AI業界の発展と政策動向

BlackstoneのAIイニシアチブ責任者であるJas Khaira氏は、先週のTechCrunch Disruptで、AIインフラ事業者が積み上げた巨額の債務に対する懸念は大げさだと述べた。CoreWeaveの債務が最近約500億ドルに膨らみ、市場に動揺を引き起こしたにもかかわらず、Khaira氏はリスクの性質は過去の危機とは異なると主張した。「2008年の銀行危機のような信用力への懸念とは違うように感じる」と同氏は述べ、データセンター債務の大半は最終的に、MicrosoftやMetaのような「世界で最も信用力の高い企業」によって裏付けられていると指摘した。最近の市場の混乱には、CoreWeaveの株価が20％超下落したことや、Firmusが計画していたオーストラリアでのIPOを取りやめたことが含まれる。金利の上昇と信用スプレッドの拡大により、テック大手でさえ借入コストが上昇している。

FacebookとInstagramの親会社であるMetaは、現地時間21日、第3四半期決算発表で、議決権のないクラスC普通株式の導入を発表しました。これにより、CEOのマーク・ザッカーバーグが議決権を維持したまま、人工知能への投資資金を調達できるようになります。Metaの取締役会が設置した特別委員会は、ザッカーバーグの創造的なビジョンと経営能力を挙げ、同氏が会社の将来を率いるのにふさわしい人物だと判断しました。新たな株式クラスにより、Metaは設立以来の成功を支えてきた創業者主導の経営モデルを保ちながら、AIモデル開発の資金調達手段を多様化し、データセンターの建設を支援できます。同社の第3四半期の資本支出は349億1,000万ドルに上りました。 Meta、第3四半期のAIインフラ向け資本支出が349億1,000万ドルに 同社の決算発表によると、Metaの第3四半期の資本支出は349億1,000万ドルに達しました。新たなクラスC普通株式は、こうした大規模投資の資金調達手段を多様化する方法の一つとなります。Metaは、新たな株式クラスによって、設立以来の成功を支えてきた創業者主導の経営モ

Business Insiderによると、メタは10月21日、資金調達の多様化を図りながらCEOのマーク・ザッカーバーグの議決権支配を維持するため、議決権のないクラスC普通株式の発行を発表した。同社の第3四半期の設備投資額は349億1,000万ドルに達し、その大半は人工知能モデルの開発とデータセンターのインフラ整備に充てられた。既存株主には、2対1の株式分割に相当する取引で新株が交付される。

米国株式市場では、10月21日のアジア時間早朝、テクノロジー株の上昇が一服したことを受け、株価指数先物が下落した。ナスダック100先物とS&P 500先物は、ウォール街で両指数が上昇した後に下落し、堅調な決算を受けて高まっていたAI関連取引への信頼感を背景とする上昇分を一部失った。この日の株式市場では、大手テクノロジー企業の決算をめぐり、まちまちな動きが見られた。Meta Platforms Inc.は力強い売上高見通しを受けて時間外取引で株価が急伸し、International Business Machines Corp.は予想を上回る売上高を発表した。一方、Tesla Inc.は2026年の設備投資見通しを引き下げた後、時間外取引で株価が下落した。 MetaとIBM、まちまちな市場シグナルの中で好決算を発表 Meta Platforms Inc.は力強い売上高見通しを受け、時間外取引で株価が上昇した。International Business Machines Corp.は、予想を上回る売上高を発表した。こうした結果は当初、投資家のAI関連取引への信頼感を高めた。 Tesla、

サムスン電機とエヌビディアは21日、グローバルなAI半導体サプライチェーンを強化し、次世代AIインフラの拡大を加速するため、戦略的な事業提携を発表した。両社は、サムスン電機の世宗および釜山にある国内製造拠点で、AI半導体パッケージ基板の生産施設を拡張するために共同投資することで合意した。サムスン電機は2026年から数年間、エヌビディアにAI半導体パッケージ基板を供給し、供給量は年平均で2桁以上の伸びが見込まれる。 サムスン電機、世宗・釜山の生産施設を拡張 両社は、AI半導体パッケージ基板の生産施設の拡張に共同投資する。新たな生産ラインは、サムスン電機の世宗および釜山にある国内製造拠点に建設される。サムスン電機は2026年から数年間、AI半導体パッケージ基板をエヌビディアに供給する。 サムスン電機、高度な基板微細加工技術を保有 エヌビディアがサムスン電機と提携したのは、サムスン電機の技術力を評価したためだ。サムスン電機は、次世代基板に求められる厳しい技術仕様を満たす基板の微細加工技術を保有している。また、世界トップクラスのMLCCおよびシリコンキャパシタ技術も有している。 エヌビディア、

本日のMetaの決算説明会で、マーク・ザッカーバーグによると、すでに1,000万人がMuseエージェントを設定しています。ザッカーバーグは、Museを設定したユーザーの約25％が任意の日に利用しており、エージェントを使い続ける期間が長いほど、ユーザーの定着率が高まるようだと述べました。

OpenAIは、モデルの安全な開発や機微なAIアプリケーションに関するルールを明確にすることを目指し、11月20日に発効する一連の利用ポリシーを更新しました。また同社は、調査時に個々のエンドユーザーを識別しやすくするため、顧客が本人確認情報を提供できるSafety IDシステムも導入します。

最近の報道によると、エヌビディアに買収されたばかりのGroqは、従来のSRAMベースのアーキテクチャから脱却し、次世代AIチップに3D積層DRAMパッケージング（3DS）を採用することを検討しています。この新方式では、シリコン貫通電極（TSV）技術を利用して複数の半導体ダイを垂直方向に接続し、標準的なDRAMインターフェースプロトコルを維持しながら、単位面積あたりのメモリ密度を大幅に高めます。データスループットを重視するエヌビディアのHBM技術とは異なり、3DSはメモリ容量の拡張に重点を置いており、膨大な数のモデルパラメータを扱うAI推論タスクに、より実用的なソリューションとなります。GroqのLPUアーキテクチャは優れた推論速度で知られていますが、10億パラメータ規模のモデルを処理する際には、SRAM容量の限界が制約となってきました。3D積層DRAMを採用することで、Groqは速度面での優位性を維持しながら、大規模なAIモデルの展開における容量の制約を解消することを目指しています。

イーロン・マスク氏は、2027年6月までに試験用チップを投入する計画を発表し、量産は2028年第3四半期までに開始される見込みです。

Citadelの創業者ケン・グリフィン氏は、10月20日にニューヨークで開催されたCitadelの「グローバル市場の未来」カンファレンスで、投資家は「ほぼ間違いなく」AIバブルの中にいると述べた。しかしグリフィン氏は、バブルを生き延びた企業は数十年にわたって市場をリードする傾向があると指摘し、インターネットブームから生まれた企業が今日の経済を形作ったことを振り返った。 グリフィン氏は、GPU（画像処理装置）を航空機の座席になぞらえ、半導体の供給過剰によって価格が急落する可能性があると警告した。これは、2000年頃、通信業界での過剰投資の後に光ファイバーケーブルの価格が急落したのと同様だという。また、企業の調達担当者は、OpenAIやAnthropicの高価なモデルと、より安価なオープンソースの代替モデルを比較検討する傾向を強めており、AI研究所の支出見通しに圧力がかかっているとも指摘した。

メタの最高財務責任者によると、人工知能は今後、同社の収益多様化を支える重要な柱となる見込みです。最高財務責任者は、新たなAI関連事業が2027年から追加収益に貢献し始めるとの見通しに自信を示しました。

メタは水曜日の第3四半期決算説明会で、AIアプリ「Muse」のユーザー数が1,000万人を超え、ショッピングが主要な利用事例として浮上していることを明らかにしました。CEOのマーク・ザッカーバーグは、Museユーザーのおよそ25%が毎日アプリを利用しており、アクティブな買い物客の4分の1以上が平均200ドルを超える購入を完了していると述べました。この普及の節目は、市場調査会社Sensor Towerが以前に発表した推計とも一致しています。Museは、米国でダウンロード数が1,000万回に達するまで40日以内だった、わずか11のアプリの一つとなりました。ザッカーバーグは、金融テクノロジー企業Plaidとの連携を、これまでにない取引の活発さを示す証拠として挙げ、この決済コネクターは他のどのサービスでも見られなかった水準で利用されていると述べました。この発表により、メタがAIエージェントを10億人以上に提供しようとするなか、Museのローンチ以降初めて、ユーザー行動の全体像が示されました。 Museユーザーの約25%が毎日利用 ザッカーバーグは、Museを利用開始したユーザーのおよそ25%が

メタの最新の発表によると、メタ Oneのトライアルユーザーとサブスクリプションユーザーは合計で1,500万人を超えました。一方、広告主によるメタの動画生成機能の導入は前四半期比で25%増加したと、メタの最高財務責任者が明らかにしました。 メタは、今後1年間でコンピューティング効率が10倍に向上すると見込んでいますが、Museは計算負荷が高いため、運用コストが増加する見通しです。

10月21日の決算発表によると、スペースXの第3四半期の売上高は前年同期比161％増の145億7500万ドルとなった。AI部門の売上高は75億6000万ドルに急増し、市場予想の64億7000万ドルを上回ったほか、前年同期の9倍となった。純損益は、前年同期の10億5400万ドルの純損失から44億400万ドルの純利益に転じた。 この結果を受けて米国株式市場は上昇し、ダウ工業株30種平均は0.69％高の52,856.09、S&P 500は0.58％高の7,757.17、ナスダック総合指数は1.05％高の26,702.86で取引を終えた。スペースX株は7.79％急騰し、同社の時価総額は2兆ドルを上回った。フィラデルフィア半導体株指数は約2％上昇し、エヌビディア、AMD、ASMLのADRはいずれも約3％上昇した。

ChainCatcherによると、メタのCEOであるマーク・ザッカーバーグ氏は、Muse Wonderと同等の知能をより効率的に実現するため、同社が次世代の小型モデルを開発中で、近日中に公開する予定だと発表しました。

Meta Platforms（NASDAQ: META）は10月21日（水曜日）、第3四半期の売上高が646億ドルだったと発表し、ウォール街の予想である約633億4,000万ドルを上回りました。広告事業の成長が、積極的なAI投資を引き続き支えています。FacebookとInstagramの親会社であるMetaの1株当たり利益は3.83ドルで、10代の若者のメンタルヘルスとソーシャルメディアをめぐる以前の和解に関連する98億9,000万ドルの費用が反映されました。同日、ニューメキシコ州の裁判官は、ユーザーのプライバシーとデータアクセスに関連して州の不公正取引慣行法に広範に違反したとする陪審評決を受け、Metaに250億ドルの民事制裁金を支払うよう命じました。水曜日の通常取引でMeta株は約2％上昇し、週初めに680ドル近くまで下落した後、約708ドルで取引されました。また同社は、議決権のない新たな種類の株式を設ける計画を発表するとともに、AIインフラの拡張資金を確保するため、2026年の設備投資見通しの下限を引き上げ、1,350億～1,450億ドルとしました。 Meta、第3四半期決算で

MetaのCEO、マーク・ザッカーバーグ氏によると、Muse AIのユーザー1人あたりの収益は、いずれ同社のアプリ群のユーザー1人あたりの収益を上回る可能性があります。同社のアプリ群は現在、ユーザー1人あたり年間数百ドルの収益を上げています。Museは来月、MetaGlassesでローンチする予定です。アナリストとの電話会議での発表を受け、時間外取引でMeta株は6.5%超上昇しました。

Recursiveは昨年設立されたAIスタートアップで、水曜日にFlintを公開した。Flintは無料のコーディングモデルで、ノートパソコン上で動作し、主にAIの支援を受けて開発された。同社初の一般公開モデルであり、Flintの開発のほぼすべての段階に貢献した「Eureka Machine」と呼ばれる自動リサーチシステムの実力を示している。Recursiveは5月、GV、エヌビディア、AMD Venturesなどの支援を受け、評価額46億5,000万ドルで6億5,000万ドルを調達し、ステルス状態を脱した。同社を率いるのは、セールスフォースの元チーフサイエンティストで、CEOのRichard Socherだ。 Flintの技術仕様と設計 Flintは混合エキスパートモデルで、タスクごとに、合計400億個のパラメーターのうち同時に使用するのは25億個だけだ。クラウドサーバーではなくユーザー自身のコンピューター上で動作するため、開発者はオフラインで利用でき、コードのプライバシーを保てるほか、テキスト処理量に応じてAIクラウドサービスが課す利用料金も避けられる。FlintはApache 2.

昨年設立されたAIスタートアップのRecursiveは水曜日、ノートパソコン上で動作する無料のコーディングモデル「Flint」を公開した。このモデルは、自動化されたリサーチシステム「Eureka Machine」の支援を大いに受けて開発された。オープンソースモデルであるFlintは、Mixture of Expertsアーキテクチャを採用し、タスクごとに400億個のパラメーターのうち25億個のみを有効化するため、一般向けデバイスでも軽快に動作する。 アップルのM4 Proチップを搭載したMacBook Proでのテストでは、Flintは毎秒約131トークンを生成した。これは、グーグルのGemma 4やエヌビディアのNemotron 3.5 Lightningなど、同等のモデルが達成した毎秒58～69トークンの約2倍にあたる。また、現実世界のソフトウェアのバグを修正するAIの能力を測るベンチマーク「SWE-Bench Verified」では、パラメーター数が500億未満の他のモデルを上回った。Flintは、Apache 2.0オープンソースライセンスのもと、Hugging Faceから無

Grayscaleは10月21日、人工知能エージェントの需要が急速に高まる中、グラフィックス・プロセッシング・ユニット（GPU）のレンタル料金が過去最高に達したと発表しました。暗号資産運用会社の同社は、GPUレンタル需要が急増しているにもかかわらず、AIコンピューティング関連株は依然として過去1年間の安値圏にあると指摘しました。Grayscaleは、GPUレンタル料金の上昇と関連企業の株価低迷との乖離を強調し、AIコンピューティングへの需要の高まりが、まだ株式市場に十分に反映されていない可能性を示唆しました。 GPUレンタル料金が過去最高に Grayscaleは、AIエージェントへの需要が高まる中、GPUレンタル料金が新たな高値を更新していると報告しました。同社は、人工知能エージェントの需要が急速に高まっており、レンタル料金を記録的な水準に押し上げていると述べました。 AIコンピューティング関連株は年間安値圏にとどまる Grayscaleによると、AIコンピューティング関連企業の株価は、過去1年間の最安値付近で推移しています。暗号資産運用会社の同社は、こうした企業の株価低迷がGPUレン