AI業界の発展と政策動向

米ニューヨーク・タイムズによると、ChatGPTは予測市場プラットフォームKalshiからワールドカップの試合予測を表示し始めており、これはOpenAIが予測市場プラットフォームと行った初めての公表された提携となります。ユーザーがChatGPTでFIFAワールドカップの対戦情報を検索すると、システムはKalshiの予測市場データから算出したチームの勝率を、チャート形式で表示します。ただし、この機能は現時点では情報のみを表示しており、ユーザーはChatGPTを通じて予測コントラクトを直接取引することはできません。

BlockBeatsによると、米国商務省当局者は7月15日に、半導体および人工知能に関する規制措置が近日発表されると述べた。当局者は、今後予定されている措置の具体的な詳細については明らかにしなかった。

Googleは、画像検索機能の25周年を、AIがキュレーションした画像ギャラリーで検索体験を刷新することで祝います。同社は2001年7月に画像検索の最初のバージョンを公開しましたが、エンジニアたちが「人々は画像を見たいのであって、読むことではない」と認識したのは、それから四半世紀後のことでした。今回の記念アップデートでは、現在のミニマルな検索バーのインターフェースに代えて、Webや検索履歴に基づきユーザーの関心に合わせた画像ギャラリーを、継続的に更新しながら表示します。 Jennifer Lopezの2000年グラミー賞ドレスに着想を得たGoogle画像検索 Googleは、画像検索の開発はJennifer Lopezが2000年のグラミー賞で着用した緑のVersaceドレスによって促されたとしています。当時、ドレスを探している人は、それについて読むことではなく見たいのだとエンジニアたちは理解していました。この気づきが、画像検索の機能を構築することにつながり、最初のバージョンは2001年7月に公開されました。 Google画像検索に、検索インターフェースへAIがキュレーションしたギャラ

Googleによると、検索大手は、2001年7月に開始されたGoogle画像検索の25周年を祝うため、拡張されたAI機能を搭載したインターフェースに刷新しています。新しいGoogle画像検索では、ユーザーの検索および閲覧履歴に基づいて継続的に更新されるパーソナライズされた画像ギャラリーが提供され、従来のミニマルな検索バーのデザインに取って代わります。 新インターフェースは、ユーザーが特定の検索クエリを入力する前に、関連性の高いコンテンツを見つけやすくすることを目的としており、個々の興味やオンライン行動に合わせたAIのおすすめ機能を活用します。

連邦準備制度理事会（FRB）のバール理事が、まもなく開催されるFRBの年次金融包摂カンファレンスにて、人工知能について講演する予定です。

ブルームバーグによると、7月15日、ドローン企業のBrincは、既存投資家であるMotorola Solutionsが主導した総額1億2500万ドルの資金調達ラウンドの完了を発表し、Index VenturesとDylan Fieldが参加した。同社は、AI搭載ドローン技術を公共安全用途に展開することに注力しており、高リスクな手作業による対応業務の代替を含む。

Foresight Newsによると、NEAR Foundationは最近、x402 Foundationに参加し、インフラを通じてAIエージェントのための支払いと連携を担当した。 この提携では、4つのNEAR技術を活用している。ユニバーサルな流動性と機密性のある実行のためのNEAR Intents、プライバシーを保護する推論とエージェントのセキュリティのためのNEAR AI、エージェントの発見と連携のためのNEAR Agent Market、スケーラブルで量子耐性のある決済のためのNEAR Protocolである。

ゼロ知識スタートアップのBoundlessは、当初はビットコイン上でゼロ知識証明を決済することに注力していましたが、人工知能の推論ワークロードを支えるために分散型GPUネットワークを拡張しています。CEOのShiv Shankarは火曜日、同社が暗号資産のZK証明向けに当初開発した処理能力を、AI分野で高まる需要に対応するために切り替えると発表しました。この動きは、暗号資産インフラ企業がAIアプリケーション向けに計算リソースを転用するという、業界の急成長に伴うより広い傾向を反映しています。 Boundless、AI推論向けに4,000-GPUネットワークを最適化 同社の発表によると、Boundlessは約4,000台のGPUから成るネットワークを運用しており、現在それをAI推論用に最適化しています。この最適化には、ハードウェアの調整、ワークロードの適応、ルーティングやスケジューリングといったマネージド運用が含まれます。このネットワークは当初、イーサリアムのメインネットとBase Layer 2をビットコインに接続するための、調整および検証レイヤーとして機能していました。 「4年前、私た

The Blockによると、7月14日、Boundlessは約4,000台のGPUネットワークを、EthereumやBaseのようなブロックチェーンネットワーク向けのゼロ知識証明（ZK証明）の提供から、AI推論ワークロードのサポートへと拡大しました。同社はハードウェア、タスクのスケジューリング、ルーティングを最適化しており、参加するにはAIオペレーターにネイティブトークンZKCのステーキングを要求し、ステーキング額は収益上限に連動させる方針です。 Boundlessは、マイニングおよび証明オペレーションに用いる既存ハードウェアと、一般向け（コンシューマーグレード）のGPUを活用することで、非同期推論コストは主要なクラウドサービス提供業者より最大50%低く抑えられる可能性があると述べました。

南アフリカの上場不動産セクターは、物件管理、マーケティング・プラットフォーム、データ・レポーティング・ツールにわたって基盤となるデジタル技術を整備した後、業務運用のワークフローにAIを統合し始めている。セクターの焦点は、技術導入そのものから、デジタル能力を測定可能なビジネス成果と改善されたステークホルダー体験へと変換することへと移行している。この進展は、利用可能な技術があるにもかかわらず重要な手作業プロセスが残っているため、デジタル能力とスケールした実装とのギャップを埋める必要性によってもたらされている。業界レポートでは、MRI Softwareの「2026 PropTech Trends」やMcKinseyの「Superagency in the workplace」が、AI導入が孤立した試験から、日々の業務機能にインテリジェンスを埋め込む方向へ進んでいることを示している。不動産セクターのデジタル・インフラは、意思決定のタイムラインを圧縮し、アセットのリーシングおよびマネジメント・プロセスを強化するためのAIアプリケーションの基盤となっている。 AIが不動産運用における意思決定のタイ

ChainCatcherによると、クラウドコンピューティング事業者のNebius Groupは、AIモデル開発デベロッパーのReflection AIに対し、10億ドル超の計算能力（コンピュート容量）を売却することに合意した。契約は2029年まで継続し、Reflection AIはAIモデル開発の取り組みを支えるために、NVIDIAのGB300 AIチップへのアクセスを得る。

ChainCatcherによると、オープンソースのAIエージェントHermesの開発者であるNous Researchは、最近少なくとも7,500万ドル（$75 million）規模の資金調達ラウンドを完了し、スタートアップのポストマネー評価額を15億ドルに引き上げました。Robot Venturesがラウンドを主導し、Union Square Venturesやその他の機関投資家が参加しました。HermesはGitHubでのスター数が214,000件、フォーク数が約40,000件を記録しており、個人のコンピューターや仮想サーバーへのローカル導入が可能で、自律的な機能としてWeb検索やコード生成などを提供しています。

本日（7月14日）の香港証券取引所の発表によると、Zhipu（02513.HK）は英語名を「Knowledge Atlas Technology Joint Stock Company Limited」から「Z.AI Co., Ltd.」に変更しました。会社の中国名「北京智谱华章科技有限公司」は変更されていません。

OpenRouterのデータによると、米国企業の中国AIモデルのトークン消費は、2026年のAI利用総量の約半分に達している。しかし一方で、中国の開発者が得ている収益は10%未満だ。DeepSeek V4は入力トークン1百万あたり$0.09で、OpenAIのGPT-4は$0.05、差は1.8倍。Uberは、従業員1人あたりの月次AIコストを$500〜$2,000と報告しており、年次予算を4か月で使い切る状態だ。Microsoftは、6月のAxios報道によれば、Copilot向けの低コスト・エンジンとしてDeepSeekを評価し始めている。だが、規制上の懸念やコンプライアンス面の不安があるため、企業は「間接調達」戦略を採用するよう促されている。つまり、中国モデルを開発者に直接支払うのではなく、米国のクラウド事業者経由でルーティングすることで、高い利用量があっても収益の連動を断ち切るのだ。

iFLYTEKの2026年上半期の業績見通しによると、同社は純損失が人民元18億〜22.8億になると見込んでおり、前年同期間の損失である人民元23.9億と比べて減少しています。また、同社の研究開発（R&D）支出は上半期に人民元28億を超え、前年同期比で約人民元5億増加しており、総営業収益の20％を超えています。

インテルによると、7月13日に米国の半導体メーカーは、欧州の製造能力を拡大し、人工知能およびハイパフォーマンス・コンピューティング用チップに対する需要の高まりに対応するため、アイルランドのダブリン近郊にある生産拠点への500億ユーロの投資を発表した。この投資により、施設の能力が向上し、同拠点における運用効率が最大化される。

フィリピン中央銀行（BSP）は、覚書第M-2026-031号を通じて、銀行および電子ウォレット事業者向けの人工知能（AI）活用に関する任意のガイドラインを発行し、責任あるAIの導入に関する最低限の監督上の期待水準を定めた。このガイドラインは、AIシステムがフィリピン国内で既に支払いパターンを分析し、顧客の身元を確認し、不正を検知している場合に、金融機関がどのように対処すべきかを扱っている。BSP副総裁のリィン・ハビエルは火曜日の7月14日付のプレスリリースで、この原則はAI技術による意図しない結果を抑えつつ、機関がイノベーションを進めるのに役立つと述べた。覚書は、フィリピンの金融サービス全体でAIの利用が拡大する中で、ガバナンス原則を導入するものであり、2024年のBSP調査では、回答した機関の44%が少なくとも1つのAIシステムを導入していたことが分かった。 BSPがAIシステム向けのSTARSガバナンス原則を確立 BSPは、頭字語STARS（sustainability、transparency、accountability、responsibility、security）で要約さ

Grok AIは、XRPが2026年末までに3桁の価格に到達する可能性があると予測しており、現在の$1.06水準から見るとおよそ100倍近い上昇になります。XRPは以前、より広範な暗号資産市場のボラティリティを背景に急激に下方修正する前に、約$3.65で最高値を付けました。この予測は、XRPレジャー上でトークン化された実物資産の価値が40億ドル（$4 billion）を超えること、Rippleのオンデマンド・リクイディティ（On-Demand Liquidity）ネットワークがクロスボーダー決済のユーティリティを支えること、暗号資産に関する規制の明確さが改善していることなどのファンダメンタルズに関連付けられています。Grok AIの予測手法の詳細は公開されておらず、この予測は明確に「確定した結果」ではなく、投機的なAIモデリングとして位置付けられています。暗号資産には高いリスクがあり、市場の変動や規制の不確実性によって大きな資本損失が発生する可能性があります。 Grok AIは2026年末までに3桁のXRP価格を予測 イーロン・マスクに関連する人工知能モデルであるGrok AIは、XR

Rapplerによると、バンコ・センラル・ン・ピリピナス（BSP）は7月14日（火）に、銀行、eウォレット事業者、その他の監督対象の金融機関に対する最低限の監督上の期待事項を定めた任意のAIガイドラインを発行した。覚書（No. M-2026-031）では、STARSとして要約される5つのガバナンス原則—サステナビリティ、透明性、説明責任、責任、セキュリティ—が導入されている。 主な要件には、AIの出力が融資の判断や商品推奨に影響する場合の義務的な通知、そして人による監督の維持が含まれる。AIシステムは融資申請の承認または否認を推奨する可能性があるものの、BSPは最終的な責任は人間が負い、責任を機械に委ねることはできないと強調している。機関は、訓練データにおけるバイアスに対するセーフガードも講じなければならず、低所得者層、マイノリティ、または脆弱なグループが不当に排除されないようAIシステムを監視する必要がある。これらのガイドラインは拘束力のないものだ。BSPは、将来的により厳格で執行可能なルールを導入する可能性があると示した。

Financial Timesによると、DeepSeekは同社を約710億ドルと評価する新たな資金調達ラウンドを検討しているという。7月14日に発表された。これは、AIスタートアップの前回の資金調達ラウンドからおよそ1か月後にあたる。