AI業界の発展と政策動向

Appleは、CNBCに対し、PrismMLのCEOババク・ハサビ氏の談話として、Khosla Venturesが支援するスタートアップPrismMLと協議を進めており、iPhone上で直接動かせる可能性のあるAIモデル圧縮技術を評価していると述べた。PrismMLは火曜日、AlibabaのQwenモデルの圧縮版を公開し、モデルサイズを約54GBから4GB未満に削減しつつ、iPhone 15以降のデバイスで270億のパラメータを維持した。同社が1日前にiOS 27のパブリックベータを開始したことに伴う、AppleのAI戦略上の制約への対応が目的だ。これにより、処理の多くを端末内で行いながら、iPhone所有者は刷新されたSiriにアクセスできる。ハサビ氏はこの協議について「非常に初期段階」としつつ、「順調に進んでいる」と述べ、Appleを含む他社が技術の速度、エネルギー効率、パフォーマンスを評価していると語った。この技術はクラウド計算コストの削減や、インターネット接続なしでもAI機能を動作させられることにより、Appleのプライバシー重視の方針を後押しする。 PrismML、54GBか

CNBCによると、AppleはPrismMLというスタートアップを評価している。同社のCEO、ババク・ハサビ氏によれば、高性能なAIモデルを圧縮し、iPhone上で直接動作させる技術を持ち、メモリ使用量を最大15倍削減できるという。実用的なテストで検証されれば、このブレークスルーにより、AI処理のタスクを端末側で実行することで、Siriのより高速かつプライバシー重視の性能を実現できる可能性がある。

火曜日、米国の通商担当官が、NvidiaのH200人工知能チップのうち、中国および香港向けに出荷されたものはごくわずかだと証言した。商務省の産業・安全保障担当次官補ジェフリー・ケスラーは、連邦議会での公聴会で「H200および同等品に関する許可に基づく出荷は、実際に行われたものは非常に少ない。チップの数量としてもごく小さい」と述べた。この証言は、ワシントンと北京の間に続く輸出規制があるにもかかわらず、中国向けのH200出荷が再開されたことを示唆している。Nvidiaは、AI開発における最大級の市場の1つである中国へのアクセスを長年求めてきたが、同社の製品の大半は米国の輸出管理の下で、技術貿易戦争に巻き込まれてきた。同社は、昨年から中国の潜在的なAIチップ収益を見通しから除外している。 米政府が今年上半期に承認したH200輸出許可 ケスラーは、米政府がH200チップを求める企業をケース・バイ・ケースで評価すると説明した。申請者は国家安全保障の要件を満たし、チップの適合性を確認するための検査を受ける必要がある。「私たちが受け取る許可申請を却下するケースもある」とケスラーは述べた。チップ向けの

MSX.COMのデータによると、米国のAIアプリケーションソフトウェア株は寄り付きが弱かったものの、本日反発しました。Palantirは最大6%下落した後、ほぼ3%上昇しました。Cloudflareは5%以上上昇し、Snowflakeは3%以上、AppLovinはほぼ2%値上がりしました。

JPMorgan Chaseの最高財務責任者（CFO）ジェレミー・バーナムは火曜日、従業員に対し、日常的な業務には適切なAIモデルを使用し、不必要に高額な高度なシステムを避けるよう促した。会社の第2四半期決算説明会でバーナムは、アナリストのレポートを要約するといった業務には、洗練されたモデルは必ずしも必要ないと述べ、「目的に応じて適切なモデルを使う」という戦略を強調した。

米ニューヨーク・タイムズによると、ChatGPTは予測市場プラットフォームKalshiからワールドカップの試合予測を表示し始めており、これはOpenAIが予測市場プラットフォームと行った初めての公表された提携となります。ユーザーがChatGPTでFIFAワールドカップの対戦情報を検索すると、システムはKalshiの予測市場データから算出したチームの勝率を、チャート形式で表示します。ただし、この機能は現時点では情報のみを表示しており、ユーザーはChatGPTを通じて予測コントラクトを直接取引することはできません。

BlockBeatsによると、米国商務省当局者は7月15日に、半導体および人工知能に関する規制措置が近日発表されると述べた。当局者は、今後予定されている措置の具体的な詳細については明らかにしなかった。

Googleは、画像検索機能の25周年を、AIがキュレーションした画像ギャラリーで検索体験を刷新することで祝います。同社は2001年7月に画像検索の最初のバージョンを公開しましたが、エンジニアたちが「人々は画像を見たいのであって、読むことではない」と認識したのは、それから四半世紀後のことでした。今回の記念アップデートでは、現在のミニマルな検索バーのインターフェースに代えて、Webや検索履歴に基づきユーザーの関心に合わせた画像ギャラリーを、継続的に更新しながら表示します。 Jennifer Lopezの2000年グラミー賞ドレスに着想を得たGoogle画像検索 Googleは、画像検索の開発はJennifer Lopezが2000年のグラミー賞で着用した緑のVersaceドレスによって促されたとしています。当時、ドレスを探している人は、それについて読むことではなく見たいのだとエンジニアたちは理解していました。この気づきが、画像検索の機能を構築することにつながり、最初のバージョンは2001年7月に公開されました。 Google画像検索に、検索インターフェースへAIがキュレーションしたギャラ

Googleによると、検索大手は、2001年7月に開始されたGoogle画像検索の25周年を祝うため、拡張されたAI機能を搭載したインターフェースに刷新しています。新しいGoogle画像検索では、ユーザーの検索および閲覧履歴に基づいて継続的に更新されるパーソナライズされた画像ギャラリーが提供され、従来のミニマルな検索バーのデザインに取って代わります。 新インターフェースは、ユーザーが特定の検索クエリを入力する前に、関連性の高いコンテンツを見つけやすくすることを目的としており、個々の興味やオンライン行動に合わせたAIのおすすめ機能を活用します。

連邦準備制度理事会（FRB）のバール理事が、まもなく開催されるFRBの年次金融包摂カンファレンスにて、人工知能について講演する予定です。

ブルームバーグによると、7月15日、ドローン企業のBrincは、既存投資家であるMotorola Solutionsが主導した総額1億2500万ドルの資金調達ラウンドの完了を発表し、Index VenturesとDylan Fieldが参加した。同社は、AI搭載ドローン技術を公共安全用途に展開することに注力しており、高リスクな手作業による対応業務の代替を含む。

Foresight Newsによると、NEAR Foundationは最近、x402 Foundationに参加し、インフラを通じてAIエージェントのための支払いと連携を担当した。 この提携では、4つのNEAR技術を活用している。ユニバーサルな流動性と機密性のある実行のためのNEAR Intents、プライバシーを保護する推論とエージェントのセキュリティのためのNEAR AI、エージェントの発見と連携のためのNEAR Agent Market、スケーラブルで量子耐性のある決済のためのNEAR Protocolである。

ゼロ知識スタートアップのBoundlessは、当初はビットコイン上でゼロ知識証明を決済することに注力していましたが、人工知能の推論ワークロードを支えるために分散型GPUネットワークを拡張しています。CEOのShiv Shankarは火曜日、同社が暗号資産のZK証明向けに当初開発した処理能力を、AI分野で高まる需要に対応するために切り替えると発表しました。この動きは、暗号資産インフラ企業がAIアプリケーション向けに計算リソースを転用するという、業界の急成長に伴うより広い傾向を反映しています。 Boundless、AI推論向けに4,000-GPUネットワークを最適化 同社の発表によると、Boundlessは約4,000台のGPUから成るネットワークを運用しており、現在それをAI推論用に最適化しています。この最適化には、ハードウェアの調整、ワークロードの適応、ルーティングやスケジューリングといったマネージド運用が含まれます。このネットワークは当初、イーサリアムのメインネットとBase Layer 2をビットコインに接続するための、調整および検証レイヤーとして機能していました。 「4年前、私た

The Blockによると、7月14日、Boundlessは約4,000台のGPUネットワークを、EthereumやBaseのようなブロックチェーンネットワーク向けのゼロ知識証明（ZK証明）の提供から、AI推論ワークロードのサポートへと拡大しました。同社はハードウェア、タスクのスケジューリング、ルーティングを最適化しており、参加するにはAIオペレーターにネイティブトークンZKCのステーキングを要求し、ステーキング額は収益上限に連動させる方針です。 Boundlessは、マイニングおよび証明オペレーションに用いる既存ハードウェアと、一般向け（コンシューマーグレード）のGPUを活用することで、非同期推論コストは主要なクラウドサービス提供業者より最大50%低く抑えられる可能性があると述べました。

南アフリカの上場不動産セクターは、物件管理、マーケティング・プラットフォーム、データ・レポーティング・ツールにわたって基盤となるデジタル技術を整備した後、業務運用のワークフローにAIを統合し始めている。セクターの焦点は、技術導入そのものから、デジタル能力を測定可能なビジネス成果と改善されたステークホルダー体験へと変換することへと移行している。この進展は、利用可能な技術があるにもかかわらず重要な手作業プロセスが残っているため、デジタル能力とスケールした実装とのギャップを埋める必要性によってもたらされている。業界レポートでは、MRI Softwareの「2026 PropTech Trends」やMcKinseyの「Superagency in the workplace」が、AI導入が孤立した試験から、日々の業務機能にインテリジェンスを埋め込む方向へ進んでいることを示している。不動産セクターのデジタル・インフラは、意思決定のタイムラインを圧縮し、アセットのリーシングおよびマネジメント・プロセスを強化するためのAIアプリケーションの基盤となっている。 AIが不動産運用における意思決定のタイ

ChainCatcherによると、クラウドコンピューティング事業者のNebius Groupは、AIモデル開発デベロッパーのReflection AIに対し、10億ドル超の計算能力（コンピュート容量）を売却することに合意した。契約は2029年まで継続し、Reflection AIはAIモデル開発の取り組みを支えるために、NVIDIAのGB300 AIチップへのアクセスを得る。

ChainCatcherによると、オープンソースのAIエージェントHermesの開発者であるNous Researchは、最近少なくとも7,500万ドル（$75 million）規模の資金調達ラウンドを完了し、スタートアップのポストマネー評価額を15億ドルに引き上げました。Robot Venturesがラウンドを主導し、Union Square Venturesやその他の機関投資家が参加しました。HermesはGitHubでのスター数が214,000件、フォーク数が約40,000件を記録しており、個人のコンピューターや仮想サーバーへのローカル導入が可能で、自律的な機能としてWeb検索やコード生成などを提供しています。

本日（7月14日）の香港証券取引所の発表によると、Zhipu（02513.HK）は英語名を「Knowledge Atlas Technology Joint Stock Company Limited」から「Z.AI Co., Ltd.」に変更しました。会社の中国名「北京智谱华章科技有限公司」は変更されていません。

OpenRouterのデータによると、米国企業の中国AIモデルのトークン消費は、2026年のAI利用総量の約半分に達している。しかし一方で、中国の開発者が得ている収益は10%未満だ。DeepSeek V4は入力トークン1百万あたり$0.09で、OpenAIのGPT-4は$0.05、差は1.8倍。Uberは、従業員1人あたりの月次AIコストを$500〜$2,000と報告しており、年次予算を4か月で使い切る状態だ。Microsoftは、6月のAxios報道によれば、Copilot向けの低コスト・エンジンとしてDeepSeekを評価し始めている。だが、規制上の懸念やコンプライアンス面の不安があるため、企業は「間接調達」戦略を採用するよう促されている。つまり、中国モデルを開発者に直接支払うのではなく、米国のクラウド事業者経由でルーティングすることで、高い利用量があっても収益の連動を断ち切るのだ。

iFLYTEKの2026年上半期の業績見通しによると、同社は純損失が人民元18億〜22.8億になると見込んでおり、前年同期間の損失である人民元23.9億と比べて減少しています。また、同社の研究開発（R&D）支出は上半期に人民元28億を超え、前年同期比で約人民元5億増加しており、総営業収益の20％を超えています。