AI業界の発展と政策動向

SKテレコムは27日、完全子会社SK Broadbandを、存続会社であるSK Broadbandと、AIデータセンターインフラに特化する新設会社SK Horizonの2社に分割すると発表した。通信会社は新会社のために、グローバル投資会社Kohlberg Kravis Roberts（KKR）とIMM Investment-Stonebridgeコンソーシアムから3.08兆ウォンの投資を確保した。今回の再編により、SK Broadbandは有線通信、メディア、企業向け事業の革新に集中し、SK Horizonは韓国を代表するAIデータセンターインフラの拡大に注力する。分割比率は純資産の帳簿価額に基づき、存続会社を0.84、新会社を0.16と決定した。SK Horizonは既存の8カ所のデータセンターを運営し、蔚山と九老で建設中の新たなAI施設を含め、総容量318MWへの拡張を担う。また、グローバルなAI運用に向けて、海底ケーブルインフラを段階的に拡張する。 KKRとIMMコンソーシアム、SK Horizonに3.08兆ウォンを投資 KKRとIMM Investment-Stonebrid

2026年世界ロボット会議で、Volcengineはデータ収集、処理、アノテーション、管理、シミュレーション、トレーニングを網羅するフルスタックの身体性AIソリューションを発表した。Volcengineの副社長であるYang Liwei氏によると、同社は中国の身体性AIスタートアップ上位20社のうち15社と深い提携関係を築いているという。このソリューションは、身体性AI分野における中核シナリオのエンジニアリング展開を加速することを目指している。

8月27日、デンマーク人プログラマーのDHHによると、彼は主要なAIモデルを使って同じコーディング作業（PythonライブラリのRustへの移植）をテストした。Fableは45分で最も早く完了したが、費用は550ドルだった。SoulとGrokは約1時間半かかり、費用はおよそ10分の1だった。DeepSeek Proはわずか23ドルで、完了までに2時間45分を要した。3つのモデルはいずれも同一の出力を生成し、最先端モデル間の性能差が縮小する一方で、コストには依然として大きな差があることを浮き彫りにした。

ASICとAPRAはオーストラリアの金融機関に対し、フロンティアAIに関する認識を、サイバー対策、エスカレーション経路、復旧計画がプレッシャー下でも機能することを示す証拠へと転換するよう求めた。この共同警告は、380の事業体から600人を超える参加者を集めた9回のラウンドテーブルを受けたものだ。規制当局が示した最も具体的な指示は、インシデント発生前に取締役会が4つの事項を事前承認することを求めるものだった。すなわち、組織のリスクアペタイト、エスカレーション権限を持つ者、最初に復旧させる業務、そして混乱時に企業がどのようにコミュニケーションを取るかである。AIを活用した攻撃では、脆弱性の発見から悪用までの期間が数日から数時間に短縮される可能性があり、インシデント発生中にこれらの問題を議論する時間はほとんど残されない。付属の情報ペーパーは、新たな健全性基準や法令ではないものの、監督当局が確認を期待する準備状況の証拠を説明し、APRAの義務的なオペレーショナルリスク基準および情報セキュリティ基準、ならびにASICが金融サービス・ライセンス保有者に課す一般的義務と関連付けている。 ASICとA

ASICとAPRAによると、オーストラリアの金融機関は、先端AIによる脅威への防御を強化するため、取締役会があらかじめ合意した4つの事項について、迅速に意思決定できる体制を整えなければならない。両規制当局は、380の事業体から600人を超える参加者を集めた9回のラウンドテーブルを経て、共同情報ペーパーを公表した。取締役会レベルであらかじめ決定しておくべき4つの事項は、組織のリスク許容度、インシデント発生時のエスカレーション権限、重要業務の復旧優先順位、そして危機時のコミュニケーション手順である。AIを利用した攻撃では、脆弱性の発見から悪用までの期間が数日から数時間に短縮される可能性があり、実際にインシデントが発生してからこれらの問題を議論する時間は十分に確保できない。 APRAの規制対象である銀行、保険会社、スーパーアニュエーション受託者にとって、これらの期待事項は、必須の健全性基準であるCPS 230（オペレーショナルリスク管理）およびCPS 234（情報セキュリティ）に関連している。ASICは、サイバー・レジリエンスを中核的なライセンス義務の一部と位置付けている。両規制当局はさらに

ChainCatcherによると、8月27日、B.AIは開発者向けに無料のAPIアクセスを提供し、同プラットフォーム上でZhipu GLM-5.3-Flashモデルをローンチしたと発表しました。このモデルは総パラメータ数3,200億、アクティブパラメータ数180億を備え、100万トークンのコンテキスト長とマルチモーダルタスクに対応しています。開発者は現在、B.AI APIを通じてこのモデルを無料で呼び出せます。

Peepaoによると、Netease Youdaoのオフィスエージェント「LobsterAI」は8月26日夜、Zhipuの「Ox Alpha（GLM-5.3-Flash）」モデルを正式に統合し、同モデルを採用した初のオフィスエージェント・プラットフォームとなった。同モデルは8月20日にOpenRouterで公開され、公開初日から同プラットフォームにおける呼び出し回数で首位に立った。計算資源はすべて中国製チップによって賄われている。

中国証券報によると、Autonomous Machinesは本日（8月27日）、次スケールの自己回帰型ワールドモデル「WALL-SS」を発表した。同モデルは、従来の拡散アプローチによる単一セグメントの動画生成の限界を超え、アクション条件付き予測、長期安定性、検証可能性という3つの画期的な能力を備えた、次スケールの自己回帰アーキテクチャを採用している。テストでは、WALL-SSは安定した60秒間の動画生成を実証した。

CCTV Financeによると、AIアプリケーションの導入が加速する中、中国における1日当たりのトークン使用量は2026年6月時点で500京を超えた。トークン需要が急速に拡大していることは、大規模言語モデルをめぐる世界的な競争の激化と、計算需要の急増を反映している。

ブルームバーグによると、米政府は、海運大手Kuehne+Nagelの一部門であるシンガポール拠点のApex Logisticsを、米国の輸出規制に違反してNvidiaのAIチップを中国へ密輸した疑いで捜査している。捜査では、同社がSuper Micro Computer製のAIシステムを輸送したかどうかに焦点が当てられている。これは、違法な半導体取引に関与した物流企業に対する初の法執行措置となる可能性がある。

Jin10によると、ドイツのデジタル担当相カーステン・ヴィルドベルガー氏は8月27日、人工知能（AI）への需要が欧州最大の経済大国であるドイツのデータセンター容量を圧迫していると述べた。ドイツは2030年までにデータセンター容量を約6GWへ倍増させる計画だ。一方、米国のデータセンター容量は同年までに118GWに達すると予測されている。ドイツ政府は容量不足に対処するため、データセンターの承認手続きを ускор化する。

公式発表によると、Grok BotはすべてのSuperGrokおよびCursor Proの購読者に提供が拡大され、既存ユーザーの週間クレジットもリセットされました。Cursor Proは現在、月額わずか20ドルで利用できます。Grok Botはクラウドコンピューティング機能を備えた常時稼働型のAIエージェントスイートで、ユーザーがオフラインの状態でも、ウェブの閲覧やアプリケーションの操作、ファイルの処理を自動化できます。

Bitcoin Asia 2026（8月27日）でCZが述べたところによると、AIと暗号資産の統合は、まずステーブルコインから始まる可能性が高く、AIエージェントによる取引がAIによる決済に先行するという。CZは、ステーブルコインが広く受け入れられるようになれば、ビットコイン、BNB、イーサリアム、ソラナなどのブロックチェーンを追加するのは容易であり、大手AI企業も独自トークンを発行する可能性があると述べた。 CZは、AIエージェントは決済よりも取引に適していると指摘した。取引では、情報を迅速に処理し、ニュースに反応し、チャートを分析する必要があるが、AIによって効率を10倍に高められるためだ。一方、決済では、AIが最も有利な取引を見つけた後、通常はユーザー自身で決済を完了できる。

ChainCatcherによると、Changpeng Zhao氏は香港で開催されたBitcoin Asia 2026で、大手AI企業と暗号資産の発行の可能性について協議したと述べた。協議の背景には、データセンターの建設費が巨額に上ることがあり、コンピューティング能力1ギガワット当たり3,000億ドルから5,000億ドルと見積もられている。一部のAI企業は今後数年間で数百ギガワット規模の設備を建設する計画で、トークン保有者が将来的にコンピューティング能力を利用できるよう、データセンタートークンの発行を検討している。

Beating AIによると、OpenAIのプロダクトリードであるTibo Sottiauxは本日、Matthew Bermanとの最近のインタビューで使用された画像にXのプロフィール画像を変更した。インタビューでは、彼は見るからに疲れた様子だった。Tiboは、OpenAIで猛烈なペースで働いていることをめぐるソーシャルメディア上のジョークにも加わり、数週間で完了する仕事量が、他の場所では数年分に相当すると述べた。また、明日はリセットボタンを見つけてほこりを払うつもりだともほのめかしており、これはCodexユーザーに利用上限のリセットを促すリマインダーとみられる。

Claudeのデスクトップアプリ「Cowork」では、今週から組み込みブラウザが利用可能になります。この機能により、拡張機能や追加の設定なしで、アプリ内から直接、自律的にウェブを閲覧したり、ボタンをクリックしたり、テキストを入力したりできるようになります。今回の提供対象はPro、Max、Teamのユーザーで、Enterpriseでは管理者がすぐに有効化できます。

エヌビディアは、オープンソースAIプラットフォームのHugging Faceを129億ドルで買収することで合意したと、取引に詳しい人物の話としてThe Informationが水曜日に報じた。The Informationによると、Hugging Faceが別の買収候補企業から買収への関心を受けた後、買収交渉が始まったという。CNBCはこの報道を独自に確認できず、Hugging Faceもエヌビディアもコメントの要請に応じなかった。Hugging Faceは、開発者がAIツールの共同開発、テスト、共有に利用するオープンソースプラットフォームだ。 The Information、エヌビディアとHugging Faceの買収合意を報道 The Informationは水曜日、取引に詳しい人物の話として、エヌビディアがHugging Faceを129億ドルで買収することで合意したと報じた。Business Insiderも別途、エヌビディアがHugging Faceの買収について「交渉中」だったと報じた。Business Insiderは先週、この件に詳しい人物の話として、Hugging F

The Informationによると、エヌビディアはオープンソースAIプラットフォームのHugging Faceを129億ドルで買収することで合意した。取引に詳しい関係者の話として、この買収は水曜日に報じられた。 Hugging Faceは、開発者がAIツールやモデルを共同で開発、テスト、共有するための、広く利用されているプラットフォームだ。買収が完了すれば、最も人気のあるオープンソースAIモデルプラットフォームの一つがエヌビディア傘下に入り、同社のソフトウェアおよびAIモデルのエコシステムにおける存在感がさらに高まることになる。

アマゾン ウェブ サービス（AWS）とエヌビディアは、16年にわたるパートナーシップをさらに拡大し、2027年から2028年にかけて、AWSのグローバルデータセンターインフラにエヌビディア製GPUを200万基追加する計画を発表しました。この拡大は、世界的に急増するAIコンピューティング容量への需要に対応するものです。今回の協業には、CPU、ネットワーキング、オープンモデルにまたがる深い共同エンジニアリングが含まれており、最先端のAI研究所や政府機関向けにエヌビディアのAIスタックを提供するクラウドとして、AWSの位置づけを強化します。 AWS、2027～2028年にエヌビディア製GPUを追加で200万基導入 AWSは、2027年から2028年にかけて、グローバルデータセンターインフラにエヌビディア製GPUを200万基導入することを確認しました。この導入には、NVIDIA Blackwell Ultra、Rubin、Rubin Ultra GPUが含まれます。AWSは、大手クラウドプロバイダーとして初めて、Amazon EC2 G7インスタンスを通じてNVIDIA RTX PRO 450

Jiemian Newsによると、SKグループは8月27日、蔚山にあるAIデータセンターの49%の持分をプライベート・エクイティ・ファームに売却する計画を立てています。KKRが持分の29%を取得し、IMM InvestmentとStonebridge Capitalのコンソーシアムが残りの20%を取得します。この取引の評価額は約3兆ウォンで、新規資本投資として約1.2兆ウォンを含みます。