AI業界の発展と政策動向

朝鮮日報によると、運用資産が約15億ドルある韓国のベンチャーキャピタル企業LB Investmentは、7月15日にPouinto Technologyへ1,000万ドルを投資した。同社は、元Marvellの半導体エグゼクティブであるパク・ジンホ氏とKAIST教授のベ・ヒョンミン氏によって設立された韓国系アメリカ人スタートアップで、データセンターにおけるGPU間（GPU-to-GPU）通信の効率化のためのeチューブ・インターコネクト技術を開発している。NvidiaとBoschはこれまで同社に投資している。 Pouinto Technologyは、LB Investmentの参加を含む見込み調達額（調達総額）が9,200万ドルとなるシリーズB-2の資金調達ラウンドをクローズする。同社は、技術検証の完了と生産受注の獲得後、2030年以前の上場を見込んでいる。

TechCrunchによると、出版社のHachette、Cengage、Elsevier、そして著者のScott Turowは、米国ニューヨーク州南部地区連邦地裁において昨日（7月14日）（7月14日にあたる昨日）Googleを訴え、同社が著作権で保護された書籍を許可なく使用してGeminiのAIモデルを学習したと主張した。訴状では、GoogleはGoogle Booksを通じて提供された書籍や、Google Playにアップロードされたタイトルを用いてGeminiを学習させた一方で、これらのプログラムはいずれもAI学習のために当該作品を認めていなかったと述べている。原告らはさらに、Googleが出どころとなる資料を隠すために著作権情報を改変または削除したとも非難した。本訴訟は、Meta、OpenAI、Anthropicを含む主要なAI開発企業に対する著作権訴訟が広がる、より大きな波の一部だ。

火曜日の金融包摂に関する会議で、連邦準備制度理事会（the Fed）のボウマン理事は、銀行はAIやその他の新技術をいつ、どのように導入するかについて、連邦の介入なしに自ら判断できるべきだと述べた。ボウマンは、レンディング機関はAIなどのイノベーションに伴うリスクや顧客のリスク許容度について、連邦準備制度理事会よりもよく理解しているため、中央銀行は明確な期待を示し、透明性を維持し、個々の事業判断に干渉しないようにすべきだとした。 一方で、Fed（the Fed）の担当者であるバールは、イノベーションに対して慎重な支持を表明しつつも、AIが所得や資産の不平等を緩和するのか、むしろ悪化させるのかについては不確実だと指摘した。

Odailyによると、7月14日にRippleはLinux Foundationの取り組みであるx402 Foundationにチーフメンバーとして参加し、プロトコルの技術開発およびガバナンス開発に参画しました。XRP Ledgerは現在、x402を通じたエージェント決済をサポートしており、XRPおよびRippleのステーブルコインRLUSDを使用する取引を含みます。

BlockBeatsによると、7月15日にOpenAIは、Appleの取引先機密（トレードシークレット）に関する訴訟への対応として、「不正行為を裏付ける証拠は見つからなかった」と述べた。OpenAIは、公正な競争への取り組み、才能の流動を支援すること、そして独立した技術リサーチに注力することを強調した。 Appleの訴訟では、OpenAIが元Appleの従業員を通じて取引先機密を入手し、AIハードウェア製品を開発したと主張している。訴状によると、OpenAIのハードウェアチームは、求人応募者に対して社内のApple文書を持ち込ませ、社内のセキュリティ審査をすり抜けるよう仕向けたという。加えて、今年OpenAIに転職した元iPhoneエンジニアが、社内のエンジニアリング文書を違法に入手したとされている。

バンク・オブ・アメリカは、アドバンスト・マイクロ・デバイス（AMD-US）の株価目標を$620（$550から）に引き上げ、投資判断は「買い」を維持した。AIサーバー需要の持続的な強さと、EPYCプロセッサーにおける市場シェアの獲得を理由に挙げた。同銀行は、AMDが第2四半期の決算で市場予想を上回り、通期のガイダンスを引き上げると見込んでいる。アナリストのヴィヴェク・アーリャは、クラウドの顧客需要が強いこと、ならびに供給条件が安定していることを指摘した。AMDは第3四半期に、新しいHelios AIシステムをInstinct MI455X GPUとともに、また第6世代のEPYC Veniceプロセッサーと並行して立ち上げる予定だ。会社は8月4日に第2四半期の決算を発表する。さらに、7月22〜23日にサンフランシスコで開催される「Advancing AI」カンファレンスにおいて、最新のAIインフラとシステムを紹介する。

ジェフリー・ケスラー氏によると、輸出管理を監督する米国商務省の担当官は、7月15日にチップおよびAIに関する規制措置が近日公開されると述べた。ケスラー氏は、トランプ政権はバイデン政権が定めたAIチップの輸出規制を置き換える予定はないとした。

CNBCによると、JPMorganとゴールドマン・サックスは7月14日に、取引と投資銀行業務の活発化に押されて過去最高の四半期売上を報告した。ゴールドマン・サックスの売上は39%増の203億ドルとなり、JPMorganは27%増の580億ドルに上昇した。JPMorganの最高財務責任者（CFO）ジェレミー・バーナムは、こうした伸びを、金融市場全体に広く浸透するAIの影響によるものだとし、M&Aの堅調さ、指数のリバランス、そしてアジアでの追い風の勢いを挙げた。 銀行各社は、グローバルなAIの設備投資（キャピタル・エクスペンディチャー）サイクルを活用し、AI関連のM&A取引に関する助言、データセンターおよび電力インフラへの資金提供、そして債券・株式の発行引受を行っている。ゴールドマン・サックスのCEOデビッド・ソロモンは、この活動が米国のより広い経済全体に波及（トリクルダウン）効果をもたらしていると述べ、公的・私的な資本市場におけるあらゆる分野および地域で新たな機会を取り込めるよう銀行の立ち位置が整っているとした。

ブルームバーグによると、OpenAIは7月14日に、家庭内で人間のように振る舞うAIコンパニオンとして機能することを目的とした、初の消費者向けハードウェア端末（ポータブルで画面のないスマートスピーカー）を発売する予定だ。この端末はスマートホーム機器を制御し、メディアをストリーミングし、質問に答え、さらに幅広いChatGPTの機能にアクセスできる。ユーザーの周囲の状況を理解するためのカメラとセンサーを備えている。 この発表は、AppleがOpenAIと元Apple社員2名を相手取り、才能の採用やサプライヤーとの関係構築を通じて、消費者向けハードウェア市場への参入を加速するために、体系的に営業秘密を盗んだとして訴訟を提起した数日後にあたる。OpenAIはこれまで、元Appleデザイン責任者のジョニー・アイブが創業したAIデバイスの新興企業ioを、65億ドルで買収している。

KB証券は、直近のピークから30%下落したSamsung Electronics株について、買いの好機だと述べた。アナリストのキム・ドンウォンは15日にレポートを出し、AIインフラ投資の成長が引き続き有効だとの同社の見解を維持した。下落は、アナリストによれば、メモリー半導体業界の構造が悪化したことではなく、AI投資の減速に対する投資家のセンチメント懸念を反映したものだという。キム氏は、長期のAIインフラ成長やメモリーの供給不足などのコアとなる業界ファンダメンタルズは、1か月前から変わっていないと指摘した。証券会社は13日に出した先行レポートで目標価格60万ウォンおよび「買い」評価を設定していたが、今回のレポートではこれらの数値を改めて示していない。 アナリスト、メモリー供給が70年の業界史で最も逼迫する時期として2027年を予想 キム・ドンウォン氏は、来年がメモリー半導体業界の70年の歴史の中で最も供給が逼迫する時期になると予測した。アナリストは、供給不足の状況は少なくとも2028年まで続く可能性が高いとし、汎用DRAMの生産能力は、高帯域メモリー（HBM）を中心としたアグレッシブな投

IDCの調査会社IDCは8日に、「メモリー市場の見通し：供給不足はいつ終わるのか」と題したウェビナーを開催し、供給が逼迫していることで、メモリー市場の転換点が2028年下期以降に後ろ倒しになったと診断しました。IDCの予測では、DRAMの供給不足率は2027年Q4までに約13%へ拡大し、NANDの供給不足は2027年を通じて3〜4%が継続します。供給制約の背景には、構造的な生産変更があります。すなわち、DRAMの供給能力増加の30%以上が、HBMやSOCAMMといったAI製品に配分されており、大量の分はすでに複数年の長期供給契約によって確保されています。 IDC予測：2027年までメモリーの供給不足は深まる ウェビナーで示されたIDCの予測では、DRAMの供給と需要の充足率は、先月3月時点での同社予測と比べて実際には低下したことが示されました。DRAMの供給不足率は2027年Q4までに約13%へ拡大すると見込まれています。一方、NANDフラッシュの供給不足は3〜4%で、2027年を通じて継続すると予想されています。 DRAMの生産成長率は、今年も来年も需要の成長率を下回る見通しです。一

ホワイトハウスは、Gold Eagleイニシアチブの立ち上げを発表した。同イニシアチブは、サイバーセキュリティの脆弱性対応を円滑化し、人工知能の革新を推進することを目的とした調整プラットフォームである。ホワイトハウス、財務省、国土安全保障省、および国防総省は、サイバーセキュリティの脆弱性への対処を優先するため、同イニシアチブに協力している。

報道によると、OpenAIがChatGPTを搭載したAIスマートスピーカーを開発しており、同社が来年リリースする見込みだと伝えられたことで、Sonosの株価は下落しました。

インドのTelugu Timesによる最近のレポートによれば、インドのテクノロジー企業はコスト面を理由に、中国で開発されたAIの大規模言語モデルをますます採用している。米国拠点のAIサービスに伴う高額な費用に直面するインドの開発者は、より高い費用対効果を提供し、かつ一般に公開されている中国モデルへと切り替えている。

今週（7月15日）、議会で証言した米国商務省当局によると、NvidiaのH200 AIチップは、新たに再開されたライセンス・プログラムの下で、中国向けにごく限られた数量の輸出が始まっている。次官補のジェフリー・ケスラーは、これまで承認された出荷量は「非常に小さい」ままで、案件ごとの審査の対象であり、申請者は国家安全保障基準を満たす必要があり、さらにエンドユーザーの使用（エンドユース）遵守を確認するための事後監査を受ける必要があると述べた。輸出許可の申請の一部は却下された。 ロイターが入手した書類によると、中国の複数の企業、ZTE康迅電信、Maginfra、Kingsoft傘下の珠海千島雲相智盛などが、アリババ、テンセント、バイトダンス、JD.comといった既に承認されていた企業に加えて、輸出の承認を得ていることが示されている。

KRXのデータ（7月14日時点）によると、韓国の鉄鋼株はPBRが0.39倍で、17のKRXセクター指数の中で最も低い水準です。POSCO Holdings（005490）は0.42倍、Hyundai Steel（004020）は0.18倍、Seah Besteel（001430）は0.56倍であり、いずれもグローバル鉄鋼セクター平均の0.9倍および市場平均の1.8倍を大きく下回っています。 低迷している評価（バリュエーション）は、中国の過剰供給、国内の建設需要の弱さ、そしてROEの低さを反映しています。ただし、輸出数量の増加によりアナリスト予想は改善しつつあります。米国向けの鉄鋼棒（スチールロッド）輸出は2026年上期に484,000トンで、前年同期比で33倍となりました。一方で原材料コストは安定しています。アナリストは、鉄鉱石価格が上期（5月）の111 USD/トンのピークから、2026年下期には90〜100 USD/トンに下落すると見込んでいます。また、オーストラリアの製鉄用原料炭（コーキング・コール）も、上期の220〜240 USD/トンから180〜210 USD/トンへ下がると

Satoshi Nakamoto（ビットコインの創設者）が「単独の個人」なのか「複数のグループ」なのかをベイズ確率分析で評価するよう、5つの主要AIモデル――Kimi K26、ChatGPT 5.6 Sol、Claude Fable 5、Grok 4.3、Gemini Pro――に依頼した。各モデルの「単独クリエイター」推定は45%から70%の範囲で出力され、25ポイントのスプレッドは、Satoshiの実際の身元というよりもAIの推論パターンに関する情報をより多く示していた。ChatGPT 5.6 Solのみが確率を一貫した54%の単独推定に整合させたのに対し、Kimi K26は単独クリエイター45%に対して50%で「グループ」説明を支持したモデルとして唯一だった。5モデルはいずれも主な根拠として文章の書きぶりの一貫性やコーディングスタイルの一致を挙げたが、5分の4は自分自身のベイズシナリオの割合を適切に突き合わせできていなかった。この実験は、ビットコインの匿名の創設者という17年越しの謎に直面したときに、AIシステムが不確実性をどう構造化するかを浮き彫りにする。 ベイズ分析でSato

Bitcoin.comは7月14日に、ベイジアン・フレームワークを用いて、Satoshi Nakamotoが単独の個人だったのか、あるいは連携したグループだったのかを評価するために、主要なAIモデル5つ（Grok 4.3、Claude Fable 5、ChatGPT 5.6 Sol、Gemini Pro、Kimi K26）をテストしました。結果ではスプレッドが25ポイントで、いかなるAIコンセンサスも覆す内容でした。Kimi K26は、単独45%に対してグループシナリオを50%と支持し、Gemini Proは単独の個人に対して70%を見積もりました。ChatGPT 5.6 Sol、Grok 4.3、Claude Fable 5は50-50付近に集まり、それを本質的にコイントス（50/50の判断）とみなしていました。5つのモデルはいずれも、まったく同一の「証拠の柱」に収束しました。つまり、Bitcoinのホワイトペーパーとオリジナルのコードベースにおける、文章の声（書きぶり）とコーディングスタイルが一貫しているという点です。しかし、それらの要因がプロジェクトの広範な学際的なスコープに対し

米国カリフォルニア州北部地区連邦地裁に、現職および元Meta社員26人が月曜に提訴した。訴状では、同社が5月のレイオフ（整理解雇）で人工知能（AI）を用いたことが、保護された休暇を取得する労働者に対する差別につながったと主張している。原告側は、MetaのAIシステムが、医療休暇や家族休暇中の従業員には累積できない可能性のある業績評価やトークン消費といった指標に依存しており、妊娠や障害に関する保護休暇関連の法律および差別行為に違反すると訴えている。本件は、AIが雇用や障害のある労働者に与える影響に対する懸念が高まっていることを示しており、AIを用いた求人スクリーニングツールに関する別件で、連邦判事がWorkdayに不利な判断を下してからほぼ1か月後に提起された。 原告は、保護休暇中の従業員に不利となるAI指標を主張 26人の無名の労働者を代理する弁護士は、法的訴状で、原告らがMetaの5月のレイオフの結果として切られた同社従業員の10%の一部であると述べた。原告側は、Metaの「社内の一連の内部人工知能システム」が、誰を切るかを判断する際に、承認済みの欠勤を考慮しなかったと主張している。

CNBCによると、26人の現職および元Meta従業員からなる連合が月曜日にSNS大手を提訴し、同社が5月のレイオフ（従業員の10％削減）において人工知能を差別的に用いたと主張した。原告らは、Metaが妊娠や障害に関連する保護休暇の法律および差別禁止に関する法令に違反したと訴えている。 従業員らは、Metaの社内AIシステムが、誰を削減するかを判断する際に、承認された欠勤を考慮できなかったと主張している。医療や家族の休暇中には蓄積できないトークン消費や生産性評価といった指標を用いたという。Metaはこれらの申し立てを否定し、「人員管理と組織上の意思決定は、AIではなく人によって行われ、現在も人によって行われている」と述べた。