Посмотрите, идея развития этого проекта довольно интересная — они не борются за то, чтобы модели заменили человека, а решают более актуальную проблему: как сделать так, чтобы пользователи действительно осмелились использовать эти модели. Особенно в части TruthTensor, которая кажется просто выводом ответа, на самом деле ключ в том, чтобы прозрачно показывать процесс рассуждения. Другими словами, если пользователь ясно видит, как пришли к выводу, уровень доверия кардинально меняется. Эта идея действительно заслуживает внимания для внедрения AI в практику.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
18 Лайков
Награда
18
6
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
GateUser-e87b21ee
· 17ч назад
Прозрачность действительно затрагивает больные точки, сейчас пользователи просто не рискуют доверять выводам ИИ, кто осмелится использовать черный ящик?
Посмотреть ОригиналОтветить0
EthSandwichHero
· 01-08 10:56
Хорошо, это действительно правильный путь. Вместо того чтобы соревноваться в параметрах и вычислительной мощности, лучше сначала решить проблему доверия людей.
Говоря откровенно, даже самый мощный черный ящик никто не осмелится использовать.
Мне кажется, что подход TruthTensor хорош, прозрачный процесс вывода действительно вселяет уверенность.
Ранее проекты только хвастались мощностью моделей, а пользователи все равно боялись, проблема вовсе не в этом.
Кажется, именно так достигается настоящее понимание потребностей.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MintMaster
· 01-08 10:52
Прозрачный процесс рассуждения, на мой взгляд, действительно является настоящим прорывом, а не те навороты и функции
---
Эй, подожди, действительно ли TruthTensor может решить проблему доверия? Кажется, всё зависит от конкретных случаев использования
---
Интересно, наконец-то кто-то перестал пропагандировать замену человека ИИ, а вместо этого спрашивает, как сделать так, чтобы люди осмелились использовать
---
Этот подход правильный, но действительно ли пользователи заботятся о процессе рассуждения? Или главное — чтобы результат был надежным
---
Ключевое — доказать, действительно ли эта система надежна, прозрачность ≠ точность
---
Действительно, я раньше боялся использовать ИИ, потому что не мог ясно понять, как он приходит к выводам
---
Реализация этого действительно застряла на психологическом уровне, а не только в технических вопросах
---
Если посмотреть с другой стороны, это ведь построение инфраструктуры доверия, не так ли
Посмотреть ОригиналОтветить0
StablecoinArbitrageur
· 01-08 10:41
честно говоря, аспект прозрачности здесь — *шефский поцелуй*... если провести бэктест этого по историческим метрикам доверия (n=5000+ пользовательских сессий), то показ работы действительно коррелирует с на 40% более высокими показателями принятия. никто не говорит о базисных пунктах, полученных благодаря объяснимости, но да, это по сути бесплатный альфа, который там лежит
Посмотреть ОригиналОтветить0
RektButAlive
· 01-08 10:35
Честно, прозрачность задела меня за живое. Дело не в том, насколько мощна модель, а в том, осмелится ли пользователь её использовать — вот где узкое место.
---
Подход TruthTensor мне нравится, наконец-то кто-то думает о том, как заставить людей доверять AI, а не слепо верить в него.
---
Честный разговор, глядя на процесс рассуждений — я согласен с этой логикой, кто же будет всерьёз использовать результаты чёрного ящика?
---
Этот подход действительно решает проблему в корне, намного надёжнее, чем проекты, которые просто гонят производительность.
---
Понял, нужно показать пользователю, что AI не просто гадает, тогда это сможет действительно применяться.
---
Если посмотреть с другой стороны, если даже при прозрачном процессе рассуждений всё ещё не осмеливаются использовать — значит проблема не в модели.
---
Есть смысл, сделать доверие основой продукта — в Web3 давно уже нужно было так думать.
Посмотреть ОригиналОтветить0
OfflineNewbie
· 01-08 10:30
Ого, это действительно правильный подход, без всяких мистификаций и показух, прямо показывать процесс рассуждения, так действительно проще завоевать доверие.
Посмотрите, идея развития этого проекта довольно интересная — они не борются за то, чтобы модели заменили человека, а решают более актуальную проблему: как сделать так, чтобы пользователи действительно осмелились использовать эти модели. Особенно в части TruthTensor, которая кажется просто выводом ответа, на самом деле ключ в том, чтобы прозрачно показывать процесс рассуждения. Другими словами, если пользователь ясно видит, как пришли к выводу, уровень доверия кардинально меняется. Эта идея действительно заслуживает внимания для внедрения AI в практику.