2026年加密趋势将如何重塑预测市场、计算和媒体

随着数字金融的成熟，加密趋势正日益影响预测市场、云计算和媒体格局，为建设者创造新的机遇和风险。

预测市场的扩展与AI的交叉

预测市场已经逐渐成为主流，预计到2026年，它们将变得更大、更广、更智能，与加密和AI的结合将带来更深远的影响。然而，这种快速扩展也将为建设者和监管者带来新的重要挑战，需以负责任的方式解决。

首先，今年将上线更多的合约。这意味着不仅可以获取主要选举或地缘政治事件的实时赔率，还可以了解细节结果和复杂交叉事件的预测。此外，随着这些新合约提供更多信息并融入更广泛的新闻生态系统，它们也会引发关于透明度、可审计性和细粒度预测的社会价值的难题。

为了应对大量合约的涌现，需要新的共识真相的方法。集中式平台的解决方案——即某一事件是否真正发生，以及如何确认——仍然重要，但争议案例已暴露其局限性。为解决边缘案例并帮助预测市场扩展到更有用的应用，新的去中心化治理模型和基于大模型的预言机正逐步出现，以帮助判定有争议结果的真相。

AI还为市场基础设施提供了超越大型语言模型的可能性。例如，在这些平台上交易的AI代理可以扫描公共和私有数据源，寻找提供短期交易优势的信号。然而，这些代理不仅仅是执行交易：它们的行为可能会带来新的思考方式，帮助预测未来发生的事情。

除了作为可以查询的高级分析师，自治代理还可能在其新兴策略被研究时揭示复杂社会事件的新预测指标。此外，人类交易者、自动系统和链上数据之间的互动，可能形成一个丰富的反馈循环，用于预测和风险管理研究。

预测市场不能取代民意调查；相反，它们可以提升民意调查的效果，而民意调查信息也可以反馈到市场中。实际上，预测平台可以与丰富的民调生态系统协作，利用AI技术改善调查体验，利用加密机制验证受访者为真人而非机器人。

零知识证明超越区块链

多年来，零知识证明——一种无需重新执行即可验证计算的密码学证明——主要局限于区块链环境。其开销过高：证明一项计算可能比实际运行耗费多出数个数量级。然而，当在数千个验证者中摊销时，这一成本被认为是可以接受的，但在其他场景中则不切实际。

这一局面即将改变。预计到2026年，zkVM证明器的性能将达到大约10,000倍的开销，内存占用在数百兆字节范围内。此外，这一性能门槛应足够快，能在手机上运行，且成本低廉，几乎可以在任何地方部署，从而大大拓宽了链上验证的应用范围。

10,000倍的开销为何重要？因为高端GPU的并行处理能力大约是普通笔记本CPU的10,000倍。到2026年底，一块GPU可能能够实时生成CPU执行的证明，极大地改变开发者对远程计算可信度的认知。

这一性能飞跃可能推动可验证云计算的普及。如果CPU工作负载已在云端运行——无论是因为计算不够繁重、缺乏专业知识，还是出于遗留系统的考虑——那么，验证正确性的密码学证明可以以合理的成本获得。此外，证明器可以针对GPU进行优化，而无需更改现有代码库，避免昂贵的重写。

这种模式将使企业、协议甚至个人用户在不完全信任云提供商的情况下，获得对外包计算的强有力保证。尽管如此，要让这一基础设施广泛应用，仍需大量工具、标准和开发者教育方面的工作。

从传统媒体到抵押承诺

传统媒体模式的裂痕——其所谓的客观性——多年来一直存在。互联网赋予每个人发声的机会，越来越多的运营者、从业者和建设者直接面对公众，而非依赖传统中介。然而，他们的观点与其在世界中的利益紧密相关，观众往往不是因为这些利益而尊重他们，而是正因为这些利益。

今天的新变化，不仅仅是社交媒体的崛起，更是加密工具的出现，使人们能够做出公开可验证的承诺。随着AI生成几乎无限内容——无论是真实还是伪造，从任何角度或身份发表观点——仅依赖人或机器人所说的话，变得越来越不充分。

代币化资产、可编程锁仓、链上历史和其他加密原语，为信任提供了更坚实的基础。例如，评论员可以发布观点的同时，证明自己已投入资金。此外，播客主持人可以在链上锁定代币，表明自己不是在投机性地“拉盘出货”。

分析师还可以将预测与公开结算的市场挂钩，建立可审计的时间轨迹。尽管如此，这种方法并不能消除偏见；相反，它使激励机制变得明确且可检验，观众可以根据可验证的财务风险评估主张。

一种新型的抵押媒体模型正在出现：不仅接受“身在其中”的媒体，还提供这些押注的密码学证明。在这种模式下，信誉不再是声称的中立，而是通过对结果的透明且可验证的承诺来体现。此外，这一框架符合2025年风格的更广泛的加密市场趋势——透明激励和开放数据是核心设计原则。

抵押媒体不会取代其他形式的新闻或评论，而是通过提供新的信号来补充现有模式。创作者可以说：“相信我，我是中立的”，不如说：“这是我愿意承担风险的内容，你可以验证我是否在说真话。”这也是许多未来加密趋势的交汇点：信息、激励和可验证的链上证明的结合。

总之，预测市场、零知识证明计算和抵押媒体预示着一个加密、AI和密码学远远超越金融的世界，重塑我们预测事件、外包计算和建立公共信任的方式。