9月4日にarXivで公開されたリサーチ論文は、取引コストとリスクを考慮した場合、人工知能がデジタル資産および株式投資で持続的な超過利益を生み出せることを示す十分な証拠はないと結論付けた。「Artificial Intelligence in Stock and Digital Asset Markets: Advances, Evidence of Profitability, and Limits of Automated Investment」と題されたこの論文は、2026年8月31日までに公開されたAI投資研究を対象に、上場株式、ETF、中央集権型デジタル資産現物市場、無期限先物、オンチェーン市場を検証した。研究者らは、AIが価格予測やポートフォリオ構築で進歩している一方、技術的能力を現実世界で一貫した収益性へと転換できることは依然として証明されておらず、デジタル資産に関する研究は株式市場の研究以上に限定的な証拠しか提供していないと結論付けた。 研究チーム、複数市場におけるAI投資パフォーマンスを検証 研究チームは、価格予測、ニュース分析、ポートフォリオ構築に応用された機械学習