يتثبت سوق التوقعات شيئًا مثيرًا للاهتمام — حيث يمكن للمتداولين الأفراد أن يتفوقوا على محللي وول ستريت الذين يرتدون بدلات أنيقة يوميًا في دقة التنبؤ ببيانات التضخم الأمريكية. هذا ليس نكتة، فالبيانات البحثية التي نشرتها Kalshi مؤخرًا تظهر ذلك بوضوح.

وفقًا للتقرير العام الأول لـKalshi Research، قاموا بمقارنة توقعاتهم لبيانات مؤشر أسعار المستهلك (CPI) على مدى 25 شهرًا. وكانت النتائج غير متوقعة: لم يقتصر الأمر على أن المتداولين في السوق كانوا أكثر دقة، بل إنهم تمكنوا من السيطرة على أخطاء التنبؤ خلال فترات تقلب السوق الشديد، بحيث تبقى ضمن 50%، مقارنة بأداء المحللين التقليديين الذي بدا محرجًا بعض الشيء.

ما الذي يدعم ذلك؟ لقد أنشأت Kalshi مؤخرًا قسم أبحاث متخصص — Kalshi Research — يفتح بيانات سوق التوقعات ذات الحجم الأكبر على مستوى العالم ومنصات المعلومات أمام الأوساط الأكاديمية. بالإضافة إلى ذلك، يخططون لعقد أول مؤتمر لسوق التوقعات، يجمع الباحثين والمتنبئين والمتداولين وأعضاء المجتمع معًا.

بدأت الأوساط الأكاديمية في الاهتمام بذلك. حيث وقّع باحثون من جامعات مرموقة مثل هارفارد، ستانفورد، ييل، وشيكاغو على تعاونات. وفي الوقت نفسه، بدأت بعض البورصات الرائدة، ومنصات الامتثال، وCNN، وGoogle Finance، وحتى Grok AI في دمج بيانات ووظائف Kalshi، بهدف الاستفادة من أرباح سوق التوقعات. سوق التوقعات على وشك أن يصبح أكثر انتشارًا بين الجمهور العام.