Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Начало фьючерсов
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Одна статья с 1,59 миллионами просмотров вызвала интересные размышления в сообществе. В комментариях кто-то отметил важный момент: так называемый исследователь ИИ занимается чтением статей, тестированием моделей и подготовкой отчетов, но в резюме вообще нет записей о кодовых вкладах.
Это немного неловко. В области ИИ существует пропасть между "умением читать статьи и писать анализ" и "способностью реализовать идеи в продукт". Особенно в пересечении Web3 и ИИ, наличие только теоретических результатов без инженерных навыков для проверки вызывает сомнения в достоверности такого профиля.
Комментарии отражают коллективную интуицию сообщества: в эпоху информационного взрыва любой, кто заявляет о своем экспертном статусе, должен быть готов к вопросам типа "в чем твоя основная компетенция". Теоретические рассуждения и практическая реализация — это всегда разные вещи.