الكثير من الناس يرون Walrus كمنافس في مجال التخزين، لكن هذا المفهوم يعتبر سطحياً بعض الشيء. من الأفضل فهمه على أنه يعوض أوجه النقص الأكثر حاجة في تطبيقات السلسلة - قناة بيانات مستقرة، قابلة للتحقق، وقابلة لإعادة الاستخدام.

ما هي الحالة الواقعية؟ العقود الذكية تتفوق في تسوية الأصول، لكن مصادر البيانات الموثوقة غالباً ما تكون نقطة ضعف؛ محركات الذكاء الاصطناعي تتفوق في الاستنتاجات الحسابية، ولكنها تتعثر عندما تواجه بيانات غير نظيفة، وفي النهاية، حتى لو كانت النتائج جميلة، فهي لا تثبت صحتها. الفكرة الأساسية لـ Walrus بسيطة جداً - توحيد وتطوير عملية "كتابة البيانات واستخدامها" بشكل قياسي ومهني.

لم تعد البيانات تُلقى عشوائياً في صندوق أسود، بل يمكن للبرنامج قراءتها باستمرار، والإشارة إليها، وتحديثها، وعند وجود مشكلة، يمكن تتبع "من أين جاءت هذه البيانات، وهل تم التلاعب بها". بالنسبة للمطورين، هذا أمر ذو معنى كبير. بناء قواعد معرفية للذكاء الاصطناعي، إنشاء مكتبات لموارد الألعاب، بناء أنظمة إدارة المخاطر، كل ذلك يتعرض لمشاكل مثل فوضى مصادر البيانات، عدم توافق الإصدارات، أو عدم القدرة على استرجاع البيانات عند حدوث خطأ. كل مشروع يضطر إلى ابتكار أدواته الخاصة، مما يستهلك الكثير من الموارد.

من وجهة نظر المستخدم، هذا يؤثر مباشرة على التجربة والثقة. هل أنت مستعد لتسليم البيانات التي جمعتها على مدى فترة طويلة إلى شبكة معينة؟ الأمر لا يتعلق بصخبها، بل عندما تواجه مخاطر، هل يمكنك استرجاع البيانات بالكامل، ومطابقة الأدلة، واستعادة النسخة الأصلية.

عندما يبدأ النظام البيئي في العمل بشكل فعلي، ربما لن يذكر الجميع اسم هذا المشروع يومياً، لكنهم سيعتمدون بشكل افتراضي على عملية "استدعاء البيانات". هذه هي أعمق حضور للبنية التحتية - موجودة في كل مكان دون الحاجة إلى تذكير.