء الأصول المشفرة يعتمد على كيفية تفسير الأصول ذات المخاطر لهذه البيانات.