#PI は、Pi ノードオペレーターが OpenMind の計算を実行できるようにするもので、これは Pi のグローバルノードネットワークの分散能力を利用して、AI トレーニングのための分散化計算を探求する初期段階を示しています。Pi の コンセンサスアルゴリズム は非常に省エネルギーに設計されており、それは台帳の安全を維持するために、35 万以上のノードのすべての計算能力を動員する必要がないことを意味します(これらのノードの分散化特性から恩恵を受けることは確かですが)。したがって、各 Pi ノードは大量の未使用の計算能力を保持しています。この集団計算能力は、ノード層の上に新しいアプリケーション、例えば分散化クラウドコンピューティングを構築するための貴重なリソースです。人工知能の計算リソースに対する需要が高まる中で、グローバル Web3 ネットワーク内の未使用の計算能力を活用することは、これらの需要を満たすだけでなく、Pi に実際のアプリケーション価値をもたらします。ノードに人工知能関連の計算タスクを実行させることで、Pi はそのエコシステム内に新しいアプリケーションの方向性と経済活動を開拓しました。人工知能モデルのトレーニング計算能力が必要な人は、追加の計算リソースを取得するために Pi ネットワーク内のノードオペレーターに支払いを行うことができ、これにより従来の集中型プラットフ