AI業界の発展と政策動向

Zhitong Financial Appによると、深研智芯インテリジェンス（02723）は2026年5月に香港証券取引所に上場し、「最初の企業向け意思決定AIエージェント株」として位置づけられました。CEOの黄小南氏は、最近のインタビューで「100x100」の成長フレームワークを示しました。顧客数は100倍に増やせる一方で、顧客1社あたりの製品数も100倍の規模で拡大し得るというものです。 拡大の目標は2つの方向性です。第一に、大手および中堅企業からより幅広い市場セグメントへとスケールすること、第二に、既存顧客に対して部門（マーケティング、営業、カスタマーサービス、運営など）をまたいで複数製品の浸透を進めることです。黄氏は、同社は「土地を先取りする時期」にあり、短期的な財務指標よりも新規顧客の獲得、製品の商用化、そして製品間の移行を優先していると強調しました。

Odailyによると、Moonshot AIは、2.8兆パラメータを持ち、1 millionトークンのコンテキストウィンドウを備えた高性能の大規模言語モデル「Kimi K3」のモデル重みを一般公開すると発表した。これにより、開発者はモデルを独自にダウンロードして修正し、デプロイできる。Kimi K3のリリース後、Bloomberg Intelligenceは、中国のオープンソースモデル（Kimi K3やGLM-5.2を含む）が現在、総合のトークン使用量の68%を占めていると報告した。一方で、AWS Bedrock、Microsoft Azure Foundry、Google Vertex AIなどの主要なクラウドプロバイダーは、いまだにこれらのモデルを提供していない。

ChainCatcherによると、NASDAQ上場のインターネット企業The9は現在、1,686.39 BTCを保有しています。同社は、AIを搭載したプラットフォームで成長を推進しながら、デジタル資産の戦略を引き続き前進させると述べました。

OPPOは本日、Xiaolu Nextプランを正式にローンチし、AIの次の形を探ることを目指しました。この取り組みでは、ドメインをまたぐメモリ、常時稼働の認識、専門チームによる連携を特徴としており、AIが受動的な応答から、複雑な問題を主体的に解決する方向へシフトできるようになります。対応デバイスには、OPPO Find X9およびX8シリーズ、ならびにOnePlus 15および13シリーズが含まれます。

SKグループ会長のチェ・テウォン氏は、サンフランシスコで開催されたAI業界イベントでの情報開示によると、Anthropicが自社のチップ開発イニシアチブを支える半導体部品について、SKハイニックス（SKHY-US）に正式に打診したとのことです。チェ氏は、同AIスタートアップのチップ分野での野心を「目を見張る」と述べました。Anthropicが2026年4月に公開した自社設計は、用途特化型集積回路（ASIC）とグラフィックス処理ユニット（GPU）の両方にまたがっています。2026年5月、SKハイニックスは、Samsung ElectronicsおよびMicron Technology（MU-US）とともに、AnthropicのSeries Hの資金調達ラウンドに参加しました。SKハイニックスは7月10日にNasdaqへの上場を完了し、評価額は265億ドルでした。

PANewsによると、7月27日現在、Alibaba 1688はエンドユーザー向けの商品のカスタマイズ用AIエージェント製品「Xiang Zao」を開発しています。現在は1688プラットフォームに組み込まれており、ユーザーはデザイン、制作プレビュー、価格設定、ワンクリックでの注文手続きまでを独立して完了できます。注文確認後、システムが生産仕様を工場にインテリジェントに振り分け、自動製造を行います。Xiang Zaoは将来的にスタンドアロンのアプリとして提供を開始する予定です。

イーロン・マスクは、The Economistの編集長ザニー・ミントン・ベッドドーズとのインタビューによると、人工知能とロボットが驚異的な豊かさを生み出すことで、2036年までにお金が大きく無意味になる可能性があると予測した。マスクは、AIとロボティクスの進歩によって、人々が消費しきれないほどの財やサービスを社会が生み出せるようになり、従来の通貨の重要性が劇的に低下する可能性があると主張した。この予測は、ビットコインが2月に$65,000を下回ったこと、そして暗号資産市場が引き続き圧力にさらされていることを受けて出てきた。 マスク、The EconomistのインタビューでAIとロボティクスによる豊かさのビジョンを語る The Economistの編集長ザニー・ミントン・ベッドドーズとのインタビューで、マスクは、人々は主に食料、住居、交通、娯楽などの財やサービスを得るためにお金を必要としていると主張した。彼は、人工知能とロボティクスの進歩によって、最終的には社会が人々が消費できる量を超えて、より多くの財やサービスを生み出せるようになると考えている。 マスクによれば、このような水準の豊か

The Economistのインタビューでのイーロン・マスクによれば、人工知能とロボットが並外れた豊かさの世界を生み出すことで、2036年までにお金が大きく無関係になる可能性がある。マスクは、人々が主にお金を必要とするのはモノやサービスを得るためだと主張したが、AIとロボティクスの進歩によって、社会が人々が消費できる量を超えて、より多くのモノやサービスを生産できるようになり、その結果として従来の通貨の重要性が下がる可能性がある、という見方を示した。 テスラは約11,509ビットコインを保有しており、スペースXは約18,712ビットコインを保有している。両社の保有分は、ビットコイン価格がだいたい$65,000のとき、合計でおよそ$2 billion（約20億ドル）に相当する価値となる。

韓国の日刊紙「毎日経済新聞」によると、AMDと韓国の科学技術情報通信部は、7月23日にサンフランシスコでAIチップ・エコシステム協力に関する覚書を締結し、7月27日に発表した。合意には、技術協力および国内企業・大学・研究機関間でのAIチップのソフトウェア開発を支援するため、韓国にAIセンター・オブ・エクセレンス（CoE）を構築することが含まれる。 AMDは、推論アプリケーションにおいて韓国企業のAIチップと自社のCPUおよびGPUを統合し、異種混在のAI計算基盤を確立する。提携では、ストレージ、ネットワーキング、サーバー、ソフトウェアを含むオープンなAI計算エコシステムも構築する。

Beatingのモニタリングによると、MetaのチーフAIオフィサーであるAlexandr Wangは、YC Startup School 2026で、同社がHarnessツールを立ち上げ、オープンソースモデルのリリースを継続すると発表しました。Harnessは、ツール呼び出し、ファイルの読み書き操作、コンテキスト管理を扱うエージェント実行ランタイムのフレームワークであり、Claude Codeのように、モデルが複雑なタスクを段階的に完了できるようにします。

Money Todayによると、Naverは7月27日に、NvidiaがAI Factoryのコラボレーションの一環として韓国のテック企業に10億ドルの株式（エクイティ）投資を行うと発表したことを受けて急騰した。株価は午後の取引で8.8%上昇し、22万5,000ウォンとなり、日中の高値は13%上昇の23万4,500ウォンに達した。投資後、Nvidiaは1年間の強制保有期間を伴いながらNaverの第3位の大株主になる。Naverは大規模なGPUデータセンターを建設しており、2028年までに200メガワットを目標としているほか、長期的な拡張計画として1ギガワットまで引き上げる方針だ。

ブロックチェーン・ゲーム・アライアンス（BGA）、デロイト、ドバイ拠点のフリーゾーンDMCCは、ブロックチェーン・ゲーミング・エコシステムにおけるAI搭載エージェントのガバナンス基準を確立するため、「AI & Agentics Council（AI & エージェンティクス協議会）」を立ち上げた。BGA内の部門として運営される同協議会は、創設パートナーとしてXsolla、SKALE、The Sandbox、WAMを迎え、統制された自律性、人間の説明責任、モデルに依存しないインフラ、さらにAIエージェントの参加を可能にする経済システムをカバーするフレームワークの開発を目的に導入された。この取り組みは、AIエージェントが独自に取引を実行する際に生じる、未解決の法的説明責任の問題に対処するものであり、これがブロックチェーン・ゲーミングおよびAI主導のデジタル経済への幅広い機関の参加を妨げているという。 AI & Agentics Councilは、デジタルウォレットを保有し、金融取引を実行し、すべての行動ごとに直接の人間の承認を必要とせずにブロックチェーン・ゲーミングの経済圏に参加できる自律型

2026年7月21日、ブロックチェーン・ゲーム・アライアンス（BGA）、デロイト、DMCCが共同で、AI & Agentics Council（AI・エージェンティクス評議会）を立ち上げました。これは、デジタル・ウォレットを保有し、ブロックチェーン型ゲームのエコシステム内で金融取引を実行できるAIパワード・エージェントの標準を確立することを目的としたガバナンスの取り組みです。この評議会は、デジタル経済に参加する自律型AIエージェントに関する法的な説明責任と、運用面での自律性に対処することを目指しています。 設立パートナーには、Xsolla（ゲーム向け決済インフラ）、SKALE（ゲーム向けのガス不要ブロックチェーン）、The Sandbox（仮想経済の知見）、およびWAM（競技型ゲーム・プラットフォーム）が含まれます。各パートナーは専門的な知見を提供します。デロイトはガバナンスおよび監査の機能を提供し、DMCCは、専門のイノベーション・ハブを通じて規制・管轄面での支援を提供します。評議会は、自律的なガバナンス、人間の説明責任、モデルに依存しないインフラ、ならびにAIエージェントが人間のプ

Tencent Cloudによると、Tencent WorkBuddyはHarmonyOSのアプリストアで公式に提供を開始し、HarmonyOSプラットフォーム上で初のデスクトップ向けオフィスAIエージェントとなりました。

韓国取引所によると、7月27日の午後の取引でNaver株は、Nvidiaが韓国のテック企業Naverへの1.48兆ウォンの投資を発表した後、8.8%上昇して225,000ウォンとなった。この投資は、NvidiaのAIファクトリーに関する共同事業への取り組みの一環で、Naverとの連携を含む。

キウム・アセット・マネジメントは5月27日、「KIWOOM US CPU Semiconductor TOP4+」の上場投資信託（ETF）を、5月28日に韓国証券市場に上場すると発表した。このETFは、エージェンティックAI（Agentic AI）時代の中核半導体プレーヤーとして台頭するCPU企業への投資に集中している。ファンドは、米国の主要CPU市場を代表する4社――インテル（Intel）、AMD、ARMホールディングス（ARM Holdings）、クアルコム（Qualcomm）に約80%を配分し、残り20%はNVIDIA、Apple、TSMC、ブロードコム（Broadcom）、マーベル・テクノロジー（Marvell Technology）、ケイデンス・デザイン・システムズ（Cadence Design Systems）などのCPUエコシステム企業に投資する。 ETFはインテル、AMD、ARMホールディングス、クアルコムに80%を配分 「KIWOOM US CPU Semiconductor TOP4+」ETFは、インテル（Intel）、AMD、ARMホールディングス（ARM Hol

ブルームバーグが情報源を引用したところによると、ソフトバンクは7月27日にOpenAI向けの400億ドル規模のブリッジローンに対し、新たに21の貸し手を集めた。新しい貸し手らは合計で融資額のおよそ70億ドルを受け取り、アブダビ・ファースト・バンク、シンガポールのテマセク、スタンダード・チャータードがそれぞれ約10億ドルを申し込んだ。残りの330億ドルは現在、引受人およびシニアレンダーが保有しており、追加のシンジケーションが行われる可能性がある。

SF-オリーブ（SF-Olive）韓国—スペイン・コンソーシアムは、韓国の産業通商資源部（Ministry of Trade, Industry and Energy）および韓国技術開発院（KIAT）により、「2026年 国際共同技術開発プロジェクト」に選定され、スペインでのオリーブ生産向けにPhysical AI（物理AI）ベースのスマートファーム・プラットフォームを開発することになった。コンソーシアムは27日、「SF-Olive：先進センシング、ブロックチェーン、エッジAI半導体に基づくオリーブ生産用スマートファーム・プラットフォームの開発」というプロジェクト名で推進すると発表した。韓国側では、R&S Labがリード研究機関として、KAISTおよびSocial Infratechの技術担当者が参加する。一方スペイン側では、スペインのエネルギー・IT企業Magtel OperacionesがITERIAMおよびBrioAgroとともにリードする。プラットフォームは、超低消費電力半導体によりオリーブ樹の茎や葉からPlant Electrical Biomarker（植物電気バイオマーカ

OpenAIのCEOサム・アルトマンは、Axiosが26日現地時間に報じたところによると、今週ホワイトハウスを訪問し、80年前の数学問題を解けるほどの強力な新しいAIモデルについて、迅速な承認を取り付けることを目指します。この訪問は、トランプ政権がAIモデル向けの任意の事前承認システムの詳細を発表する準備を進めていることに伴います。時期は、中国のAIモデルがアメリカのAI技術を取り込むことで、より高度で費用対効果の高いものになりつつあるという懸念が高まっていることを反映しており、国内のAI開発に対する迅速な承認を求める競争圧力を生み出しています。 OpenAIモデルが80年のエルデシュの数学問題を解決 新しいOpenAIモデルは、エルデシュの単位距離問題を解きました。これは、AIが自律的に数学上の課題を解き、その解答が外部の数学者によって検証された最初の事例です。80年前からのこの問題は、人手を介さずに解答プロセスを進めることで、AIが複雑な理論数学に取り組む能力における重要なベンチマークを示しています。 AIエージェントがOpenAIの社内業務の85%を処理 このモデルにより、政府や

Axiosによると、7月26日、OpenAIのCEOであるサム・アルトマンが今週ホワイトハウスを訪れ、80年以上も前からある数学パズルを解いた強力な新しいAIモデルについて、承認をより迅速に得ることを求めています。このモデルは、エルデシュの単位距離問題を解決しており、AIが自律的に解いたうえで、その解が外部の数学者によって検証されたのは今回が初めての事例です。OpenAIの最新モデルは、政府や企業が自律エージェントのチームを導入し、複雑なビジネス課題に対して継続的に取り組めるようにもします。さらに同社によれば、AIエージェントによって法律・財務・採用関連業務の85%はすでに処理されているとのことです。