O fim das buscas? A IA muda o futuro do SEO... A otimização de entidades torna-se a chave para a vitória

A otimização para motores de busca(SEO) está a passar por uma mudança fundamental. Como núcleo da estratégia de marketing online há mais de vinte anos, o SEO está a ceder o palco devido à emergência da inteligência artificial generativa. No passado, o objetivo era colocar as suas páginas no topo dos resultados de pesquisa, mas agora, os utilizadores estão a mover-se para um ambiente de “zero cliques” — a IA responde diretamente às perguntas, e os utilizadores nem precisam de clicar em links.

Desde que, em maio de 2024, o Google introduziu a funcionalidade de resumo de IA no topo da sua pesquisa, chamada “Visão Geral de IA”, esta mudança tem acelerado. Atualmente, cerca de 30% das pesquisas nos EUA já utilizam resumos de IA, e a taxa de cliques nos sites está a diminuir em dois dígitos. Isto acontece porque a IA responde diretamente às consultas dos utilizadores, contornando a abordagem tradicional baseada em links.

Nesta transformação, a otimização de motores de busca por IA (AEO) está a emergir como uma nova coluna vertebral para estratégias de marketing. Kevin Roy, CEO da empresa especializada GreenBananaSEO, explica: “A IA aprende a partir de sistemas estruturados, fontes de citação e das ligações entre entidades.” Ele aponta que a visibilidade da marca está a ser determinada por um conjunto de sinais completamente diferente do SEO tradicional.

Um dos conceitos mais importantes no AEO é a “otimização de entidades”. Trata-se de uma forma de comunicar claramente à IA a identidade de marcas, pessoas, organizações, entre outros, de forma que seja facilmente reconhecível. No SEO centrado em palavras-chave ou backlinks, fatores técnicos são altamente valorizados, enquanto no AEO há maior foco na relevância semântica e na coerência do contexto da marca.

A estratégia de AEO assenta em dois pilares principais. O primeiro é a estruturação do conteúdo. Como a IA prefere informações bem estruturadas, é crucial usar formatos de perguntas e respostas ou fornecer informações concisas com FAQs. O segundo é a construção de autoridade. Isto vai além de uma única página, significando que a perceção geral da marca deve estar presente em fontes confiáveis e ser descrita de forma consistente.

Particularmente, o uso de dados estruturados com marcação de padrões é essencial para que a IA compreenda com precisão o significado do conteúdo. A marcação de padrões permite especificar claramente elementos como o autor, o nome da organização, a data de publicação, entre outros, ajudando a IA a captar a identidade e especialização da marca.

Outro sinal importante é a identidade do autor. Roy recomenda associar todo o conteúdo a autores verificáveis e criar páginas de perfil de autores vinculadas a fontes externas de autoridade. Isto é conhecido como “empilhamento de entidades”, uma técnica que ajuda a IA a reconhecer que o conteúdo foi criado por pessoas reais, e não por autores anónimos ou IA generativa.

Roy, através do seu framework “Engenharia de Autoridade de Entidades”, ajuda as marcas a ganhar confiança e reconhecimento nos sistemas de IA. Isto inclui manter a consistência na marcação de entidades em toda a web, monitorizar referências de fontes de autoridade à marca e validar a resposta do conteúdo em múltiplos modelos de IA.

Ele enfatiza: “AEO não é o fim do SEO, mas uma evolução.” Ele acrescenta: “As antigas estratégias de atalhos ou de curto prazo já não funcionam. Agora é altura de adotar uma mentalidade centrada em estrutura, sinais e entidades.” Hoje, o que importa não é mais o ranking de pesquisa, mas se, ao serem questionadas, as IA consideram a sua marca uma fonte confiável. Somente as marcas que perceberem e se adaptarem a esta mudança poderão sobreviver na próxima geração de ambientes digitais.