原題:Vertical Agents: The Crypto-Native Agent Use Cases
原作者: Defi 0x Jeff, head of steak studio
オリジナルコンピレーション:Ashley、BlockBeats
編集者注：この記事では、Web2とWeb3でのAIエージェントの活用について探っています。Web2では、AIエージェントが販売やマーケティングなどの分野で効率を向上させるために広く採用されています。一方、Web3はブロックチェーン技術を組み合わせることで、新しいアプリケーションシーンを開拓しました。特にDeFiや分散化領域での活用が目立ちます。Web3エージェントは、トークンインセンティブ、分散化プラットフォーム、オンチェーンデータを通じて、Web2エージェントを超える潜在能力を持っています。著者は、Web3が短期的には課題に直面しているものの、その独自の利点が中長期でWeb2と競争し、業界の構図を再定義する可能性があると指摘しています。
以下は、元のコンテンツです(元のコンテンツは、読みやすく、理解しやすいように編集されています)。
Web3以外の一般的なアプリケーションシナリオを考えると、多くの企業がAIエージェントを営業、マーケティング、財務、法務、IT、プロジェクト管理、物流、カスタマーサービス、ワークフロー自動化など、ほぼすべての領域に日常業務に取り入れ始めています。
人間が数字を手作業で処理し、繰り返しのタスクを実行し、Excel ファイルを記入することから、自律的に作動し、24時間365日オンラインで活動するデジタル労働者（AIエージェント）への移行が進んでいます。これらのエージェントはより効率的であり、コストが著しく低減しています。
Web2会社は、AI駆動のセールスおよびマーケティングエージェントに5万ドルから20万ドル、またはそれ以上の支払いをすることを望んでいます。多くのエージェントプロバイダーは、SaaSサブスクリプションモデルや消費に基づくモデル（トークンの使用量に応じて料金が発生）で、高収益なビジネスを運営しています。
AI + SMSエージェント、販売/マーケティングプロセスの促進。
! トラックが冷たいとき、垂直フィールドのAIエージェントはデッドロックを打破できますか?
建築図面を読み取り、材料/仕様データを抽出し、収集したデータに基づいてコストを見積もります。
マーケティングエージェント、Redditでの人気トピックを識別し、自動応答を行い、ブランドの参加度を向上させます。CTにこの製品を適用することを想像してみてください！
これらの例は、AIエージェントがどのように伝統的な産業で変革し、手動タスクを自動化し、ワークフローを最適化しているかを示しています。Web2企業はAIによるエージェントを急速に採用していますが、Web3領域もこの技術を受け入れ始めていますが、重要な違いがあります。
Web3 AIエージェントは、運用効率に焦点を当てるだけでなく、ブロックチェーン技術を統合して、新しいアプリケーションシーンを開拓します。
数ヶ月前、ほとんどのWeb3エージェントはTwitter上の会話ボットにすぎませんでした。しかし、業界の状況は大きく変化しました。これらのエージェントは現在、さまざまなツールやプラグインと統合され、より複雑な操作を実行できるようになっています。
Solana AIエージェントキットは、基本的なトークン管理から複雑なDeFi操作までをサポートしています。
100以上のプラグインが統合されており、ソーシャルメディアの対話から自動取引、DeFi操作まで幅広く対応しています。
コード不要のインフラストラクチャで、ユーザーは自律取引エージェントを作成できます。
投資家向けのカスタマイズされた自律型DeFiアシスタント。
DeFiは、暗号通貨の中で最も大きな産業であり（TVLが1000億ドルを超えています）、最も影響力のある暗号化原生AI AgentアプリケーションのシナリオはDeFAIに属しています。
DeFi中的AI Agentは、NLPインターフェースを介して複雑な体験を簡素化するだけでなく、チェーン上のデータを活用して新たな機会を開拓します。
ブロックチェーンは、証明書、取引履歴、利益および損失、ガバナンス活動、借入モデルなどの大量の構造化データを提供します。AIはこれらのデータを処理し、分析し、洞察を抽出し、ワークフローを自動化し、意思決定能力を向上させることができます。
私たちは、Web2垂直エージェントと暗号ネイティブモデルの融合を目撃しています。典型的な例として、virtuals_ioがSolanaでの立ち上げがあります。
AIによるファクトチェックを通じて、コミュニティのフィードバックを継続的に改善しています。
フライト、タクシー、食料品を予約し、会議をスケジュールするためのパーソナルアシスタントとして機能します。
AI によるスポーツコメントと分析、NBA を始めとして。
SaaSモデルとは異なり、これらのエージェントは通常、トークンゲート制御機構に依存しており、ユーザーは高度な権限を取得するために一定量のトークンをステークしたり保有する必要があり、同時に無料の基本レイヤーアクセスを維持します。収入はトークン取引手数料とAPI利用料によって生じます。
短期間では、Web3 チームは製品と市場の適合点を見つけ、意義のある採用を実現することに挑戦しています。 彼らは少なくとも年間100万〜200万ドルの定期収入が必要です。 しかし、中長期的には、Web3 モデルには固有の利点があります：
トークンインセンティブとアライメント駆動のコミュニティ成長。
グローバルな流動性とアクセス性、分散型および非カストディアルプラットフォームは、採用の障壁を取り除きます。
また、DeepSeekの台頭とWeb2 AIの人材がオープンソースAIへの関心をさらに高め、暗号化とAIの協調効果を加速させました。
DeFAI – 抽象層、自動取引 Agent、およびステーキング/レンディング/貸付け解決策は、DeFi インフラストラクチャのフロントエンドとして機能し、DeFi プロダクトの効率を向上させます。
研究と推論エージェント - AIによって駆動される研究の副操縦士、データを分析し、ノイズを取り除き、操作可能な洞察を生成します。最近、私のお気に入りはセキュリティエージェントです。たとえば：
@soleng_agent – GitHubリポジトリのDevRelエージェントを分析します。
@CertaiK_Agent – 潜在的な脅威を特定するための AI ベースの監査サービス (エージェント スコアリング システムは近日中に利用可能になります)。
データ駆動型のAIエージェント- チェーン上のデータとソーシャルデータを活用して自律的な意思決定と実行を推進します。
これらの3つの領域は、暗号化されたネイティブAIエージェントの最も有望な応用方向を表しています。
市場は1ヶ月以上統合され、コピー通貨とAgent関連トークンは大幅な調整を経験しました。しかし、私たちは基本的なトークンがより明確になっている段階に近づいています。
Web2 垂直エージェントはその価値を証明しており、多くの企業がAI駆動の自動化を実現するためにかなりの費用を支払うことを望んでいます。一方、Web3 垂直エージェントはまだ初期段階にありますが、そのポテンシャルは非常に大きいです。トークンベースのインセンティブ、分散型アクセス、ブロックチェーンデータとの深い統合を組み合わせることで、Web3 AI エージェントはWeb2と同様の製品を超える機会を持っています。
中心問題は依然として、Web3の垂直エージェントがWeb2と同等の採用水準に達することができるか、それともブロックチェーンの固有の利点を活用して、業界全体の構造を再定義することができるのか、ということですか？
Web2とWeb3の垂直AIエージェントの持続的な発展に伴い、それらの間の境界は曖昧になる可能性があります。 AIの効率とブロックチェーンの分散化を活用する能力を持つチームは、次世代のデジタル経済での自動化と知能を形作るかもしれません。
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競技場で冷たい出迎えを受けた場合、垂直領域のAIエージェントは停滞を打破できるかどうか？
原題:Vertical Agents: The Crypto-Native Agent Use Cases
原作者: Defi 0x Jeff, head of steak studio
オリジナルコンピレーション:Ashley、BlockBeats
編集者注：この記事では、Web2とWeb3でのAIエージェントの活用について探っています。Web2では、AIエージェントが販売やマーケティングなどの分野で効率を向上させるために広く採用されています。一方、Web3はブロックチェーン技術を組み合わせることで、新しいアプリケーションシーンを開拓しました。特にDeFiや分散化領域での活用が目立ちます。Web3エージェントは、トークンインセンティブ、分散化プラットフォーム、オンチェーンデータを通じて、Web2エージェントを超える潜在能力を持っています。著者は、Web3が短期的には課題に直面しているものの、その独自の利点が中長期でWeb2と競争し、業界の構図を再定義する可能性があると指摘しています。
以下は、元のコンテンツです(元のコンテンツは、読みやすく、理解しやすいように編集されています)。
Web3以外の一般的なアプリケーションシナリオを考えると、多くの企業がAIエージェントを営業、マーケティング、財務、法務、IT、プロジェクト管理、物流、カスタマーサービス、ワークフロー自動化など、ほぼすべての領域に日常業務に取り入れ始めています。
人間が数字を手作業で処理し、繰り返しのタスクを実行し、Excel ファイルを記入することから、自律的に作動し、24時間365日オンラインで活動するデジタル労働者（AIエージェント）への移行が進んでいます。これらのエージェントはより効率的であり、コストが著しく低減しています。
Web2会社は、AI駆動のセールスおよびマーケティングエージェントに5万ドルから20万ドル、またはそれ以上の支払いをすることを望んでいます。多くのエージェントプロバイダーは、SaaSサブスクリプションモデルや消費に基づくモデル（トークンの使用量に応じて料金が発生）で、高収益なビジネスを運営しています。
Web2 AIエージェントのアプリケーションシナリオ
アプテン_AI
AI + SMSエージェント、販売/マーケティングプロセスの促進。
! トラックが冷たいとき、垂直フィールドのAIエージェントはデッドロックを打破できますか?
Bild_AI
建築図面を読み取り、材料/仕様データを抽出し、収集したデータに基づいてコストを見積もります。
! トラックが冷たいとき、垂直フィールドのAIエージェントはデッドロックを打破できますか?
カシックス
マーケティングエージェント、Redditでの人気トピックを識別し、自動応答を行い、ブランドの参加度を向上させます。CTにこの製品を適用することを想像してみてください！
! トラックが冷たいとき、垂直フィールドのAIエージェントはデッドロックを打破できますか?
これらの例は、AIエージェントがどのように伝統的な産業で変革し、手動タスクを自動化し、ワークフローを最適化しているかを示しています。Web2企業はAIによるエージェントを急速に採用していますが、Web3領域もこの技術を受け入れ始めていますが、重要な違いがあります。
Web3 AIエージェントは、運用効率に焦点を当てるだけでなく、ブロックチェーン技術を統合して、新しいアプリケーションシーンを開拓します。
Web3 AIエージェント：ただの「废话文学」ロボットではありません
数ヶ月前、ほとんどのWeb3エージェントはTwitter上の会話ボットにすぎませんでした。しかし、業界の状況は大きく変化しました。これらのエージェントは現在、さまざまなツールやプラグインと統合され、より複雑な操作を実行できるようになっています。
仙台風船
Solana AIエージェントキットは、基本的なトークン管理から複雑なDeFi操作までをサポートしています。
ai16z dao
100以上のプラグインが統合されており、ソーシャルメディアの対話から自動取引、DeFi操作まで幅広く対応しています。
Co d3 xOrg, @Almanak__
コード不要のインフラストラクチャで、ユーザーは自律取引エージェントを作成できます。
gizatechxyz
投資家向けのカスタマイズされた自律型DeFiアシスタント。
DeFiは、暗号通貨の中で最も大きな産業であり（TVLが1000億ドルを超えています）、最も影響力のある暗号化原生AI AgentアプリケーションのシナリオはDeFAIに属しています。
DeFi中的AI Agentは、NLPインターフェースを介して複雑な体験を簡素化するだけでなく、チェーン上のデータを活用して新たな機会を開拓します。
ブロックチェーンは、証明書、取引履歴、利益および損失、ガバナンス活動、借入モデルなどの大量の構造化データを提供します。AIはこれらのデータを処理し、分析し、洞察を抽出し、ワークフローを自動化し、意思決定能力を向上させることができます。
由暗号技術によって駆動される Web2 垂直エージェント
私たちは、Web2垂直エージェントと暗号ネイティブモデルの融合を目撃しています。典型的な例として、virtuals_ioがSolanaでの立ち上げがあります。
_PerspectiveAI
AIによるファクトチェックを通じて、コミュニティのフィードバックを継続的に改善しています。
! トラックが冷たいとき、垂直フィールドのAIエージェントはデッドロックを打破できますか?
ロボエージェント 69
フライト、タクシー、食料品を予約し、会議をスケジュールするためのパーソナルアシスタントとして機能します。
! トラックが冷たいとき、垂直フィールドのAIエージェントはデッドロックを打破できますか?
HeyTracyAI
AI によるスポーツコメントと分析、NBA を始めとして。
! トラックが冷たいとき、垂直フィールドのAIエージェントはデッドロックを打破できますか?
SaaSモデルとは異なり、これらのエージェントは通常、トークンゲート制御機構に依存しており、ユーザーは高度な権限を取得するために一定量のトークンをステークしたり保有する必要があり、同時に無料の基本レイヤーアクセスを維持します。収入はトークン取引手数料とAPI利用料によって生じます。
Web3 AIエージェントはWeb2スタートアップと競争できますか？
短期間では、Web3 チームは製品と市場の適合点を見つけ、意義のある採用を実現することに挑戦しています。 彼らは少なくとも年間100万〜200万ドルの定期収入が必要です。 しかし、中長期的には、Web3 モデルには固有の利点があります：
トークンインセンティブとアライメント駆動のコミュニティ成長。
グローバルな流動性とアクセス性、分散型および非カストディアルプラットフォームは、採用の障壁を取り除きます。
また、DeepSeekの台頭とWeb2 AIの人材がオープンソースAIへの関心をさらに高め、暗号化とAIの協調効果を加速させました。
暗号化のネイティブAIエージェントの主要な利用シーン
DeFAI – 抽象層、自動取引 Agent、およびステーキング/レンディング/貸付け解決策は、DeFi インフラストラクチャのフロントエンドとして機能し、DeFi プロダクトの効率を向上させます。
研究と推論エージェント - AIによって駆動される研究の副操縦士、データを分析し、ノイズを取り除き、操作可能な洞察を生成します。最近、私のお気に入りはセキュリティエージェントです。たとえば：
@soleng_agent – GitHubリポジトリのDevRelエージェントを分析します。
@CertaiK_Agent – 潜在的な脅威を特定するための AI ベースの監査サービス (エージェント スコアリング システムは近日中に利用可能になります)。
データ駆動型のAIエージェント- チェーン上のデータとソーシャルデータを活用して自律的な意思決定と実行を推進します。
これらの3つの領域は、暗号化されたネイティブAIエージェントの最も有望な応用方向を表しています。
まとめ
市場は1ヶ月以上統合され、コピー通貨とAgent関連トークンは大幅な調整を経験しました。しかし、私たちは基本的なトークンがより明確になっている段階に近づいています。
Web2 垂直エージェントはその価値を証明しており、多くの企業がAI駆動の自動化を実現するためにかなりの費用を支払うことを望んでいます。一方、Web3 垂直エージェントはまだ初期段階にありますが、そのポテンシャルは非常に大きいです。トークンベースのインセンティブ、分散型アクセス、ブロックチェーンデータとの深い統合を組み合わせることで、Web3 AI エージェントはWeb2と同様の製品を超える機会を持っています。
中心問題は依然として、Web3の垂直エージェントがWeb2と同等の採用水準に達することができるか、それともブロックチェーンの固有の利点を活用して、業界全体の構造を再定義することができるのか、ということですか？
Web2とWeb3の垂直AIエージェントの持続的な発展に伴い、それらの間の境界は曖昧になる可能性があります。 AIの効率とブロックチェーンの分散化を活用する能力を持つチームは、次世代のデジタル経済での自動化と知能を形作るかもしれません。