Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Начало фьючерсов
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
В настоящее время многие AI-агенты выглядят как способные к выполнению задач и мышлению, но в целом это "черный ящик" — никто не может точно сказать, что они сделают. Такой подход к DeFi? Даже думать не стоит.
Недавно я обратил внимание на другой подход. Вместо того чтобы делать AI умнее, лучше научить его "следовать дисциплине". Что это означает? Это означает, что можно установить четкие границы и рамки выполнения для AI, чтобы его действия в DeFi были прозрачными, управляемыми и поддающимися аудиту. Другими словами, решать проблему доверия не потому, что AI умнее, а потому, что его правила поведения более прозрачны.
Этот подход довольно интересен. Настоящий AI, который сможет применяться в финансовых приложениях, возможно, нуждается не в большей вычислительной мощности, а в большей "дисциплине".